Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod
- Microcontroller vs Mikroprocesory Microcontroller určené pro úlohy strojového učení
Přehled TensorFlow Lite funkcí
- Odvozování strojového učení na zařízení Řešení latence sítě Řešení omezení výkonu Zachování soukromí
Omezení Microcontroller
- Spotřeba energie a velikost Výkon zpracování, paměť a úložiště Omezené operace
Začínáme
- Příprava vývojového prostředí Spuštění jednoduchého Hello World na Microcontroller
Vytvoření systému detekce zvuku
- Získání modelu TensorFlow Převedení modelu na TensorFlow Lite FlatBuffer
Serializace kodexu
- Převod FlatBuffer na pole C bajtů
Práce s knihovnami C++ Microcontroller
- Kódování mikrokontroléru Sběr dat Spuštění inference na kontroléru
Ověření výsledků
- Spuštění testu jednotky, abyste viděli celý pracovní postup
Vytvoření systému detekce obrazu
- Klasifikace fyzických objektů z obrazových dat Vytvoření TensorFlow modelu od začátku
Nasazení zařízení s podporou AI
- Spuštění inference na mikrokontroléru v terénu
Odstraňování problémů
Shrnutí a závěr
Požadavky
- Zkušenosti s programováním v C nebo C++
- Základní pochopení Python
- Obecná znalost vestavěných systémů
Publikum
- Vývojáři
- Programátoři
- Datoví vědci se zájmem o vývoj vestavěných systémů
21 hodiny
Reference (2)
Sean was a dynamic speaker and the hands-on exercises were very interesting and I can see how they will be really applicable.
Temira Koenig - Yeshiva University
Kurz - Raspberry Pi for Beginners
The aquisition of useful knowlwdge and clarification of some things I was not sure of peviously.
