Vytváření vlastních multimodálních umělých inteligencí s využitím open-source frameworků Počítačový Kurz

Tento vedený instruktorem, živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro začátečníky až středně pokročilé UI/UX návrháře, manažeře produktů a AI výzkumníky, kteří chtějí zlepšit uživatelské zkušenosti prostřednictvím vícekanálových AI podporovaných rozhraní.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základy vícekanálové AI a její dopad na interakce človek-čip.
• Návrh a prototypování vícekanálových rozhraní pomocí AI řízených metod vstupu.
• Implementovat technologie rozpoznávání řeči, gesta ovládání a sledování pohledu.
• Hodnotit efektivitu a uživatelskou přívětivost vícekanálových systémů.

Platforma Vertex AI nabízí výkonné nástroje určené k tvorbě multimodálních pracovních postupů pro velké jazykové modely, které do jediného řetězce integrují textová, audio i obrazová data. Díky podpoře dlouhých kontextových oken a možnosti nastavení parametrů rozhraní API Gemini umožňuje realizaci sofistikovaných aplikací v oblastech plánování, uvažování a multimodální inteligence.

Ten kurz s přímým vedením lektora (online nebo prezenčně) je určen pro praktiky na středně pokročilé až pokročilé úrovni, kteří si přejí navrhovat, budovat a optimalizovat multimodální AI pracovní postupy v rámci Vertex AI.

Po absolvování tohoto kurzu účastníci budou schopni:

• Využít modely Gemini k multimodálním vstupům a výstupům.
• Realizovat pracovní postupy s dlouhými kontextovými okny pro složité uvažování.
• Navrhovat systémy integrující analýzu textu, zvuku i obrazů.
• Optimalizovat parametry rozhraní API Gemini za účelem zlepšení výkonu a snížení nákladů.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Praktické cvičení s tvorbou multimodálních pracovních postupů.
• Projektová výuka založená na konkrétních multimodálních příkladech využití.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete individuálně upravený kurz, kontaktujte nás prosím k domluvě.

Tento instruktážní, živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé a pokročilé AI vývojáře, výzkumníky a inženýry multimediálních systémů, kteří chtějí vyvíjet AI agenty schopné porozumět a generovat obsah s více modality.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet AI agenty, které zpracovávají a integrují textová, obrázková a hlasová data.
• Implementovat více-modalní modely jako je GPT-4 Vision a Whisper ASR.
• Optimalizovat více-modalní AI potrubí pro efektivitu a přesnost.
• Nasazovat více-modalní AI agenty v reálných aplikacích.

Tento instruktážní živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro výzkumníky, vývojáře a datové vědce v oblasti AI střední až pokročilé úrovně, kteří chtějí využít multimodální schopnosti DeepSeek pro mezimodální učení, automatizaci AI a pokročilé rozhodování.

Do konce tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Implementovat multimodální AI DeepSeek pro aplikace zpracovávající text, obrázky a zvuk.
• Vyvíjet AI řešení integrující více typů dat pro bohatší vhledy.
• Optimalizovat a ladit modely DeepSeek pro účely mezimodálního učení.
• Uplatnit techniky multimodální AI v reálných průmyslových případech.

Toto školení pod vedením instruktora České republice (online nebo na místě) je určeno pro průmyslové inženýry, specialisty na automatizaci a vývojáře umělé inteligence na středně pokročilé a pokročilé úrovni, kteří chtějí využít multimodální AI pro kontrolu kvality, prediktivní údržbu a robotiku ve chytrých továrnách.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit roli multimodální AI v průmyslové automatizaci.
• Integrovat data ze senzorů, rozpoznávání obrazu a reálný monitoring do chytrých továren.
• Zavést prediktivní údržbu pomocí analýzy dat řízené umělou inteligencí.
• Využít počítačové vidění k detekci vad a zajištění kvality výrobků.

Tento instruktorově řízený, živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro středním rovinu lingvisty, AI výzkumníky, software vývojáře a profesionály z oblasti podnikání, kteří chtějí využít multimodální AI pro skrzečasovou překlad a porozumění jazykům.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům multimodální AI pro jazykové zpracování.
• Používat AI modely k zpracování a překladu řeči, textu a obrázku.
• Implementovat skrzečasový překlad pomocí API a rámci založených na AI.
• Integrace AI podporovaného překladu do firemních aplikací.
• Analýza etických aspektů v jazykovém zpracování podpořeném AI.

Toto školení vedené lektorem v České republice (online či na místě) je určeno pro výzkumníky umělé inteligence, datové vědce a inženýry strojového učení středně pokročilé úrovně, kteří se chtějí naučit vytvářet systémy schopné zpracovávat a interpretovat multimodální data.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základní principy multimodální umělé inteligence a její využití.
• Implementovat techniky fúze dat pro spojování různých typů informací.
• Vytvářet a trénovat modely, které dokážou zpracovávat vizuální, textová i zvuková data.
• Vyhodnocovat výkonnost multimodálních systémů umělé inteligence.
• Řešit etické a ochranářské aspekty spojené s využíváním multimodálních dat.

Tento školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé tvůrce obsahu, digitální umělce a profesionály z médií, kteří chtějí se naučit, jak lze multimodální umělá inteligence (AI) uplatnit v různých formách tvorby obsahu.

Po ukončení tohoto školení budou účastníci schopni:

• Použít AI nástroje pro zlepšení produkce hudby a videa.
• Generovat jedinečné vizuální umění a dizajny pomocí AI.
• Vytvářet interaktivní multimediální zkušenosti.
• Porozumět dopadu AI na kreativní průmysly.

Toto praktické školení pod vedením instruktora v České republice (online nebo na místě) je určeno pro finanční profesionály, datové analytiky, manažery rizik a inženýry umělé inteligence na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí využít multimodální AI pro analýzu rizik a odhalování podvodů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět způsobům využití multimodální AI při řízení finančních rizik.
• Analyzovat strukturovaná i nestrukturovaná finanční data za účelem detekce podvodů.
• Implementovat modely umělé inteligence určené k identifikaci anomálií a podezřelých aktivit.
• Využít techniky zpracování přirozeného jazyka a počítačového vidění k analýze finančních dokumentů.
• Nasadit modely detekce podvodů na bázi umělé inteligence do reálných finančních systémů.

Tento instruktorův živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro střední a pokročilé odborníky z oblasti zdravotnictví, lékařských výzkumníků a vývojářů AI, kteří chtějí aplikovat vícemodalní AI ve lékařském diagnostikování a zdravotnických aplikacích.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět roli vícemodalní AI v moderním zdravotnictví.
• Integrace strukturovaných a nestrukturovaných lékařských dat pro AI podporované diagnostiky.
• Použití technik AI k analýze lékařských obrázků a elektronických zdravotních záznamů.
• Vytvoření prediktivních modelů pro diagnózu onemocnění a doporučení léčby.
• Implementace řeči a přírodního jazykového zpracování (NLP) pro lékařskou transkripci a interakci s pacienty.

Toto instruktorem vedené, živé školení v České republice (online nebo na místě) je určeno pokročilým robotickým inženýrům a AI výzkumníkům, kteří chtějí využít multimodální AI pro integraci různých senzorových dat s cílem vytvořit více autonomní a efektivní robote, které dokážou vidět, slyšet a dotýkat se.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Implementovat multimodální senzorické systémy v robotice.
• Vytvářet AI algoritmy pro fúzi a rozhodování založené na senzorových datech.
• Tvorit robote, které dokážou provádět složité úkoly v dynamických prostředích.
• Řešit problémy související s reálným časem zpracování dat a pohybového ovládání.

Toto živé školení pod vedením instruktora České republice (online nebo prezenčně) je určeno pro produkťové designery, softwarové inženýry a pracovníky zákaznické podpory na začátečnické a středně pokročilé úrovni, kteří chtějí vylepšit virtuální asistenty pomocí multimodální umělé inteligence.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit, jak multimodální umělá inteligence zlepšuje fungování virtuálních asistentů.
• Integrovat zpracování řeči, textu a obrazu do asistentů využívajících umělou inteligenci.
• Vytvářet interaktivní konverzační agenty s možnostmi rozpoznávání hlasu a vizuální analýzy.
• Využívat API pro rozpoznávání řeči, zpracování přirozeného jazyka a počítačové vidění.
• Implementovat automatizaci poháněnou umělou inteligencí pro podporu zákazníků a interakci s uživateli.

Toto školení pod vedením instruktora v České republice (online nebo na místě) je určeno pro designéry UX/UI a vývojáře front-endu na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí využít multimodální umělou inteligenci k navrhování a realizaci uživatelských rozhraní schopných rozpoznávat a zpracovávat různé formy vstupů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Navrhovat multimodální rozhraní, která zvyšují zapojení uživatelů.
• Integrovat rozpoznávání hlasu a obrazu do webových i mobilních aplikací.
• Využívat multimodální data k vytvoření adaptivních a responzivních uživatelských rozhraní.
• Porozumět etickým aspektům shromažďování a zpracování uživatelských dat.

Toto vedené školení (online nebo na místě) je určeno pokročilým odborníkům v oblasti AI, kteří chtějí zdokonalit své dovednosti v prompt engineeringu pro multimodální aplikace.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat základy multimodální AI a jejích aplikací.
• Návrh a optimalizace promptů pro generování textu, obrázků, zvuku a videa.
• Využití API multimodálních AI platform, jako jsou GPT-4, Gemini a DeepSeek-Vision.
• Vývoj pracovních postupů podporovaných AI s integrací různých formátů obsahu.