6G a IoT Počítačový Kurz

6G a intelligetní hraniční technologie je výhledový kurz, který se zabývá integrací 6G bezdrátových technologií s hraničním počítáním, IoT ekosystémy a AI řízenou zpracování dat pro podporu inteligentních, nízkopropagačních a adaptivních infrastruktur.

Toto vedené školení (na místě nebo online) je určené středně pokročilým IT architektům, kteří chtějí porozumět a navrhovat další generace distribuovaných architektur využívajících synergie mezi 6G propojením a inteligentními hraničními systémy.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět, jak 6G transformuje hraniční počítání a architektury IoT.
• Navrhovat distribuované systémy pro extrémně nízkou latenci, vysoký pásma a autonomní operace.
• Integrovat AI a analýzu dat na hranici pro inteligentní rozhodování.
• Plánovat škálovatelné, bezpečné a odolné hraniční infrastruktury připravené na 6G.
• Posoudit obchodní a provozní modely umožňované konvergencí 6G-hranice.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Studie případů a aplikované architektonické návrhy.
• Praktické simulace s volitelnými hraničními nebo kontejnerovými nástroji.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz se s námi prosím kontaktujte.

6G-Připravená infrastruktura a návrh sítě je specializovaný školení zaměřený na přípravu stávajících telekomunikačních a podnikových sítí pro další generaci bezdrátového připojení prostřednictvím pokročilých architektonických a inženýrských praxí. Toto školení pokrývá evoluci transportu a fronthaul, cloud-native a otevřené RAN přístupy, výpočet na okrajové úrovni a distribuovaný výpočet, časování a synchronizaci, pásma frekvencí a RF připravenost, automatizaci a AI-native operace, a praktické migracní strategie pro operačníky a podniky.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé telekomunikační inženýry a architekty sítí, kteří si přejí navrhnout, optimalizovat a vytvářet svou současnou infrastrukturu 4G/5G tak, aby splňovala požadavky na výkon, škálovatelnost a spolehlivost 6G.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Posoudit mezery ve současné síťové infrastruktuře a její připravenost na evoluci 6G.
• Návrh architektury transportu a fronthaul/backhaul vhodné pro ultranízkou latenci a vysoký propustnost.
• Použití principů cloud-native, integrace vRAN/O-RAN a umístění výpočetních prostředků na okraji pro 6G používání případů.
• Plánování aktualizací časování, synchronizace a RF potřebných pro mmWave/THz a hustá nasazení.
• Definovat strategie testování, ověřování a operačního monitorování k zajištění výkonu a spolehlivosti.
• Vytvořit fáze migrace a investiční plán v souladu s podnikovými prioritami a řízením rizik.

Formát kurzu

• Technické přednášky a hluboké nahlédnutí do architektury.
• Případové studie a design workshops.
• Praktická cvičení s simulacemi a ověřovacími nástroji.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení tohoto kurzu, prosím nás kontaktujte.

Toto vedené instruktorem školení (online nebo na místě) je určeno manažerským úrovňovým účastníkům, kteří se chtějí dozvědět o celosvětovém 6G kontextu, posoudit jeho obchodní potenciál a plánovat časná strategická vložení.

Na konci tohoto kurzu získají účastníci poznatky potřebné k:

• Identifikaci vynikajících tržních trendů a globálních iniciativ tvarujících 6G ekosystém.
• Porozumění regulačním časovým rámcům a alokaci frekvencí souvisejícím s IMT-2030.
• Posouzení evolučního výhledu na poskytovatele služeb a úrovni připravenosti technologií.
• Vytvoření plánu pro časná investice, výzkumné partnerství a pilotní iniciativy.

Kurs AI a digitální dvojčata v sítích 6G je pokročilý specializovaný kurz, který se zabývá tím, jak technologie digitálních dvojčat a optimalizace pomocí umělé inteligence konvergují k modelování, simulaci a provozu infrastruktur následující generace 6G.

Tuto instruktorem vedenou živou školení (online nebo přítomně) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří chtějí aplikovat metodologie digitálních dvojčat a techniky umělé inteligence pro návrh, ověření a optimalizaci chování sítí 6G v reálných, reprodukovatelných prostředích.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vysvětlit roli a architekturu digitálních dvojčat v životním cyklu sítí 6G.
• Sestavovat a konfigurovat modely digitálních dvojčat pro RAN, přenosové a hraniční výpočetní složky.
• Aplikovat metody AI/ML pro optimalizaci s uzavřenou zpětnou vazbou, detekci anomálií a prediktivní údržbu síťových prvků.
• Integrace reálného časového telemetrických dat a simulace k povolení modelově řízené orchestrace a kontrolu založenou na úmyslu.
• Návrh pracovních postupů ověření a kontroly pomocí ko-simulace, emulace a testovacích prostředí digitálních dvojčat.

Formát kurzu

• Technické přednášky a hluboké nahlédnutí do architektury.
• Praktické laboratoře s simulátory, modely dvojčat a ML nástrojovými řetězci.
• Analýza případů využití a praktické cvičení na integraci mini-projektu.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz nás prosím kontaktujte.

Pokroky v technologiích a rostoucí množství informací transformují způsob, jakým se vedou obchody ve mnoha odvětvích, včetně státní správy. Rychlý růst mobilních zařízení a aplikací, inteligentních senzorů a zařízení, cloudu a portálů pro občany vedou k zvýšenému generování dat a jejich digitální archivaci v rámci státních orgánů. S rozšířením a komplexitou digitálních informací se také komplikují správa, zpracování, úložiště, ochrana a zrušení dat. Nové nástroje pro zachycování, vyhledávání, objevování a analýzu pomáhají organizacím získat přehledy ze svých nestrukturovaných dat. Tržní prostor státních orgánů se nachází na přelomu, kdy pochopili, že informace jsou strategickým aktivem, a že je třeba chránit, využívat a analyzovat jak strukturovaná, tak nestrukturovaná data pro lepší plnění misí. Když vůdci státních orgánů usilují o rozvoj datově orientovaných organizací k úspěšnému dosažení svých cílů, klаду základy pro zjištění vazeb mezi událostmi, lidmi, procesy a informacemi.

Cenné řešení pro státní orgány vytvoří kombinace nejvíce inovativních technologií:

• Mobilní zařízení a aplikace
• Cloudové služby
• Technologie sociálních sítí a podnikové sociální technologie
• Big Data a analýza dat

Big Data je jedním z inteligentních odvětvových řešení, které státní orgány umožňuje lépe rozhodovat na základě vzorců odhalených analýzou velkých objemů dat – souvisejících a nesouvisejících, strukturovaných i nestrukturovaných.

Dosahování těchto úspěchů vyžaduje však mnohem více než pouhé shromažďování obrovského množství dat. „Pochopení těchto objemů Big Data vyžaduje moderní nástroje a technologie, které umožňují analyzovat a extrahovat užitečné znalosti z rozsáhlých a různorodých datových toků,“ napsali Tom Kalil a Fen Zhao ze Střediska pro vědu a technologii Bílého domu na blogu OSTP.

Bílý dům udělal krok směrem ke pomoci orgánům při hledání těchto technologií, když v roce 2012 zavedl Národní iniciativu pro Big Data v oblasti výzkumu a vývoje. Tato iniciativa zahrnovala více než 200 milionů dolarů na maximalizaci využití explodujících objemů Big Data a nástrojů potřebných k jejich analýze.

Výzvy, které přináší Big Data, jsou téměř stejně ohromující jako sliby, které nabízí. Efektivní úložiště dat je jednou z těchto výzev. Rozpočty jsou stále napjaté, takže orgány musí minimalizovat cenu za megabajt a udržet data snadno přístupná, aby si uživatelé mohli k nim kdykoli a jak potřebují. Záloha obrovských objemů dat zvyšuje tuto výzvu.

Efektivní analýza dat je další velkou výzvou. Mnoho orgánů používá komerční nástroje, které jim umožňují procházet hory dat a zjišťovat trendy, které jim pomáhají fungovat efektivněji. (Nedávno MeriTalk objevil, že federální IT manažeři věří, že Big Data může pomoci orgánům ušetřit více než 500 miliard dolarů a zároveň splňovat své cíle.)

Vlastní vývojová nástroje pro Big Data také umožňují orgánům analyzovat jejich data. Například, Laboratoř Oak Ridge National Laboratory Computational Data Analytics Group svou datovou analýzu systému Piranha nabídla i jiným orgánům. Tento systém pomohl lékařským vědcům najít vazbu, která může upozornit lékaře na aortickou aneurysmu před jejím vypuknutím. Používá se také pro běžnější úkoly, jako je třídění životopisů k propojení uchazečů s zaměstnavateli.

Insurtech (alias Digital Insurance) se týká konvergence pojištění + nových technologií. V oblasti Insurtech „digitální pojišťovny“ aplikují technologické inovace do svých obchodních a provozních modelů s cílem snížit náklady, zlepšit zákaznickou zkušenost a zvýšit agilitu svých operací.

V tomto školení vedeném instruktorem účastníci porozumí technologiím, metodám a způsobu myšlení potřebného k uskutečnění digitální transformace v jejich organizacích a v průmyslu obecně. Školení je zaměřeno na manažery, kteří potřebují porozumět celkovému obrazu, rozbít humbuk a žargon a udělat první kroky k vytvoření Insurtech strategie.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Diskutujte Insurtech a všechny jeho součásti inteligentně a systematicky
• Identifikujte a demystifikujte roli každé klíčové technologie v rámci Insurtech.
• Navrhněte obecnou strategii pro implementaci Insurtech v rámci jejich organizace

Publikum

• pojistitelé
• Technologové v pojišťovnictví
• Zúčastněné strany v pojišťovnictví
• Konzultanti a obchodní analytici

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a skupinové aktivity na případových studiích

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým IT profesionálům a manažerům, kteří chtějí pochopit potenciál IoT a hraničního výpočtu (edge computing) pro zlepšení efektivity, reálného času zpracování dat a inovace v různých odvětvích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět principům IoT a hraničního výpočtu a jejich roli ve digitální transformaci.
• Identifikovat případné použití IoT a hraničního výpočtu v odvětvích strojírenství, logistiky a energetiky.
• Rozlišovat mezi architekturami a scénáři nasazení hraničního a cloudu výpočtu.
• Implementovat řešení hraničního výpočtu pro prediktivní údržbu a rozhodování v reálném čase.

Tento instruktážní až živý školení na místě nebo online je určeno pro středně pokročilé vývojáře, architekti systémů a odborníky z odvětví, kteří chtějí využít Edge AI ke zlepšení IoT aplikací s inteligentními funkcemi zpracování dat a analýzy.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy Edge AI a jejich aplikaci v IoT.
• Nastavit a nakonfigurovat prostředí Edge AI pro IoT zařízení.
• Vytvářet a nasazovat AI modely na hranicových zařízeních pro IoT aplikace.
• Implementovat reálně časové zpracování dat a rozhodování v IoT systémech.
• Integrát Edge AI s různými IoT protokoly a platformami.
• Řešit etická úvahy a nejlepší praktiky v oblasti Edge AI pro IoT.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na produktové manažery a vývojáře, kteří chtějí použít Edge Computing k decentralizaci správy dat pro rychlejší výkon s využitím chytrých zařízení umístěných ve zdrojové síti.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základní pojmy a výhody Edge Computing.
• Identifikujte případy použití a příklady, kde lze použít Edge Computing.
• Navrhujte a sestavujte Edge Computing řešení pro rychlejší zpracování dat a snížení provozních nákladů.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí použít Federated Learning k optimalizaci řešení IoT a edge computingu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte principy a výhody Federated Learning v IoT a edge computingu.
• Implementujte modely Federated Learning na zařízení IoT pro decentralizované zpracování AI.
• Snižte latenci a zlepšujte rozhodování v reálném čase v okrajových počítačových prostředích.
• Řešení problémů souvisejících s ochranou osobních údajů a síťovými omezeními v systémech IoT.

6G je další generace bezdrátových sítí, která vychází z pokročilostí 5G a umožňuje extrémně nízkou latenci, vysoký přenosový rychlosti, rozsáhlou inteligenci a integrované možnosti čidlení pro nové třídy aplikací a služeb.

Toto školení pod vedením instruktora (na webu nebo na místě) je určené začínajícím až středně pokročilým odborníkům, kteří si přejí pochopit technická základní principa, regulační kontext a strategické obchodní dopady 6G pro plánování a rozhodování.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vysvětlit základní koncepty 6G a jak se liší od 5G.
• Identifikovat klíčové povolující technologie a jejich praktické implikace.
• Posoudit hodnotné případy použití a odvětví, která 6G umožní.
• Porozumět spektrálním, regulačním a politickým aspektům vstupu do 6G.
• Sestavit vysokoúrovňový plán připravenosti na 6G pro svou organizaci.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky s konceptuálními prezentacemi.
• Případové studie a odvětvové příklady.
• Skupinová práce na vytvoření návrhu připravenosti organizace pro 6G.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o přizpůsobené školení se prosím obraťte na nás.

Na rozdíl od jiných technologií je IoT mnohem komplexnější, pokrývající téměř všechny oblasti základního inženýrství - mechaniku, elektroniku, firmware, middleware, cloudu, analýzy a mobilních technologií. Pro každou z jeho inženýrských vrstev existují aspekty ekonomiky, standardů, regulací a aktuálního stavu umění. Toto je poprvé, kdy se nabízí kompaktní kurz, který pokrývá všechny tyto klíčové aspekty IoT inženýrství.

Souhrn

Pokročilý školicí program s aktuálním stavem umění v oblasti Internet of Things (IoT)

Křižuje se více technologických domén, aby vyvinul povědomí o systému IoT a jeho komponentech a jak mohou podniky a organizace profитovat.

Živá demonst-race modelových aplikací IoT, které ukazují praktické nasazení IoT v různých odvětvích, jako jsou průmyslový IoT, chytré města, detailní obchod, cestování a doprava a případy použití kolem propojených zařízení a věcí.

Cílová skupina

Manažeři odpovědní za obchodní a operační procesy ve svých organizacích, kteří chtějí vědět, jak IoT použít k efektivnějšímu fungování systémů a procesů.

Podnikatelé a investoři, kteří plánují založit nové podniky a chtějí lépe pochopit technologický landskape IoT, aby ho mohli efektivně využít.

Odhady hodnoty trhu Internetu věcí (IoT) jsou obrovské, protože IoT je definován jako integrovaná a rozprostřená vrstva zařízení, senzorů a výpočetních schopností, která pokrývají celkový konzumní, B2B a veřejný odvětví. IoT bude odpovídat pro stále větší množství spojení: 1,9 miliardy zařízení dnes a 9 miliard do roku 2018. V tomto roce se to bude přibližně rovnat počtu chytrých telefonů, chytrých televizí, tabletů, nositelných počítačů a PC dohromady.

V konzumním prostoru již mnoho produktů a služeb přešlo do IoT, včetně kuchyňských a domácích spotřebičů, parkování, RFID, osvětlení a topení a řady aplikací v průmyslovém internetu.

Podkladové technologie IoT nejsou nic nového, protože komunikace mezi stroji (M2M) existovala od narození internetu. Co se změnilo v posledních letech, bylo vzniknutí mnoha levných bezdrátových technologií doplněných o masivní adaptaci chytrých telefonů a tabletů v každém domácnosti. Explosivní růst mobilních zařízení vedl k aktuální požadavku na IoT.

V důsledku neomezených možností v obchodě s IoT se velké množství malých a středních podnikatelů připojilo ke zlaté hore IoT. Dále díky vzniku otevřené elektroniky a platformy IoT je náklad na vývoj systému IoT a další správa jeho rozsáhlé produkce stále dostupnější. Majitelé existujících elektronických produktů cítí tlak k integraci svých zařízení do internetu nebo mobilní aplikace.

Toto školení je určené technologickému a obchodnímu přehledu nově vznikajícího odvětví, aby nadšenci IoT/podnikatelé mohli pochopit základy technologie a podnikání IoT.

Cíl kurzu

Hlavním cílem kurzu je představit nové technologické možnosti, platformy a případové studie implementace IoT v automatizaci domů a měst (chytré domy a města), průmyslovém internetu, zdravotnictví, veřejném sektoru, mobilních komunikačních sítí a dalších oblastech.

Základní představení všech elementů IoT - mechaniky, elektronické/senzorové platformy, bezdrátových a drátových protokolů, integrace mobilních zařízení do elektroniky, integrace mobilních zařízení do firemních systémů, analýzy dat a celkové řídící roviny.

Bezdrátové protokoly M2M pro IoT - WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Kdy a kde se který používá?

Mobilní/počítačové/webové aplikace - registrace, získávání dat a řízení – dostupné platformy pro získávání dat M2M IoT – Xively, Omega a NovoTech atd.

Problémy s bezpečností a bezpečnostní řešení pro IoT

Otevřené komerční elektronické platformy pro IoT - Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC atd.

Komerční a otevřené cloudové platformy pro AWS-IoT aplikace, Azure-IOT, Watson-IoT cloudu vedle dalších menších IoT cloudu

Případové studie technologií a obchodů některých běžných zařízení IoT, jako jsou automatizace domácnosti, dýmové poplachy, vozidla, vojenské aplikace, domácí zdravotní péče atd.

Machine-to-Machine (M2M) označuje přímou automatizovanou komunikaci mezi síťovými mechanickými nebo elektronickými zařízeními.

V tomto živém školení vedeném instruktorem v České republice se účastníci seznámí s různými aspekty NB-IoT (také známého jako LTE Cat NB1) při vývoji a nasazení ukázkové aplikace založené na NB-IoT.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Identifikujte různé složky NB-IoT a jak do sebe zapadnout, aby vytvořily ekosystém.
• Pochopte a vysvětlete bezpečnostní funkce zabudované do NB-IoT zařízení.
• Vytvořte jednoduchou aplikaci pro sledování NB-IoT zařízení.

ThingsBoard je open source platforma IoT, která nabízí správu zařízení, sběr dat, zpracování a vizualizaci pro vaše řešení IoT.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak integrovat ThingsBoard do svých řešení IoT.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte ThingsBoard
• Pochopte základy ThingsBoard funkcí a architektury
• Vytvářejte aplikace IoT pomocí ThingsBoard
• Integrujte ThingsBoard s Kafkou pro směrování dat telemetrického zařízení
• Integrujte ThingsBoard s Apache Spark pro agregaci dat z více zařízení

Publikum

• Softwaroví inženýři
• Hardwaroví inženýři
• Vývojáři

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

• Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.