Návrh Školení
Úvod
Přehled TensorFlow Lite Vlastnosti a design
Machine Learning a Základy hlubokého učení
Příprava prostředí pro vývoj mobilních aplikací
Vytvoření aplikace pro rozpoznávání objektů
Nastavení TensorFlow Lite
Výběr modelu TensorFlow
Konverze modelu TensorFlow
Načtení modelu TensorFlow do mobilního zařízení
Optimalizace TensorFlow modelu pro mobilní zařízení
Přidání možností chatu pro chytřejší odpovědi
Načítání předem trénovaného TensorFlow modelu
Přeškolení modelu TensorFlow
Předzpracování datové sady
Nastavení hyperparametrů
Nasazení aplikace s podporou AI
Spuštění TensorFlow modelů na jiných vestavěných zařízeních
Odstraňování problémů
Shrnutí a závěr
Požadavky
- Zkušenosti s programovacím jazykem Python.
- Zkušenosti s vývojem mobilních aplikací.
Publikum
- Mobilní vývojáři
- Datoví vědci
Reference (3)
Trenérské znalosti a lehkost, s jakou to prezentoval.
Piotr - DPDgroup IT Solutions sp. z o.o.
Kurz - Android Applications Testing
Machine Translated
I really enjoyed the fairly broad coverage of topics.
john harrigan
Kurz - Android Development
Antonio gave is much background information, best practices and showed us useful tools to speed up our development process.