Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod
- Mikrokontrolér vs mikroprosesor
- Mikrokontroléry navržené pro úkoly strojového učení
Přehled funkcí TensorFlow Lite
- Výpočetní inference na zařízení
- Řešení problémů s latencí sítě
- Řešení omezení spotřeby energie
- Ochrana soukromí
Omezení mikrokontroléru
- Třeba energie a velikost
- Výpočetní výkon, paměť a úložiště
- Omezené operace
Začínáme
- Příprava vývojového prostředí
- Spouštění jednoduchého programu „Hello World“ na mikrokontroléru
Vytváření systému pro detekci zvuku
- Získání modelu TensorFlow
- Převod modelu do formátu TensorFlow Lite FlatBuffer
Sériování kódu
- Převod FlatBuffer na pole bajtů v C
Práce s knihovnami C++ mikrokontroléru
- Kódování mikrokontroléru
- Sběr dat
- Výpočet inference na kontroléru
Ověření výsledků
- Spouštění jednotkových testů pro zobrazení celkového pracovního postupu
Vytváření systému pro detekci obrázků
- Klasifikace fyzických objektů ze snímkových dat
- Vytvoření modelu TensorFlow od nuly
Nasazení AI-podporovaného zařízení
- Spouštění inference na mikrokontroléru v terénu
Řešení problémů
Závěr a shrnutí
Požadavky
- Zkušenosti s programováním v C nebo C++
- Základní znalost Pythonu
- Obecné pochopení vestavěných systémů
Cílová skupina
- Vývojáři
- Programátoři
- Data scientisti s zájmem o vývoj vestavěných systémů
21 hodiny
Reference (2)
Sean was a dynamic speaker and the hands-on exercises were very interesting and I can see how they will be really applicable.
Temira Koenig - Yeshiva University
Kurz - Raspberry Pi for Beginners
The aquisition of useful knowlwdge and clarification of some things I was not sure of peviously.
