6G a IoT Počítačový Kurz

Cílem tohoto školení je vysvětlit, co je síť 5G a jaký má dopad na chytré technologie. Chci vám ukázat jak výhody, tak i nevýhody těchto technologických vztahů (5G/IoT) a seznámit vás s směry jejich rozvoje – síť 5G byla totiž od samého počátku určena pro chytrý svět.

Tento 21hodinový training v České republice vede IT architekty v návrhu distribucních systémů nové generace. Prozkoumejte 6G, edge computing a integraci umělé inteligence pro nízkolatenční, škálovatelné infrastruktury. Získejte praktické dovednosti pro bezpečné, odolné a inteligentní edge architektury, aby vyhovovaly budoucím obchodním požadavkům.

Tento školení vedené instruktorem a konané živě v České republice připravuje telekomunikační inženýry s mírnou úrovní odbornosti na rozvoj infrastruktury 4G/5G pro technologii 6G. Program pokrývá cloud-native RAN, edge výpočty a AI operace prostřednictvím praktických laboratoří a návrhových workshopů, čímž umožňuje praktické strategie migrace.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno pro účastníky na úrovni řídících pracovníků, kteří chtějí pochopit globální kontext technologie 6G, posoudit její obchodní potenciál a naplánovat strategické investice v rané fázi.

Na konci tohoto kurzu získají účastníci potřebné znalosti pro:

• identifikaci emerging trhových trendů a globálních iniciativ, které formují ekosystém 6G.
• pochopení regulačních rámců a časových horizontů alokace spektra souvisejících s IMT-2030.
• vyhodnocení vývoje trhu s dodavateli a úrovní připravenosti technologií.
• vytvoření roadmapy pro rané investice, výzkumná partnerství a pilotní projekty.

Tento pokročilý lektorský kurz v České republice zkoumá, jak technologie digitálních dvojčat a AI konvergují k modelování a provozování infrastrukturek nové generace 6G. Účastníci vytvoří modely dvojčat, aplikují AI pro uzavřené smyčky optimalizace a integrují telemetrii v reálném čase pro síťové řízení založené na záměru.

Toto praktické školení vedené instruktorem v České republice (online nebo prezenčně) je určeno IT profesionálům a manažerům na střední úrovni, kteří chtějí pochopit potenciál IoT a výpočetnictví na okraji sítě při zvyšování efektivity, zpracovávání dat v reálném čase a podpoře inovací napříč různými odvětvími.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základním principům IoT a výpočetnictví na okraji sítě a jejich roli v digitální transformaci.
• Identifikovat možnosti využití IoT a výpočetnictví na okraji sítě ve výrobním, logistickém a energetickém sektoru.
• Rozlišovat mezi architekturami výpočetnictví na okraji sítě a cloud computingu i jednotlivými scénáři nasazení.
• Implementovat řešení založená na výpočetnictví na okraji sítě určená k prediktivní údržbě a rozhodování v reálném čase.

Toto praktické školení pod vedením instruktora České republice (online nebo na místě) je určeno pro vývojáře středně pokročilé úrovně, systémové architekty a profesionály z průmyslu, kteří chtějí využít Edge AI k posílení svých IoT aplikací prostřednictvím inteligentního zpracování dat a analýz.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základy technologie Edge AI a její využití v prostředí IoT.
• Nastavit a konfigurovat prostředí Edge AI pro zařízení IoT.
• Vytvářet a nasazovat modely umělé inteligence na zařízeních na okraji sítě určených k použití v aplikacích IoT.
• Provádět okamžité zpracování dat a rozhodování v systémech IoT.
• Integrovat Edge AI s různými protokoly a platformami IoT.
• Zohledňovat etická hlediska a dodržovat osvědčené postupy při využívání Edge AI v prostředí IoT.

Toto živé školení pod vedením instruktora v České republice (online nebo na místě) je určeno pro profesionály středně pokročilé úrovně, kteří chtějí využít federativní učení ke zdokonalování řešení v oblasti IoT a výpočetních okrajů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit zásady a výhody federativního učení v kontextu IoT a výpočetních okrajů.
• Implementovat modely federativního učení na zařízeních IoT pro decentralizované zpracování umělé inteligence.
• Snižovat latenci a zlepšovat schopnost vzít rozhodnutí v reálném čase ve výpočetních okrajích sítě.
• Řešit problémy spojené s ochranou dat a omezeními sítě v systémech IoT.

Objevte technické a strategické základy 6G v tomto kurzu pro začátečníky. Dodáván v České republice, pokrývá klíčové technologie, spektrální politiku a vysoce hodnotné použití. Naučte se, jak se 6G liší od 5G a vypracujte plán připravenosti na podporu informovaného rozhodování ve vaší organizaci.

Toto školení pod vedením instruktora České republice (online či prezenčně) je určeno pro pokročilé vývojáře IoT a nadšence do chytrých domácností, kteří si přejí automatizovat procesy v prostředí Internetu věcí a vytvářet inovativní řešení s využitím nástroje n8n.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nakonfigurovat a nastavit nástroj n8n pro automatizaci pracovních postupů v prostředí IoT.
• Integrovat zařízení i platformy z oblasti Internetu věcí pomocí speciálních uzlů a konektorů nástroje n8n.
• Vytvořit vlastní pracovní postupy sloužící k automatizaci různých úkolů v prostředí IoT.
• Využívat protokoly typu MQTT či rozhraní REST API v rámci pracovních postupů s n8n.
• Sledovat, ladit a optimalizovat automatizované procesy v prostředí IoT.

V tomto praktickém školení pod vedením lektora, které se koná v České republice, se účastníci naučí, jak maximalizovat výkon Nginxu při jeho nastavování, konfiguraci, monitorování a řešení problémů při zpracovávání různých typů HTTP/TCP provozu. Probereme také, jak správně nakonfigurovat nejdůležitější parametry Nginxu, operačního systému a virtuálního stroje, aby byl jeho potenciál využit naplno.

Toto školení s instruktorem v reálném čase České republice (online nebo prezenčně) je určeno pro vývojáře IoT, embedded inženýry a odborníky na umělou inteligenci středně pokročilé úrovně, kteří chtějí využít TinyML k prediktivní údržbě, detekci anomálií a tvorbě chytrých senzorových aplikací.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům TinyML a jeho využití v prostředí IoT.
• Nastavit vývojové prostředí pro TinyML určené k projektům v oblasti IoT.
• Vytvářet a nasazovat modely strojového učení na mikrokontroléry s nízkou spotřebou energie.
• Implementovat prediktivní údržbu a detekci anomálií pomocí TinyML.
• Optimalizovat modely TinyML tak, aby využívaly energii a paměť co nejefektivněji.