Multimodal AI Školení v Prague

Tento vedený instruktorem živý kurz (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé a pokročilé AI výzkumníky, vývojáře a analytiky dat, kteří chtějí využít vícemodální schopnosti DeepSeeku pro přechodovou učení, automatizaci AI a pokročilé rozhodování.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci moci:

• Implementovat vícemodální AI DeepSeeku pro aplikace s textem, obrázky a zvuky.
• Vytvářet AI řešení integrující více datových typů pro bohatší výsledky.
• Optimalizovat a posouzené navrátit modely DeepSeeku pro přechodové učení.
• Používat vícemodální AI techniky na skutečná použití v průmyslu.

Tento instruktážní, živý kurz v Prague (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé a pokročilé AI vývojáře, výzkumníky a inženýry multimediálních systémů, kteří chtějí vyvíjet AI agenty schopné porozumět a generovat obsah s více modality.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet AI agenty, které zpracovávají a integrují textová, obrázková a hlasová data.
• Implementovat více-modalní modely jako je GPT-4 Vision a Whisper ASR.
• Optimalizovat více-modalní AI potrubí pro efektivitu a přesnost.
• Nasazovat více-modalní AI agenty v reálných aplikacích.

Tento instruktorův přímý živý kurz v Prague (online nebo na místním místě) je určen pro pokročilé odborníky v oblasti umělé inteligence, kteří chtějí rozšířit své dovednosti v inženýrství promptů pro multimodální aplikace AI.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům multimodální umělé inteligence a jejím aplikacím.
• Navrhovat a optimalizovat prompty pro generování textu, obrázků, audio a videa.
• Využívat API pro multimodální AI platformy jako je GPT-4, Gemini a DeepSeek-Vision.
• Vytvářet AI-založené pracovní postupy integrující více formátů obsahu.

Tento instruktorův živý kurz v Prague (online nebo na místě) je určen pro pokročilé AI vývojáře, inženýry strojového učení a výzkumce, kteří chtějí vytvářet vlastní multimodální AI modely pomocí open-source rámci.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům multimodálního učení a fúze dat.
• Implementovat multimodální modely pomocí DeepSeek, OpenAI, Hugging Face a PyTorch.
• Optimalizovat a dokoncovat modely pro integraci textu, obrázků a zvuku.
• Nasazovat multimodální AI modely v reálných aplikacích.

Tento instruktorův kurz (živé školení) v Prague (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilých a pokročilých průmyslových inženýrů, specialistů v oblasti automatizace a vývojářů AI, kteří chtějí aplikovat vícemodalní AI pro kontrolu jakosti, prediktivní údržbu a robotiku ve smart fabrikách.

Po ukončení tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět roli vícemodalního AI v průmyslové automatizaci.
• Integrace dat z senzorů, rozpoznávání obrázků a časového sledování pro smart fabriky.
• Implementovat prediktivní údržbu pomocí AI-založené analýzy dat.
• Použít počítačové zpracování obrazu pro detekci vady a kontrolu jakosti.

Tento instruktorově řízený, živý kurz v Prague (online nebo na místě) je určen pro středním rovinu lingvisty, AI výzkumníky, software vývojáře a profesionály z oblasti podnikání, kteří chtějí využít multimodální AI pro skrzečasovou překlad a porozumění jazykům.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům multimodální AI pro jazykové zpracování.
• Používat AI modely k zpracování a překladu řeči, textu a obrázku.
• Implementovat skrzečasový překlad pomocí API a rámci založených na AI.
• Integrace AI podporovaného překladu do firemních aplikací.
• Analýza etických aspektů v jazykovém zpracování podpořeném AI.

Tento instruktorův vedený, živý školení na místě Prague (online nebo přítomností) je určen pro začínající a středně zkušené produktové návrháře, softwarové inženýry a odborníky na zákaznickou podporu, kteří chtějí zdokonalit virtuální asistenty pomocí multimodální AI.

Po ukončení tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět, jak multimodální AI zdokonaluje virtuální asistence.
• Integrovat zpracování řeči, textu a obrázků do AI-empowerovaných asistentů.
• Vytvářet interaktivní konverzační agenty s kapacitami hlasu a zraku.
• Využívat API pro rozpoznávání řeči, NLP a počítačový zřenectví.
• Implementovat AI-empowerovanou automatizaci pro podporu zákazníků a interakce s uživateli.

Tento instruktorův živý kurz v Prague (online nebo na místě) je určen pro střední a pokročilé odborníky z oblasti zdravotnictví, lékařských výzkumníků a vývojářů AI, kteří chtějí aplikovat vícemodalní AI ve lékařském diagnostikování a zdravotnických aplikacích.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět roli vícemodalní AI v moderním zdravotnictví.
• Integrace strukturovaných a nestrukturovaných lékařských dat pro AI podporované diagnostiky.
• Použití technik AI k analýze lékařských obrázků a elektronických zdravotních záznamů.
• Vytvoření prediktivních modelů pro diagnózu onemocnění a doporučení léčby.
• Implementace řeči a přírodního jazykového zpracování (NLP) pro lékařskou transkripci a interakci s pacienty.

Vertex AI poskytuje výkonné nástroje pro vytváření vícemódových pracovních postupů LLM, které integrují textová, zvuková a obrazová data do jedné cesty. S podporou dlouhého kontextového okna a parametry Gemini API umožňuje pokročilé aplikace v plánování, uvažování a křížovém módovém rozumění.

Tato instruktorem vedená živá školení (online nebo na místě) je zaměřena na průměrné a pokročilé praktiky, které se chtějí navrhnout, sestavit a optimalizovat vícemódové pracovní postupy AI v Vertex AI.

Konce školení budou účastníci schopni:

• Využít Gemini modely pro vícemódové vstupy a výstupy.
• Implementovat pracovní postupy s dlouhým kontextem pro komplexní uvažování.
• Navrhovat cesty, které integrují analýzu textu, zvuku a obrazu.
• Optimalizovat parametry Gemini API pro výkon a nákladovou efektivitu.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické laboratoře s vícemódovými pracovními postupy.
• Projektové cvičení pro aplikované vícemódové případy použití.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás k domluvě.

Tento instruktor-em řízený živý kurz (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé finanční profesionály, analytiky dat, manažeře rizik a inženýry AI, kteří chtějí využít multimodální AI pro analýzu rizik a detekci podvratu.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět, jak multimodální AI je využívána v manažerské finančním riziku.
• Analýzu strukturovaných a nestrukturovaných finančních dat pro detekci podvratu.
• Implementovat AI modely k identifikaci anomálií a podezřelé činnosti.
• Využít NLP a počítačový zrak pro analýzu finančních dokumentů.
• Nasadit AI podporované modely detekce podvratu v reálném světě finančních systémech.

Tento vedený instruktorem, živý kurz v Prague (online nebo na místě) je určen pro začátečníky až středně pokročilé UI/UX návrháře, manažeře produktů a AI výzkumníky, kteří chtějí zlepšit uživatelské zkušenosti prostřednictvím vícekanálových AI podporovaných rozhraní.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základy vícekanálové AI a její dopad na interakce človek-čip.
• Návrh a prototypování vícekanálových rozhraní pomocí AI řízených metod vstupu.
• Implementovat technologie rozpoznávání řeči, gesta ovládání a sledování pohledu.
• Hodnotit efektivitu a uživatelskou přívětivost vícekanálových systémů.

Tento školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé tvůrce obsahu, digitální umělce a profesionály z médií, kteří chtějí se naučit, jak lze multimodální umělá inteligence (AI) uplatnit v různých formách tvorby obsahu.

Po ukončení tohoto školení budou účastníci schopni:

• Použít AI nástroje pro zlepšení produkce hudby a videa.
• Generovat jedinečné vizuální umění a dizajny pomocí AI.
• Vytvářet interaktivní multimediální zkušenosti.
• Porozumět dopadu AI na kreativní průmysly.

Tento instruktorův vedený živý kurz na místě nebo online je určen pro pokročilé robotické inženýry a AI badatele, kteří chtějí využít Multimodální AI pro integraci různých sensorických dat s cílem vytvořit více autonomní a efektivní roboty, které mohou vidět, slyšet a dotýkat se.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Implementovat multimodální senzoriku v robotických systémech.
• Vytvářet AI algoritmy pro fúzi senzorů a rozhodování.
• Vytvořit roboty, které mohou v dynamickém prostředí provádět komplexní úkoly.
• Řešit výzvy při zpracování dat a aktuálním řízení v reálném čase.

Tento instruktorův kurz (online nebo na místním místě) je určen pro středně pokročilé UX/UI návrháře a front-end vývojáře, kteří chtějí využít multimodální umělou inteligenci (AI) ke navrhování a implementaci uživatelských rozhraní, která porozumí a zpracovávají různé formy vstupu.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Návrh multimodálních rozhraní, které zlepšují angažovanost uživatelů.
• Integrace hlasové a vizuální detekce do webových a mobilních aplikací.
• Využití multimodálních dat k vytvoření adaptabilních a reagovalných uživatelských rozhraní (UI).
• Pochopení etických aspektů sběru a zpracování uživatelských dat.

Tento instruktážní živý kurz v Prague (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé AI výzkumníky, datové vědce a inženýry strojového učení, kteří chtějí vytvářet inteligentní systémy schopné zpracovávat a interpretovat vícefázová data.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci moci:

• Porozumět principům vícefázové AI a jejím aplikacím.
• Implementovat techniky fúze dat pro kombinaci různých typů dat.
• Vytvářet a trénovat modely, které mohou zpracovávat vizuální, textovou a zvukovou informaci.
• Hodnocení výkonu vícefázových systémů AI.
• Řešit etické a ochranné otázky spojené s vícefázovými daty.