Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Doba trvání 14 hodiny
Návrh Školení
Den 1: Workflow a AI krok
Úvod
- Kdy automatizovat, kdy použít AI krok a kdy agenta
- n8n v kontextu: cloud a self-hosted, a co to znamená pro firemní data
Základy n8n
- Workflow, uzly, spouštěče a execuce
- Přesun dat mezi uzly tažením polí, bez zadávání syntaxe
- Čtení execuce pro nalezení a opravu problému
Propojování aplikací a dat
- Webhooky a formulářové spouštěče
- Uzly pro tabulky, e-maily a kalendáře
- Přihlašovací údaje a autentizace pro externí služby
- Uzel HTTP Request, krok za krokem
AI krok
- Přidání modelu do workflow
- Tvorba promptů pro spolehlivý výstup
- Strukturovaný výstup a automatická korekce neplatných odpovědí
- Klasifikace a extrakce informací z e-mailů, formulářů a dokumentů
Rozhodnutí a akce
- Větvění pomocí If a Switch
- Schvalovací kroky: dotaz na člověka před provedením akce
- Zápis výsledků do tabulky a odesílání notifikací
Praktická cvičení: první end-to-end workflow
- Od příchozí žádosti po klasifikovaný, zaznamenaný a směrovaný výsledek
Den 2: Agenti a operace
Agenti
- Co je to agent: model, paměť a nástroje
- Pevné workflow nebo agent: jak si vybrat
- Zajištění přístupu agenta k firemním dokumentům a tabulkám
Agenti, kteří jednají
- Nástroje pro čtení a nástroje pro zápis
- Pravidla systémového promptu: povinná pole, žádná vymyšlená data, žádné duplicitní záznamy
- Testování agenta pokusy ho „zlomit“
Kanály
- Chatové rozhraní pro interní použití
- Propojení agenta s jedním zprávkovacím kanálem
Spolehlivost
- Workflow pro chyby, retry a notifikace
- Logy a historie execuce
- Kontrola nákladů na model a execuci
Data a soukromí
- Co opustí společnost, když je volán model
- Self-hosting a lokální modely: ukázka instruktorem
- Seznam kontrolních bodů k prozkoumání s IT nebo právním týmem
Tvorba workflow pomocí AI
- Požádání AI asistenta o návrh workflow
- Rejvizace: co každý uzel dělá, odkud data přicházejí a co se stane, když jsou prázdná
Závěrečný projekt a další kroky
- Každý účastník dokončí a představí workflow s AI krokem a agentem na svém procesu
- Plán údržby a další kandidáti pro automatizaci
Výstup: funkční workflow s AI krokem, agentem propojeným s firemními daty, zpracováním chyb a kontrolním seznamem.
Požadavky
- Není vyžadována zkušenost s programováním
- Pohodlí při práci s webovými aplikacemi a tabulkami
- Jasná představa o jednom opakujícím se procesu ve vlastní práci
Cílová skupina
- Profesionálové v obchodě, provozu a zákaznické podpoře
- Týmoví vedoucí a vlastníci procesů
- Ne-vývojáři, kteří chtějí vytvářet automatizace a AI agenty na firemních datech
Reference (3)
Intruktor je trpělivý a velmi nápomocný. Dobře zná danou problematiku.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Kurz - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Přeloženo strojem
Dobrý zmatek znalostí a praxe
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurz - Agentic AI for Enterprise Applications
Přeloženo strojem
Míchání teorie a praxe a pohledů z vysokého i nízkého úrovní
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurz - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Přeloženo strojem
