6G a IoT Počítačový Kurz

Cílem tohoto školení je vysvětlit, co je síť 5G a jaký má dopad na chytré technologie. Chci vám ukázat jak výhody, tak i nevýhody těchto technologických vztahů (5G/IoT) a seznámit vás s směry jejich rozvoje – síť 5G byla totiž od samého počátku určena pro chytrý svět.

Kurz „6G a inteligentní okrajová infrastruktura“ se zabývá integrací technologií 6G s okrajovým výpočtem, ekosystémy IoT a zpracováním dat pomocí umělé inteligence za účelem vytvoření chytrých, reakčně rychlých a adaptivních infrastruktur.

Jedná se o praktický kurz vedený instruktorem (online či prezenčně), určený pro IT architekty středně pokročilé úrovně, kteří chtějí pochopit a navrhnout distribuované architektury budoucnosti využívající synergii mezi 6G síťovým připojením a inteligentními okrajovými systémy.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět tomu, jak 6G ovlivní vývoj okrajových výpočtů a architektur IoT.
• Navrhnout distribuované systémy s extrémně nízkou latencí, vysokou šířkou pásma a schopností samostatného fungování.
• Začlenit umělou inteligenci a analytiku dat do okrajových systémů pro inteligentní rozhodování.
• Plánovat škálovatelné, bezpečné a odolné infrastruktury připravené na 6G a okrajové výpočty.
• Posoudit obchodní a provozní modely vznikající díky kombinaci 6G a okrajových systémů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Studie případů a praktická cvičení v návrhu architektur.
• Praktické simulace s možností použití nástrojů pro okrajové systémy nebo kontejnery.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat individuálně upravený kurz, kontaktujte nás a domluvíme podrobnosti.

Kurz „Infrastruktura připravená na 6G a návrh sítí“ je specializovaným vzdělávacím programem zaměřeným na přípravu stávajících telekomunikačních a firemních sítí na příchod nové generace bezdrátového připojení prostřednictvím pokročilých architektonických a inženýrských postupů. Kurz se věnuje vývoji transportních a fronthaul sítí, cloud-native konceptům i otevřenému RAN řešení, distribuovaným výpočetním systémům na okraji sítě, synchronizaci času, připravenosti spektra a radiofrekvencí, automatizaci spolu s operacemi využívajícími umělou inteligenci a také praktickým strategiím migrace pro operátory i podniky.

Jedná se o výukový kurz vedený instruktorem, který probíhá online nebo na místě a je určen telekomunikačním inženýrům a architektům sítí středně pokročilé úrovně, kteří chtějí navrhovat, optimalizovat a rozvíjet svou současnou infrastrukturu 4G/5G tak, aby splňovala požadavky na výkon, škálovatelnost a spolehlivost sítí 6G.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Posoudit nedostatky stávající síťové infrastruktury a její připravenost na migraci do 6G.
• Navrhovat transportní architektury včetně fronthaul a backhaul sítí vyhovující extrémně nízké latenci i vysoké propustnosti.
• Aplikovat principy cloud-native řešení, integraci vRAN/O-RAN a umísťování výpočetních zdrojů na okraji sítě podle potřeb 6G.
• Plánovat aktualizace synchronizace času, RF technologií a dalších prvků nutné pro nasazení mmWave/THz systémů v hustě osídlených oblastech.
• Stanovit strategie testování, validace i monitorování provozu za účelem zajištění výkonu a spolehlivosti sítí.
• Vytvořit postupný plán migrace a investic v souladu s obchodními prioritami a řízením rizik.

Forma kurzu

• Technické přednášky a podrobný rozbor jednotlivých architektur.
• Studie reálných případů a praktická cvičení v návrhu sítí.
• Praktické laboratoře s využitím simulačních a verifikačních nástrojů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat individuálně upravený kurz, kontaktujte nás prosím a domluvte detaily.

Tento živý školicí kurz pod vedením lektora (online nebo na místě) je určen pro vedoucí pracovníky, kteří chtějí porozumět globálnímu prostředí 6G, posoudit jeho obchodní potenciál a naplánovat včasné strategické investice.

Po absolvování tohoto kurzu účastníci získají poznatky potřebné k:

• Identifikaci vznikajících tržních trendů a celosvětových iniciativ formujících ekosystém 6G.
• Pochopení harmonogramu regulace a alokace spektra v souvislosti s IMT-2030.
• Vyhodnocení rozvíjející se struktury dodavatelů a úrovní připravenosti technologií.
• Vypracování plánu pro včasné investice, výzkumné partnerství a pilotní projekty.

Kurz „Umělá inteligence a digitální dvojčata v sítích 6G“ je pokročilý specializovaný kurz, který se zabývá tím, jak technologie digitálních dvojčat a optimalizace založené na umělé inteligenci spolupracují při modelování, simulaci a řízení budoucích infrastruktur sítí 6G.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro profesionály pokročilé úrovně, kteří chtějí využít metodiky digitálních dvojčat a techniky umělé inteligence k navrhování, validaci a optimalizaci chování sítí 6G v realistickém a reprodukovatelném prostředí.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vysvětlit roli a architekturu digitálních dvojčat v celém životním cyklu sítí 6G.
• Vytvářet a konfigurovat modely digitálních dvojčat pro komponenty RAN, transportní síť a edge computing.
• Aplikovat metody umělé inteligence a strojového učení na uzavřenou optimalizaci, detekci anomálií a prediktivní údržbu síťových prvků.
• Integrovat data z telemetrie v reálném čase s simulačními daty za účelem řízení na základě modelů a implementace řízení založeného na cílech.
• Navrhovat postupy pro validaci a verifikaci pomocí kozimulací, emulací a testovacích prostředí s digitálními dvojčaty.

Formát kurzu

• Technické přednášky a podrobné analýzy architektury.
• Praktická cvičení s použitím simulátorů, modelů digitálních dvojčat a nástrojů pro strojové učení.
• Přehled případových studií a praktická miniprojektová cvičení.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat individuálně upravený kurz, kontaktujte nás pro domluvu.

Pokroky v technologiích a rostoucí množství informací mění způsob podnikání v mnoha odvětvích, včetně veřejné správy. Díky rychlému rozvoji mobilních zařízení, aplikací, chytrých senzorů, cloudových řešení a portálů určených pro občany roste množství generovaných vládních dat i míra jejich digitálního archivování. S tím, jak se digitální informace stávají stále složitějšími a rozmanitějšími, narůstají také nároky na jejich správu, zpracování, ukládání, zabezpečení a likvidaci. Nové nástroje pro shromažďování, vyhledávání, identifikaci vzorců a analýzu pomáhají organizacím získávat poznatky i ze strukturovaných i nestrukturovaných dat. Vládní sektor stojí na bodě obratu – uvědomuje si, že informace jsou strategickým aktivem a je nezbytné je chránit, využívat a analyzovat k lepšímu plnění úkolů i služeb pro veřejnost. Vedoucí představitelé vlády se nyní snaží budovat organizace založené na datech, aby mohly efektivněji dosahovat svých cílů a stanovily vztahy mezi událostmi, lidmi, procesy a informacemi.

Vysoce hodnotná řešení pro vládní sektor vzniknou kombinací nejrevolučnějších technologií:

• Mobilní zařízení a aplikace
• Cloudové služby
• Sociální podnikatelské technologie a síťování
• Velká data a analytika

Velká data představují jedno z klíčových řešení pro vládní sféru – umožňují dělat lepší rozhodnutí na základě rozpoznání vzorců ve velkém množství dat, ať už strukturovaných či nestrukturovaných.

K dosažení tohoto cíle však nestačí pouze shromažďovat obrovské množství dat. „K pochopení takto rozsáhlých objemů velkých dat je zapotřebí špičkových nástrojů a technologií, které dokážou z rozmanitých toků informací vytěžit užitečné poznatky,“ napsali Tom Kalil a Fen Zhao z Úřadu pro vědu a technologie Bílého domu na blogu OSTP.

V roce 2012 Bílý dům podpořil vládní agentury v hledání těchto nástrojů založením Národní iniciativy pro výzkum a rozvoj velkých dat. Tato iniciativa vyčlenila více než 200 milionů dolarů na využití rostoucího potenciálu velkých dat i nástrojů potřebných k jejich analýze.

Výzvy spojené s velkými daty jsou stejně zásadní jako jejich přínos. Jednou z nich je efektivní ukládání dat. Rozpočty však i nadále zůstávají omezené, a proto musí vládní instituce minimalizovat náklady na úložiště dat za megabajt a zajistit snadnou dostupnost dat pro uživatele podle jejich potřeb. Zálohování velkých objemů informací tuto situaci dále komplikuje.

Další výzvou je efektivní analýza dat. Mnohé agentury využívají komerční nástroje, které jim pomáhají procházet rozsáhlými množstvími dat a identifikovat trendy vedoucí ke zlepšení jejich fungování. (Podle nedávné studie společnosti MeriTalk si ředitelé informačních technologií ve federálních agenturách myslí, že velká data by jim mohla ušetřit více než 500 miliard dolarů při zachování plnění úkolů.)

Vlastní nástroje pro práci s velkými daty také pomáhají vládním institucím v analýze informací. Například Skupina pro výpočetní analytiku v Národní laboratoři Oak Ridge nabídla ostatním agenturám svůj analytický systém Piranha. Ten pomohl lékařským výzkumníkům objevit spojitost, díky které lze předem rozpoznat aneuryzma aorty. Využívá se také k méně složitým úkolům – například k procházení životopisů za účelem spojení uchazečů o práci s personalisty.

Toto praktické školení vedené instruktorem v České republice (online nebo prezenčně) je určeno IT profesionálům a manažerům na střední úrovni, kteří chtějí pochopit potenciál IoT a výpočetnictví na okraji sítě při zvyšování efektivity, zpracovávání dat v reálném čase a podpoře inovací napříč různými odvětvími.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základním principům IoT a výpočetnictví na okraji sítě a jejich roli v digitální transformaci.
• Identifikovat možnosti využití IoT a výpočetnictví na okraji sítě ve výrobním, logistickém a energetickém sektoru.
• Rozlišovat mezi architekturami výpočetnictví na okraji sítě a cloud computingu i jednotlivými scénáři nasazení.
• Implementovat řešení založená na výpočetnictví na okraji sítě určená k prediktivní údržbě a rozhodování v reálném čase.

Toto praktické školení pod vedením instruktora České republice (online nebo na místě) je určeno pro vývojáře středně pokročilé úrovně, systémové architekty a profesionály z průmyslu, kteří chtějí využít Edge AI k posílení svých IoT aplikací prostřednictvím inteligentního zpracování dat a analýz.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základy technologie Edge AI a její využití v prostředí IoT.
• Nastavit a konfigurovat prostředí Edge AI pro zařízení IoT.
• Vytvářet a nasazovat modely umělé inteligence na zařízeních na okraji sítě určených k použití v aplikacích IoT.
• Provádět okamžité zpracování dat a rozhodování v systémech IoT.
• Integrovat Edge AI s různými protokoly a platformami IoT.
• Zohledňovat etická hlediska a dodržovat osvědčené postupy při využívání Edge AI v prostředí IoT.

Vestavěné systémy jsou specializované počítačové systémy navržené k plnění konkrétních úkolů v rámci širších celků. Internet věcí (IoT) představuje síť vzájemně propojených zařízení vybavených senzory a softwarem, která mezi sebou komunikují a vyměňují data prostřednictvím internetu.

Tento kurz probíhá pod vedením instruktora (online nebo prezenčně) a je určen technicky orientovaným začátečníkům, kteří chtějí pochopit a prakticky uplatnit znalosti o vestavěných systémech a Internetu věcí s využitím jazyka C a architektur mikrokontrolérů.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře a jednotlivým komponentám vestavěných systémů.
• Psát a kompilovat kód v jazyce C určený k interakci s vestavěným hardwarem.
• Pracovat s perifériemi mikrokontrolérů, jako jsou časovače a A/D převodníky.
• Chápat, jak vestavěné systémy tvoří základ architektur Internetu věcí.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Četné cvičení a praktické úkoly.
• Praktická realizace v reálném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si objednat kurz podle vlastních požadavků, kontaktujte nás a domluvíme se na podrobnostech.

Toto živé školení pod vedením instruktora v České republice (online nebo na místě) je určeno pro profesionály středně pokročilé úrovně, kteří chtějí využít federativní učení ke zdokonalování řešení v oblasti IoT a výpočetních okrajů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit zásady a výhody federativního učení v kontextu IoT a výpočetních okrajů.
• Implementovat modely federativního učení na zařízeních IoT pro decentralizované zpracování umělé inteligence.
• Snižovat latenci a zlepšovat schopnost vzít rozhodnutí v reálném čase ve výpočetních okrajích sítě.
• Řešit problémy spojené s ochranou dat a omezeními sítě v systémech IoT.

6G představuje novou generaci bezdrátových sítí, která staví na pokrocích technologie 5G a umožňuje extrémně nízkou latenci, velmi vysoký propustnost, rozšířenou inteligenci a integrované senzorové funkce pro nové typy aplikací a služeb.

Tento živý kurz vedený lektorem (online nebo na místě) je určen profesionálům začátečníkům i středně pokročilým, kteří se chtějí seznámit s technickými základy, regulatorním prostředím a strategickými obchodními dopady 6G pro účely plánování a rozhodování.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vysvětlit základní koncepty 6G a jejich odlišnosti oproti 5G.
• Identifikovat klíčové technologie, jež umožňují rozvoj 6G, a jejich praktický význam.
• Vyhodnotit vysoce hodnotné případy použití a odvětví, kterým bude technologie 6G prospěšná.
• Pochopit aspekty spektra, regulace a politik související s zaváděním 6G.
• Vypracovat vysokoúrovňový plán připravenosti své organizace na 6G.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky s vysvětlením klíčových konceptů.
• Studie případů a příklady z jednotlivých odvětví.
• Skupinová práce zaměřená na vypracování obrysu připravenosti organizace na 6G.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si objednat kurz s individuálním zaměřením, kontaktujte nás pro domluvení podrobností.

Toto školení pod vedením instruktora České republice (online či prezenčně) je určeno pro pokročilé vývojáře IoT a nadšence do chytrých domácností, kteří si přejí automatizovat procesy v prostředí Internetu věcí a vytvářet inovativní řešení s využitím nástroje n8n.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nakonfigurovat a nastavit nástroj n8n pro automatizaci pracovních postupů v prostředí IoT.
• Integrovat zařízení i platformy z oblasti Internetu věcí pomocí speciálních uzlů a konektorů nástroje n8n.
• Vytvořit vlastní pracovní postupy sloužící k automatizaci různých úkolů v prostředí IoT.
• Využívat protokoly typu MQTT či rozhraní REST API v rámci pracovních postupů s n8n.
• Sledovat, ladit a optimalizovat automatizované procesy v prostředí IoT.

V tomto praktickém školení pod vedením lektora, které se koná v České republice, se účastníci naučí, jak maximalizovat výkon Nginxu při jeho nastavování, konfiguraci, monitorování a řešení problémů při zpracovávání různých typů HTTP/TCP provozu. Probereme také, jak správně nakonfigurovat nejdůležitější parametry Nginxu, operačního systému a virtuálního stroje, aby byl jeho potenciál využit naplno.

Toto školení s instruktorem v reálném čase České republice (online nebo prezenčně) je určeno pro vývojáře IoT, embedded inženýry a odborníky na umělou inteligenci středně pokročilé úrovně, kteří chtějí využít TinyML k prediktivní údržbě, detekci anomálií a tvorbě chytrých senzorových aplikací.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům TinyML a jeho využití v prostředí IoT.
• Nastavit vývojové prostředí pro TinyML určené k projektům v oblasti IoT.
• Vytvářet a nasazovat modely strojového učení na mikrokontroléry s nízkou spotřebou energie.
• Implementovat prediktivní údržbu a detekci anomálií pomocí TinyML.
• Optimalizovat modely TinyML tak, aby využívaly energii a paměť co nejefektivněji.