Bio Školení v České republice

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vědce a kohokoli, kdo se zajímá o základy nanovědy a jejích aplikací.Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Rozumět oblasti nanověd a nanotechnologií.
• Odlište ty v nanorozsahu od těch v mikrorozsahu.
• Znát základní teorii přenosu elektronu a energie.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na zdravotníky a pracovníky, kteří se chtějí naučit středně pokročilé až pokročilé znalosti různých operací genetického sekvenování a testování.Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Naučte se a pochopte klíčové pojmy genetiky.
• Pochopte, jak funguje genetické sekvenování a testování.

Jedná se o praktický workshop, který představí základy bioinformatiky. Je zaměřen na lidi se základním biologickým zázemím a znalostmi v molekulární biologii, kteří se chtějí naučit zpracovávat a pracovat s biologickými daty pomocí výpočetních nástrojů. Byl navržen speciálně pro:

Výzkumníci pracující v experimentálních laboratořích na biologických makromolekulách proteinů, RNA a DNA. Vědci, jejichž hlavní oblastí odbornosti není biologie, ale potřebují se vyrovnat s biologickými daty. Manažeři zavádějící nové produkty (např. léky), kteří si chtějí rozšířit znalosti o současné bioinformatice. Computer programátoři, kteří se chystají psát programy zabývající se biologickými molekulami.

Kurz je rozdělen do dvou částí: teoretické a praktické. Přednáška je protkaná jednoduchými praktickými cvičeními, kvízy a testy, aby se ujistil, že frekventanti pojmům rozumí.Během školení vás provedeme komentovanou prohlídkou, která pokrývá všechny základní aspekty analýzy biologických dat. Tento workshop je ideální příležitostí, jak se seznámit s bioinformatikou a jejími mnoha tvářemi! Na konci byste měli být schopni vyřešit jakýkoli základní bioinformatický problém: budete vědět, odkud získat požadovaná data, jak získat relevantní informace a jak fungují základní software a algoritmy. Naším cílem je usnadnit vám pochopení biologických dat.Na konci kurzu budete schopni pracovat s biologickými daty pomocí bioinformatických nástrojů.

Správná klinická praxe (GCP) je soubor pokynů pro klinický výzkum prováděný na lidských subjektech. GCP slouží jako mezinárodní standard pro navrhování, provádění, monitorování, dokumentaci, analýzu a vykazování klinických studií.V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci seznámí s nejdůležitějšími pokyny a základními principy aplikovanými v Good Clinical Practice (GCP) pro klinické studie a výzkumy zahrnující lidské subjekty. Tento kurz poskytuje přehled různých oblastí GCP, ale trochu více se zaměřuje na GCP zaměřenou na ICH pro vyšetřovací léky a biologické látky.Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Pochopit základní principy GCP pro hodnocená léčiva a biologická léčiva na základě Mezinárodní konference o harmonizaci (ICH) Aplikujte pokyny stanovené GCP na své klinické výzkumy a studie

Publikum

Klinickí zkoušející Profesionálové v oblasti klinického výzkumu Zdravotníci a zdravotníci Pracovníci pro podporu klinických studií Pracovníci pro výzkum a vývoj

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Tento kurz poskytne úvod do mikrobiální genomiky. Obsah je určen k poskytnutí základního praktického školení o analýze dat, nástrojích a zdrojích pro mikrobiální bioinformatiku a metagenomiku.Od koho se očekává účast? Mikrobiolog, fakulta, post doktoráty, postgraduální studenti, výzkumní pracovníci a průmysloví výzkumníci se zájmem o mikrobiální genomiku.Forma kurzu Témata budou přednesena kombinací přednášek (20 %), praktických cvičení (60 %) a otevřených diskusí (20 %). Praktická práce během kurzu bude využívat malé ukázkové datové sady, ale je možné pracovat s vašimi osobními údaji. Tento kurz se bude konat v počítačové učebně, která má stolní počítače se systémem Microsoft Windows OS s vysokorychlostním připojením k internetu. Můžete však používat svůj vlastní notebook, pouze se ujistěte, že máte Chrome nebo Firefox a máte nainstalovanou nejnovější verzi Javy.

Jedná se o praktický kurz, který ukazuje, proč je programování mocným nástrojem v kontextu řešení biologických problémů. Během kurzu se účastníci naučí programovací jazyk Python, jazyk široce považovaný za výkonný a zároveň snadno použitelný. Tento kurz lze považovat za ukázku toho, jak bioinformatika zlepšuje život biologů.Kurz je určen a určen pro lidi bez znalosti informatiky, kteří se chtějí naučit programovat.Tento kurz je vhodný pro:

Výzkumníci zabývající se biologickými daty. Vědci, kteří by se rádi naučili automatizovat každodenní úkoly a analyzovat data. Manažeři, kteří se chtějí naučit, jak programování zlepšuje pracovní postupy a vedení projektů.

Na konci kurzu budou účastníci schopni napsat krátké programy, které jim umožní manipulovat, analyzovat a pracovat s biologickými daty a prezentovat výsledky v grafickém formátu.

Tento kurz si klade za cíl poskytnout výzkumným pracovníkům pochopení principů statistického návrhu a analýzy a jejich významu pro výzkum v řadě vědeckých oborů.Pokrývá některé pravděpodobnostní a statistické metody, především prostřednictvím příkladů. Toto školení obsahuje kolem 30 % přednášek, 70 % řízených kvízů a cvičení.V případě uzavřeného kurzu můžeme příklady a materiály přizpůsobit konkrétnímu oboru (jako jsou psychologické testy, veřejný sektor, biologie, genetika atd...)V případě veřejných kurzů se používají smíšené příklady.Přestože se během tohoto kurzu používá různý software (Microsoft Excel až SPSS, Statgraphics, atd...), jeho hlavním zaměřením je pochopení principů a procesů, které vedou výzkum, uvažování a závěry.Tento kurz lze realizovat jako kombinovaný kurz, tj. s domácími úkoly a úkoly.