Online vzdělávání Multimodální AI v České republice

Toto školení pod vedením lektora v České republice (online nebo prezenčně) je určeno pro výzkumníky, vývojáře a datové vědce na středně pokročilé až pokročilé úrovni, kteří chtějí využít multimodálních funkcí DeepSeek k učení napříč různými typy dat, automatizaci procesů pomocí AI a rozhodování na základě komplexních informací.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Implementovat multimodální technologie DeepSeek do aplikací pracujících s textem, obrazem i zvukem.
• Vytvořit řešení využívající více typů dat pro hlubší analýzy a bohatší poznatky.
• Optimalizovat a dolaďovat modely DeepSeek tak, aby efektivně učily napříč různými modalitami.
• Aplikovat techniky multimodální AI na reálné průmyslové případy využití.

Tento praktický kurz vedený instruktorem v České republice (online či prezenčně) je určen vývojářům umělé inteligence, výzkumníkům a inženýrům multimédií na středně pokročilé a pokročilé úrovni, kteří si přejí vytvářet agenty schopné rozumět a generovat multimodální obsah.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vyvíjet agenty umělé inteligence, které zpracovávají a kombinují textová, obrazová i hlasová data.
• Implementovat multimodální modely jako GPT-4 Vision a Whisper ASR.
• Optimalizovat multimodální systémy umělé inteligence pro větší efektivitu a přesnost.
• Nasazovat multimodální agenty umělé inteligence do reálných aplikací.

Toto školení pod vedením lektora České republice (online nebo prezenčně) je určeno pro pokročilé odborníky na umělou inteligenci, kteří si chtějí zdokonalit dovednosti v oblasti inženýrství promptů pro multimodální aplikace.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základy multimodální umělé inteligence a její využití.
• Navrhovat a optimalizovat prompty pro generování textu, obrázků, zvuku i videa.
• Využívat API pro multimodální platformy AI jako GPT-4, Gemini a DeepSeek-Vision.
• Vyvíjet pracovní postupy řízené umělou inteligencí, které integrují různé formáty obsahu.

Toto živé školení pod vedením instruktora v <lokalitě> (online či na místě) je určeno pro pokročilé vývojáře AI, inženýry strojového učení a výzkumníky, kteří si přejí vytvářet vlastní multimodální modely s využitím open-source nástrojů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základy multimodálního učení a sloučení různých typů dat.
• Implementovat multimodální modely s využitím nástrojů DeepSeek, OpenAI, Hugging Face a PyTorch.
• Optimalizovat a dolaďovat modely určené k kombinaci textu, obrázků a zvuku.
• Nasadit multimodální AI modely do reálných aplikací.

Toto školení pod vedením instruktora České republice (online nebo na místě) je určeno pro průmyslové inženýry, specialisty na automatizaci a vývojáře umělé inteligence na středně pokročilé a pokročilé úrovni, kteří chtějí využít multimodální AI pro kontrolu kvality, prediktivní údržbu a robotiku ve chytrých továrnách.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit roli multimodální AI v průmyslové automatizaci.
• Integrovat data ze senzorů, rozpoznávání obrazu a reálný monitoring do chytrých továren.
• Zavést prediktivní údržbu pomocí analýzy dat řízené umělou inteligencí.
• Využít počítačové vidění k detekci vad a zajištění kvality výrobků.

Toto interaktivní školení s lektorem České republice (online či na místě) je určeno pro lingvisty středně pokročilé úrovně, výzkumníky v oblasti umělé inteligence, softwarové vývojáře a podnikatele, kteří chtějí využít multimodální AI pro reálnou translaci a porozumění jazykům.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základy multimodální AI v kontextu zpracování jazyka.
• Využívat modely umělé inteligence k zpracování a překládání řeči, textu i obrazů.
• Implementovat reálnou translaci pomocí API a frameworků využívajících AI.
• Začlenit AI řešené překlady do obchodních aplikací.
• Analyzovat etická hlediska v souvislosti s používáním umělé inteligence ke zpracování jazyka.

Toto živé školení pod vedením instruktora České republice (online nebo prezenčně) je určeno pro produkťové designery, softwarové inženýry a pracovníky zákaznické podpory na začátečnické a středně pokročilé úrovni, kteří chtějí vylepšit virtuální asistenty pomocí multimodální umělé inteligence.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit, jak multimodální umělá inteligence zlepšuje fungování virtuálních asistentů.
• Integrovat zpracování řeči, textu a obrazu do asistentů využívajících umělou inteligenci.
• Vytvářet interaktivní konverzační agenty s možnostmi rozpoznávání hlasu a vizuální analýzy.
• Využívat API pro rozpoznávání řeči, zpracování přirozeného jazyka a počítačové vidění.
• Implementovat automatizaci poháněnou umělou inteligencí pro podporu zákazníků a interakci s uživateli.

Toto živé školení vedené instruktorem České republice (online či prezenčně) je určeno pro zdravotnické odborníky, lékařské výzkumníky a vývojáře umělé inteligence na středně pokročilé až pokročilé úrovni, kteří chtějí využít multimodální AI při diagnostice a dalších zdravotnických aplikacích.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit roli multimodální AI v současném zdravotnictví.
• Integrovat strukturovaná i nestrukturovaná zdravotnická data pro diagnostiku s využitím umělé inteligence.
• Aplikovat techniky AI při analýze lékařských snímků a elektronických zdravotních záznamů.
• Vytvářet prediktivní modely pro diagnózu onemocnění a doporučení k léčbě.
• Implementovat řešení založená na rozpoznávání řeči a zpracování přirozeného jazyka (NLP) pro lékařskou transkripci a komunikaci s pacienty.

Toto praktické školení pod vedením instruktora v České republice (online nebo na místě) je určeno pro finanční profesionály, datové analytiky, manažery rizik a inženýry umělé inteligence na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí využít multimodální AI pro analýzu rizik a odhalování podvodů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět způsobům využití multimodální AI při řízení finančních rizik.
• Analyzovat strukturovaná i nestrukturovaná finanční data za účelem detekce podvodů.
• Implementovat modely umělé inteligence určené k identifikaci anomálií a podezřelých aktivit.
• Využít techniky zpracování přirozeného jazyka a počítačového vidění k analýze finančních dokumentů.
• Nasadit modely detekce podvodů na bázi umělé inteligence do reálných finančních systémů.

Tento kurz vedený instruktorem se koná <na místě> (online nebo přímo na místě) a je určen pro začínající až středně pokročilé designéry uživatelských rozhraní, produktové manažery a výzkumníky v oblasti umělé inteligence, kteří si přejí zlepšit uživatelské zážitky pomocí multimodálních rozhraní řízených AI.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základy multimodální umělé inteligence a její vliv na interakci mezi člověkem a počítačem.
• Navrhovat a vytvářet prototypy multimodálních rozhraní s využitím metod vstupu řízených umělou inteligencí.
• Implementovat technologie rozpoznávání řeči, ovládání pomocí gest a sledování pohledu.
• Posuzovat efektivitu a použitelnost multimodálních systémů.

Tento kurz s živým instruktorem v <lok> (online nebo na místě) je určen pro tvůrce obsahu, digitální umělce a mediální profesionály středně pokročilé úrovně, kteří se chtějí naučit, jak lze multimodální AI využít při vytváření různých typů obsahu.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Používat nástroje AI k zdokonalení tvorby hudby a videí.
• Vytvářet jedinečné vizuální umění a designy pomocí AI.
• Navrhovat interaktivní multimediální zážitky.
• Porozumět dopadu umělé inteligence na tvůrčí odvětví.

Toto školení vedené instruktorem probíhá formou živého kurzu České republice (online nebo na místě) a je určeno pro robotičtí inženýři a výzkumníky v oblasti AI na pokročilé úrovni, kteří chtějí využít multimodální AI k integraci různých senzorových dat za účelem tvorby autonomnějších a efektivnějších robotů schopných vidět, slyšet i cítit.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Implementovat multimodální snímání v robotických systémech.
• Vyvíjet algoritmy umělé inteligence určené k sloučení senzorových dat a rozhodování.
• Vytvářet roboty schopné plnit složité úkoly v dynamickém prostředí.
• Řešit výzvy spojené se zpracováním dat v reálném čase a jejich okamžitou reakcí.

Toto školení pod vedením instruktora v České republice (online nebo na místě) je určeno pro designéry UX/UI a vývojáře front-endu na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí využít multimodální umělou inteligenci k navrhování a realizaci uživatelských rozhraní schopných rozpoznávat a zpracovávat různé formy vstupů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Navrhovat multimodální rozhraní, která zvyšují zapojení uživatelů.
• Integrovat rozpoznávání hlasu a obrazu do webových i mobilních aplikací.
• Využívat multimodální data k vytvoření adaptivních a responzivních uživatelských rozhraní.
• Porozumět etickým aspektům shromažďování a zpracování uživatelských dat.

Toto školení vedené lektorem v České republice (online či na místě) je určeno pro výzkumníky umělé inteligence, datové vědce a inženýry strojového učení středně pokročilé úrovně, kteří se chtějí naučit vytvářet systémy schopné zpracovávat a interpretovat multimodální data.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základní principy multimodální umělé inteligence a její využití.
• Implementovat techniky fúze dat pro spojování různých typů informací.
• Vytvářet a trénovat modely, které dokážou zpracovávat vizuální, textová i zvuková data.
• Vyhodnocovat výkonnost multimodálních systémů umělé inteligence.
• Řešit etické a ochranářské aspekty spojené s využíváním multimodálních dat.