Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do Multimodal AI
- Přehled multimodální umělé inteligence a aplikací v reálném světě
- Výzvy při integraci textových, obrazových a zvukových dat
- Nejmodernější výzkum a pokroky
Zpracování dat a Feature Engineering
- Zpracování textových, obrazových a zvukových datových sad
- Techniky předběžného zpracování pro multimodální učení
- Strategie extrakce rysů a fúze dat
Vytváření multimodálních modelů pomocí PyTorch a Hugging Face
- Úvod do PyTorch pro multimodální učení
- Použití Hugging Face transformátorů pro NLP a úkoly vidění
- Kombinace různých modalit v jednotném modelu AI
Implementace fúze řeči, vidění a textu
- Integrace OpenAI Whisper pro rozpoznávání řeči
- Použití DeepSeek-Vision pro zpracování obrazu
- Techniky fúze pro crossmodální učení
Modely školení a optimalizace Multimodal AI
- Modelové tréninkové strategie pro multimodální AI
- Optimalizační techniky a ladění hyperparametrů
- Řešení zkreslení a zlepšení zobecnění modelu
Nasazení Multimodal AI v aplikacích Real-World
- Export modelů pro produkční použití
- Nasazení modelů AI na cloudových platformách
- Monitorování výkonu a údržba modelu
Pokročilá témata a budoucí trendy
- Učení s nulovým a několika záběry v multimodální umělé inteligenci
- Etické ohledy a zodpovědný vývoj AI
- Nové trendy ve výzkumu multimodální umělé inteligence
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Silné porozumění konceptům strojového učení a hlubokého učení
- Zkušenosti s AI frameworky jako PyTorch nebo TensorFlow
- Znalost zpracování textových, obrazových a zvukových dat
Publikum
- Vývojáři AI
- Inženýři strojového učení
- Výzkumníci
21 hodiny