6G a IoT Počítačový Kurz

Cílem školení je vysvětlit, co je 5G síť a jaký dopad má na inteligentní technologie. Chceme ukázat jak výhody tak i nevýhody těchto technologických vzájemných vztahů (5G / IoT) a ukázat směry rozvoje sítě, která byla od samého začátku věnována inteligentnímu světu.

6G a intelligetní hraniční technologie je výhledový kurz, který se zabývá integrací 6G bezdrátových technologií s hraničním počítáním, IoT ekosystémy a AI řízenou zpracování dat pro podporu inteligentních, nízkopropagačních a adaptivních infrastruktur.

Toto vedené školení (na místě nebo online) je určené středně pokročilým IT architektům, kteří chtějí porozumět a navrhovat další generace distribuovaných architektur využívajících synergie mezi 6G propojením a inteligentními hraničními systémy.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět, jak 6G transformuje hraniční počítání a architektury IoT.
• Navrhovat distribuované systémy pro extrémně nízkou latenci, vysoký pásma a autonomní operace.
• Integrovat AI a analýzu dat na hranici pro inteligentní rozhodování.
• Plánovat škálovatelné, bezpečné a odolné hraniční infrastruktury připravené na 6G.
• Posoudit obchodní a provozní modely umožňované konvergencí 6G-hranice.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Studie případů a aplikované architektonické návrhy.
• Praktické simulace s volitelnými hraničními nebo kontejnerovými nástroji.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz se s námi prosím kontaktujte.

6G-Připravená infrastruktura a návrh sítě je specializovaný školení zaměřený na přípravu stávajících telekomunikačních a podnikových sítí pro další generaci bezdrátového připojení prostřednictvím pokročilých architektonických a inženýrských praxí. Toto školení pokrývá evoluci transportu a fronthaul, cloud-native a otevřené RAN přístupy, výpočet na okrajové úrovni a distribuovaný výpočet, časování a synchronizaci, pásma frekvencí a RF připravenost, automatizaci a AI-native operace, a praktické migracní strategie pro operačníky a podniky.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé telekomunikační inženýry a architekty sítí, kteří si přejí navrhnout, optimalizovat a vytvářet svou současnou infrastrukturu 4G/5G tak, aby splňovala požadavky na výkon, škálovatelnost a spolehlivost 6G.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Posoudit mezery ve současné síťové infrastruktuře a její připravenost na evoluci 6G.
• Návrh architektury transportu a fronthaul/backhaul vhodné pro ultranízkou latenci a vysoký propustnost.
• Použití principů cloud-native, integrace vRAN/O-RAN a umístění výpočetních prostředků na okraji pro 6G používání případů.
• Plánování aktualizací časování, synchronizace a RF potřebných pro mmWave/THz a hustá nasazení.
• Definovat strategie testování, ověřování a operačního monitorování k zajištění výkonu a spolehlivosti.
• Vytvořit fáze migrace a investiční plán v souladu s podnikovými prioritami a řízením rizik.

Formát kurzu

• Technické přednášky a hluboké nahlédnutí do architektury.
• Případové studie a design workshops.
• Praktická cvičení s simulacemi a ověřovacími nástroji.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení tohoto kurzu, prosím nás kontaktujte.

Toto vedené instruktorem školení (online nebo na místě) je určeno manažerským úrovňovým účastníkům, kteří se chtějí dozvědět o celosvětovém 6G kontextu, posoudit jeho obchodní potenciál a plánovat časná strategická vložení.

Na konci tohoto kurzu získají účastníci poznatky potřebné k:

• Identifikaci vynikajících tržních trendů a globálních iniciativ tvarujících 6G ekosystém.
• Porozumění regulačním časovým rámcům a alokaci frekvencí souvisejícím s IMT-2030.
• Posouzení evolučního výhledu na poskytovatele služeb a úrovni připravenosti technologií.
• Vytvoření plánu pro časná investice, výzkumné partnerství a pilotní iniciativy.

Kurs AI a digitální dvojčata v sítích 6G je pokročilý specializovaný kurz, který se zabývá tím, jak technologie digitálních dvojčat a optimalizace pomocí umělé inteligence konvergují k modelování, simulaci a provozu infrastruktur následující generace 6G.

Tuto instruktorem vedenou živou školení (online nebo přítomně) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří chtějí aplikovat metodologie digitálních dvojčat a techniky umělé inteligence pro návrh, ověření a optimalizaci chování sítí 6G v reálných, reprodukovatelných prostředích.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vysvětlit roli a architekturu digitálních dvojčat v životním cyklu sítí 6G.
• Sestavovat a konfigurovat modely digitálních dvojčat pro RAN, přenosové a hraniční výpočetní složky.
• Aplikovat metody AI/ML pro optimalizaci s uzavřenou zpětnou vazbou, detekci anomálií a prediktivní údržbu síťových prvků.
• Integrace reálného časového telemetrických dat a simulace k povolení modelově řízené orchestrace a kontrolu založenou na úmyslu.
• Návrh pracovních postupů ověření a kontroly pomocí ko-simulace, emulace a testovacích prostředí digitálních dvojčat.

Formát kurzu

• Technické přednášky a hluboké nahlédnutí do architektury.
• Praktické laboratoře s simulátory, modely dvojčat a ML nástrojovými řetězci.
• Analýza případů využití a praktické cvičení na integraci mini-projektu.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz nás prosím kontaktujte.

Pokroky v technologiích a rostoucí množství informací transformují způsob, jakým se vedou obchody ve mnoha odvětvích, včetně státní správy. Rychlý růst mobilních zařízení a aplikací, inteligentních senzorů a zařízení, cloudu a portálů pro občany vedou k zvýšenému generování dat a jejich digitální archivaci v rámci státních orgánů. S rozšířením a komplexitou digitálních informací se také komplikují správa, zpracování, úložiště, ochrana a zrušení dat. Nové nástroje pro zachycování, vyhledávání, objevování a analýzu pomáhají organizacím získat přehledy ze svých nestrukturovaných dat. Tržní prostor státních orgánů se nachází na přelomu, kdy pochopili, že informace jsou strategickým aktivem, a že je třeba chránit, využívat a analyzovat jak strukturovaná, tak nestrukturovaná data pro lepší plnění misí. Když vůdci státních orgánů usilují o rozvoj datově orientovaných organizací k úspěšnému dosažení svých cílů, klаду základy pro zjištění vazeb mezi událostmi, lidmi, procesy a informacemi.

Cenné řešení pro státní orgány vytvoří kombinace nejvíce inovativních technologií:

• Mobilní zařízení a aplikace
• Cloudové služby
• Technologie sociálních sítí a podnikové sociální technologie
• Big Data a analýza dat

Big Data je jedním z inteligentních odvětvových řešení, které státní orgány umožňuje lépe rozhodovat na základě vzorců odhalených analýzou velkých objemů dat – souvisejících a nesouvisejících, strukturovaných i nestrukturovaných.

Dosahování těchto úspěchů vyžaduje však mnohem více než pouhé shromažďování obrovského množství dat. „Pochopení těchto objemů Big Data vyžaduje moderní nástroje a technologie, které umožňují analyzovat a extrahovat užitečné znalosti z rozsáhlých a různorodých datových toků,“ napsali Tom Kalil a Fen Zhao ze Střediska pro vědu a technologii Bílého domu na blogu OSTP.

Bílý dům udělal krok směrem ke pomoci orgánům při hledání těchto technologií, když v roce 2012 zavedl Národní iniciativu pro Big Data v oblasti výzkumu a vývoje. Tato iniciativa zahrnovala více než 200 milionů dolarů na maximalizaci využití explodujících objemů Big Data a nástrojů potřebných k jejich analýze.

Výzvy, které přináší Big Data, jsou téměř stejně ohromující jako sliby, které nabízí. Efektivní úložiště dat je jednou z těchto výzev. Rozpočty jsou stále napjaté, takže orgány musí minimalizovat cenu za megabajt a udržet data snadno přístupná, aby si uživatelé mohli k nim kdykoli a jak potřebují. Záloha obrovských objemů dat zvyšuje tuto výzvu.

Efektivní analýza dat je další velkou výzvou. Mnoho orgánů používá komerční nástroje, které jim umožňují procházet hory dat a zjišťovat trendy, které jim pomáhají fungovat efektivněji. (Nedávno MeriTalk objevil, že federální IT manažeři věří, že Big Data může pomoci orgánům ušetřit více než 500 miliard dolarů a zároveň splňovat své cíle.)

Vlastní vývojová nástroje pro Big Data také umožňují orgánům analyzovat jejich data. Například, Laboratoř Oak Ridge National Laboratory Computational Data Analytics Group svou datovou analýzu systému Piranha nabídla i jiným orgánům. Tento systém pomohl lékařským vědcům najít vazbu, která může upozornit lékaře na aortickou aneurysmu před jejím vypuknutím. Používá se také pro běžnější úkoly, jako je třídění životopisů k propojení uchazečů s zaměstnavateli.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým IT profesionálům a manažerům, kteří chtějí pochopit potenciál IoT a hraničního výpočtu (edge computing) pro zlepšení efektivity, reálného času zpracování dat a inovace v různých odvětvích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět principům IoT a hraničního výpočtu a jejich roli ve digitální transformaci.
• Identifikovat případné použití IoT a hraničního výpočtu v odvětvích strojírenství, logistiky a energetiky.
• Rozlišovat mezi architekturami a scénáři nasazení hraničního a cloudu výpočtu.
• Implementovat řešení hraničního výpočtu pro prediktivní údržbu a rozhodování v reálném čase.

Tento instruktážní až živý školení na místě nebo online je určeno pro středně pokročilé vývojáře, architekti systémů a odborníky z odvětví, kteří chtějí využít Edge AI ke zlepšení IoT aplikací s inteligentními funkcemi zpracování dat a analýzy.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy Edge AI a jejich aplikaci v IoT.
• Nastavit a nakonfigurovat prostředí Edge AI pro IoT zařízení.
• Vytvářet a nasazovat AI modely na hranicových zařízeních pro IoT aplikace.
• Implementovat reálně časové zpracování dat a rozhodování v IoT systémech.
• Integrát Edge AI s různými IoT protokoly a platformami.
• Řešit etická úvahy a nejlepší praktiky v oblasti Edge AI pro IoT.

Vestavěné systémy jsou počítačové systémy navržené k provádění dedikovaných funkcí v rámci větších systémů. Internet věcí (IoT) je síť propojených fyzických zařízení vybavených senzory a software, které komunikují a vyměňují data přes internet.

Toto vedení instruktorem živé školení (online nebo na místě) je určeno začínajícím technickým profesionálům, kteří chtějí pochopit a aplikovat koncepty vestavěných systémů a IoT pomocí jazyka C a architektury mikrokontrolérů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit architekturu a komponenty vestavěných systémů.
• Psát a kompilovat kód v jazyce C pro interakci s vestavěným hardwarem.
• Pracovat s perifériemi mikrokontrolérů, jako jsou časovače a ADCs (Analog-to-Digital Converters).
• Pochopit, jak vestavěné systémy přispívají k architekturám IoT.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktické praxe.
• Praktická implementace v prostředí live-labu.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím nás kontaktujte k organizaci.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí použít Federated Learning k optimalizaci řešení IoT a edge computingu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte principy a výhody Federated Learning v IoT a edge computingu.
• Implementujte modely Federated Learning na zařízení IoT pro decentralizované zpracování AI.
• Snižte latenci a zlepšujte rozhodování v reálném čase v okrajových počítačových prostředích.
• Řešení problémů souvisejících s ochranou osobních údajů a síťovými omezeními v systémech IoT.

6G je další generace bezdrátových sítí, která vychází z pokročilostí 5G a umožňuje extrémně nízkou latenci, vysoký přenosový rychlosti, rozsáhlou inteligenci a integrované možnosti čidlení pro nové třídy aplikací a služeb.

Toto školení pod vedením instruktora (na webu nebo na místě) je určené začínajícím až středně pokročilým odborníkům, kteří si přejí pochopit technická základní principa, regulační kontext a strategické obchodní dopady 6G pro plánování a rozhodování.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vysvětlit základní koncepty 6G a jak se liší od 5G.
• Identifikovat klíčové povolující technologie a jejich praktické implikace.
• Posoudit hodnotné případy použití a odvětví, která 6G umožní.
• Porozumět spektrálním, regulačním a politickým aspektům vstupu do 6G.
• Sestavit vysokoúrovňový plán připravenosti na 6G pro svou organizaci.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky s konceptuálními prezentacemi.
• Případové studie a odvětvové příklady.
• Skupinová práce na vytvoření návrhu připravenosti organizace pro 6G.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o přizpůsobené školení se prosím obraťte na nás.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé vývojáře IoT a nadšence pro chytré domácnosti, kteří chtějí automatizovat procesy IoT a vytvářet inovativní řešení pomocí n8n.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte a nakonfigurujte n8n pro automatizaci pracovních postupů IoT.
• Integrujte IoT zařízení a platformy pomocí n8n uzlů a konektorů.
• Implementujte vlastní pracovní postupy pro automatizaci úloh a procesů IoT.
• Používejte protokoly IoT, jako jsou MQTT a REST API v rámci pracovních postupů n8n.
• Monitorujte, řešte problémy a optimalizujte pracovní postupy automatizace IoT.

V tomto živém školení pod vedením instruktora v České republice se účastníci naučí, jak maximalizovat výkon Nginx při nastavování, konfiguraci, monitorování a odstraňování problémů Nginx pro zpracování různých forem HTTP/TC provozu. Probíraná témata zahrnují, jak nakonfigurovat nejdůležitější parametry v Nginx, operační systém a virtuální stroj, abyste získali maximální hodnotu z Nginx.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře IoT, embedded inženýry a odborníky na umělou inteligenci, kteří chtějí implementovat TinyML pro prediktivní údržbu, detekci anomálií a aplikace inteligentních senzorů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy TinyML a jeho aplikací v IoT.
• Nastavte TinyML vývojové prostředí pro projekty IoT.
• Vyvíjejte a nasazujte modely ML na mikrokontrolérech s nízkou spotřebou.
• Implementujte prediktivní údržbu a detekci anomálií pomocí TinyML.
• Optimalizujte modely TinyML pro efektivní využití energie a paměti.