Návrh Školení

Úvod

    Microcontroller vs Mikroprocesory Microcontroller určené pro úlohy strojového učení

Přehled TensorFlow Lite funkcí

    Odvozování strojového učení na zařízení Řešení latence sítě Řešení omezení výkonu Zachování soukromí

Omezení Microcontroller

    Spotřeba energie a velikost Výkon zpracování, paměť a úložiště Omezené operace

Začínáme

    Příprava vývojového prostředí Spuštění jednoduchého Hello World na Microcontroller

Vytvoření systému detekce zvuku

    Získání modelu TensorFlow Převedení modelu na TensorFlow Lite FlatBuffer

Serializace kodexu

    Převod FlatBuffer na pole C bajtů

Práce s knihovnami C++ Microcontroller

    Kódování mikrokontroléru Sběr dat Spuštění inference na kontroléru

Ověření výsledků

    Spuštění testu jednotky, abyste viděli celý pracovní postup

Vytvoření systému detekce obrazu

    Klasifikace fyzických objektů z obrazových dat Vytvoření TensorFlow modelu od začátku

Nasazení zařízení s podporou AI

    Spuštění inference na mikrokontroléru v terénu

Odstraňování problémů

Shrnutí a závěr

Požadavky

  • Zkušenosti s programováním v C nebo C++
  • Základní pochopení Python
  • Obecná znalost vestavěných systémů

Publikum

  • Vývojáři
  • Programátoři
  • Datoví vědci se zájmem o vývoj vestavěných systémů
  21 hodiny

Počet účastníků



Price per participant

Reference (3)

Související kurzy

Using C++ in Embedded Systems - Applying C++11/C++14

  21 hodiny

Související kategorie