Návrh Školení
Úvod do multimodálních rozhraní
- Co jsou multimodální rozhraní?
- Výhody a výzvy spojené s multimodální interakcí
- Reálné využití v různých odvětvích
Multimodální umělá inteligence a interakce mezi člověkem a počítačem
- Porozumění designu umělé inteligence zaměřenému na člověka
- Klíčové technologie AI, které podporují multimodální rozhraní
- Psychologické a kognitivní aspekty spolupráce mezi člověkem a umělou inteligencí
Rozpoznávání řeči a zpracování přirozeného jazyka (NLP)
- Technologie převodu řeči na text a textu na řeč
- Využití nástrojů Whisper od OpenAI nebo Mozilla DeepSpeech
- Jak vylepšovat interakce s hlasem řízené umělou inteligencí
Rozpoznávání gest a sledování pohybu
- Principy sledování rukou a tělesných gest
- Implementace ovládání pomocí gest v designu rozhraní
- Praktické cvičení s open-source knihovnami na rozpoznávání gest
Sledování pohledu a interakce založená na směru pohledu
- Základy technologie sledování pohledu
- Využití této technologie v dostupnosti a adaptivních rozhraních
- Tvorba systémů vstupu reagujících na směr pohledu
Kombinování více vstupních metod – multimodální fúze
- Jak umělá inteligence kombinuje řeč, gesta a vizuální informace
- Vytváření adaptivních a personalizovaných interakcí s AI
- Osvědčené postupy pro plynulé multimodální zážitky
Návrh a implementace multimodálních rozhraní
- Jak navrhovat uživatelsky přívětivá rozhraní řízená umělou inteligencí
- Vytváření prototypů multimodálních interakcí pomocí nástrojů Figma a dalších AI nástrojů
- Vývoj reálných aplikací s využitím Pythonu a rámců umělé inteligence
Testování a hodnocení multimodálních rozhraní
- Metody testování použitelnosti u multimodálních systémů řízených AI
- Měření uživatelského zážitku a spokojenosti
- Jak zdokonalovat interakce řízené umělou inteligencí
Budoucí trendy ve spolupráci mezi lidmi a umělou inteligencí
- Vývoj v oblasti multimodální umělé inteligence a hlubokého učení
- Nové směry v interakci mezi člověkem a počítačem
- Role umělé inteligence v budoucnosti uživatelského designu
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalosti konceptů umělé inteligence a strojového učení
- Orientace v principech designu uživatelských rozhraní
- Určitá praxe v programování (preferovaně v Pythonu)
Cílová skupina
- Designéři uživatelských rozhraní
- Produktoví manažeři
- Výzkumníci v oblasti umělé inteligence
Reference (1)
Náš instruktor Yashank byl neuvěřitelně vzdělaný. Upravil kurzy tak, aby odpovídaly tomu, co jsme skutečně potřebovali seznat, a s ním jsme měli skvělé zkušenosti se studiem. Jeho znalost oblasti, kterou nám přednášel, byla ohromující; sdílel s námi přehledy z praxe a pomohl nám vyřešit skutečné problémy, s kterými se setkávali naše pracovní týmy.
Ahmed Nazeem - Maldives Pension Administration Office
Kurz - Multimodal AI for Enhanced User Experience
Přeloženo strojem
