Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do multimodálních rozhraní
- Co jsou multimodální rozhraní?
- Výhody a výzvy multimodálních interakcí
- Skutečné aplikace v různých odvětvích
Multimodální AI a lidsko-hořičkové interakce
- Pochopení lidskocentryčného návrhu AI
- Klíčové technologie AI podporující multimodální rozhraní
- Psychologické a kognitivní aspekty lidsko-hořičkové spolupráce
Rozpoznávání řeči a zpracování přirozeného jazyka (NLP)
- Technologie překladu řeči do textu a textu do řeči
- Použití OpenAI's Whisper nebo Mozilla DeepSpeech
- Zlepšení AI-založených hlasových interakcí
Rozpoznávání gest a sledování pohybu
- Pochopení sledování rukou a tělesných gest
- Implementace gestové kontroly v návrhu uživatelského rozhraní
- Praktický zážitek s otevřenými zdrojovými knihovnami pro rozpoznávání gest
Sledování pohybu očí a interakce na bázi pozorování očního pohybu
- Úvod do technologie sledování pohybu očí
- Užití v přizpůsobenosti a adaptabilních rozhraních
- Vývoj systémů zasílajících vstupy na bázi pozorování očního pohybu
Multimodální fúze: Integrace několika metod zadávání dat
- Jak AI kombinuje řeč, gesta a zobrazení
- Vytváření adaptabilních a personalizovaných interakcí AI
- Nejlepší praktiky pro plynulé multimodální zážitky
Prototypování a implementace multimodálních rozhraní
- Návrh uživatelsky přijatelných AI-založených rozhraní
- Prototypování multimodálních interakcí pomocí Figma a AI nástrojů
- Vývoj skutečně použitelných aplikací s využitím Pythonu a rámci AI
Testování a hodnocení multimodálních rozhraní
- Metody testování uživatelské přátelosti pro multimodální AI
- Měření uživatelské zkušenosti a spokojenosti
- Zlepšování a optimalizace interakcí založených na AI
Budoucí trendy v lidsko-hořičkové spolupráci
- Pokroky ve multimodální AI a hlubokém učení
- Nově se objevující trendy v lidsko-hořičkových interakcích
- Role AI v budoucnosti zkušeností uživatelů
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalost konceptů umělé inteligence a strojového učení
- Schopnost pracovat s principy návrhu UI/UX
- Nějaký zážitek s programováním (preferovaně Python)
Cílová skupina
- Designéři UI/UX
- Manažeři produktů
- Výzkumníci v oblasti umělé inteligence
14 hodiny