Návrh Školení

Úvod

    Tensorflow vs Tensorflow Lite

Přehled TensorFlow Lite Funkce a pracovní postup

    Rekapitulace konceptů strojového učení a hlubokého učení Jak je dosaženo inference s nízkou latencí na zařízení Kompletní tvorba a nasazení modelu

Příprava vývojového prostředí

    Spuštění projektu Swift Přidání TensorFlow k projektu

Pořízení snímku fotoaparátem zařízení

    Jak je zachycen vstup z kamery Přehled tříd a metod Spuštění odvození na snímku (provádění klasifikace snímků)

Vytvoření aplikace pro detekci objektů

    Výběr modelu TensorFlow Konverze modelu TensorFlow Načítání modelu TensorFlow na mobilní zařízení Načítání předem vycvičeného modelu TensorFlow

Vytvoření aplikace pro klasifikaci obrázků

    Výběr modelu TensorFlow Konverze modelu TensorFlow Načítání modelu TensorFlow na mobilní zařízení Načítání předem vycvičeného modelu TensorFlow

Přizpůsobení modelu a dat

    Předzpracování datové sady Nastavení hyperparametrů

Optimalizace modelu TensorFlow

    Měření výkonu oproti benchmarku Přesnost měření Přeškolení modelu TensorFlow

Zkoumání alternativních modelů

    Výběr jiného modelu Trénink modelu pro rozpoznání nových tříd (přenos učení) Získání cvičných obrázků pro nové štítky

Nasazení aplikace AI Enabled iOS

    Provádění klasifikace snímků v terénu

Odstraňování problémů

Shrnutí a závěr

Požadavky

  • Zkušenosti s programováním Swift
  • Zkušenosti s vývojem mobilních aplikací
  • Zařízení iOS s verzí 12 nebo vyšší

Publikum

  • Vývojáři
  • Data vědci, kteří chtějí vyvíjet mobilní aplikace s umělou inteligencí na iOS
 21 hodiny

Počet účastníků



Price per participant

Reference (4)

Související kurzy

Související kategorie