KNIME Analytics Platform pro BI Počítačový Kurz

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé účastníky, kteří chtějí zvládnout pokročilé techniky integrace dat a vizualizace v Looker Studio a naučit se propojovat různé zdroje dat a navrhovat působivé řídicí panely. a automatizovat pracovní postupy vytváření sestav pro lepší obchodní rozhodnutí.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Připojte a integrujte více zdrojů dat do Looker Studio.
• Vytvářejte vlastní metriky a vypočítaná pole pro analýzu na míru.
• Navrhujte pokročilé vizualizace, včetně interaktivních filtrů a grafů.
• Automatizujte pracovní postupy vytváření sestav pro aktualizace dat v reálném čase.
• Použijte osvědčené postupy pro vizuální vyprávění příběhů a přizpůsobení sestav.

Tento kurz vedený instruktorem (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé odborníky na data, kteří chtějí implementovat řešení Lakehouse pomocí Microsoft Fabric.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře a složkám Microsoft Fabric.
• Konfigurovat a spravovat Lakehouse pomocí Microsoft Fabric.
• Přijímat a transformovat data pomocí Apache Spark.
• Využívat tabulky Delta Lake pro verzování a správu dat.
• Implementovat kanály přijímání dat s Dataflows Gen2.
• Coordinovat datové kanály pomocí Data Factory.

Tato vedená školení v České republice (online nebo na místě) je zaměřena na začínající až středně pokročilé odborníky, kteří chtějí zvýšit svou produktivitu a efektivitu využitím pokročilých funkcí Excelu a Google Tabulky pro organizaci dat, analýzu a spolupráci.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Navigovat a využívat základní funkce Excelu a Google Tabulek.
• Provádět analýzu dat a vytvářet praktické představy pomocí pokročilých technik pro práci s tabulkami.
• Spolupracovat v reálném čase pomocí Google Tabulek pro bezsešitou spolupráci týmu.
• Vytvářet opakovatelné šablony pro reportování, sledování a řízení projektů.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na pracovišti) je určeno datovým analytikům, kteří chtějí použít Google Sheets pro analýzu dat.  

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:  

• Vytvářet tabulky s Google Sheets.
• Používat vzorce, které fungují jak v Google Sheets, tak i v Excelu.
• Formátovat a analyzovat jakákoliv data.
• Vytvářet vizualizace dat pomocí grafů a diagramů. 

Google Sheets je výkonný cloubový nástroj pro tabulky, který podporuje reálně časovou spolupráci, organizaci a analýzu dat.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno profesionálům začínajícím až středně pokročilým, kteří chtějí maximalizovat svou efektivitu a spolupráci s využitím pokročilých funkcí Google Sheets.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Navigovat a využívat klíčové funkce Google Sheets.
• Spravovat a organizovat data efektivně s použitím filtrů, řazení a formátovacích nástrojů.
• Používat základní i pokročilé vzorce pro obchodní scénáře.
• Vytvářet grafy, řídicí panely a opakovatelné šablony pro reportování a spolupráci.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Příklady s praktickým využitím a procvičování ve Google Sheets.
• Praktické příklady z reálného světa a spolupracovné aktivity.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• K vytvoření přizpůsobeného školení se na tuto žádost obraťte, abychom se domluvili.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé účastníky, kteří si chtějí vybudovat základní dovednosti pro vizualizaci dat a vytváření sestav pomocí Looker Studio a naučit se propojovat zdroje dat. , efektivně vizualizovat informace a získat užitečné informace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základní funkce Looker Studio a jeho případy použití.
• Nastavte Looker Studio a připojte se k různým zdrojům dat.
• Vytvářejte poutavé řídicí panely s tabulkami, grafy a filtry.
• Přizpůsobte sestavy pro konkrétní publikum a obchodní potřeby.
• Spolupracujte na řídicích panelech a sdílejte je efektivně.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky a datové vědce, kteří chtějí používat Metabase ke shromažďování, dotazování a vizualizaci dat pro analýzu a reportování business intelligence.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte a nainstalujte Metabase, abyste mohli začít vytvářet datové vizualizace a řídicí panely.
• Naučte se dotazovat, agregovat a vizualizovat data v Metabase.
• K psaní SQL dotazů použijte funkce a nástroje v Metabase.
• Vytvářejte analytické grafy a řídicí panely, abyste získali obchodní statistiky.
• Seznamte se s osvědčenými postupy a tipy pro používání Metabase a řešení běžných problémů.

Microsoft Fabric je unifikovaná analytická platforma, která integruje datovou inženýrství, integraci dat, data warehousing, vědu o datech, reálně časové analýzy a business inteligenci pod jedním křídem.

Toto instruktorův kurz (online nebo na místech) je určen pro středně pokročilé datové profesionály, kteří chtějí využít Microsoft Fabric ke vytvoření moderních datových řešení s integrovanými analytickými nástroji, správou a vizualizací.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit složky Microsoft Fabric a jak se integrují s ekosystémem Microsoft.
• Vytvářet a spravovat Fabrické pracovní prostory s příslušným řízením přístupu.
• Postavit a spravovat Lakehouses k centralizaci a analyzování dat.
• Používat notebooky prozkoumávajících analýzy a transformací pomocí Python a SQL.
• Vytvářet a automatizovat datové proudy pomocí vizuálních potrubních systémů.
• Modelovat a spravovat data pomocí vrstev Data Warehouse a Semantický model.
• Navrhnout a publikovat interaktivní předávky s Power BI v Fabrice.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Množství cvičení a praxe.
• Praktické zavedení v prostředí live-labu.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o přizpůsobený kurz, kontaktujte nás prosím pro uspořádání.

Tento školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určen pro správce systémů a vývojáře, kteří chtějí nainstalovat, nasadit a spravovat Oracle GoldenGate pro transformaci dat.

Do konce školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Oracle GoldenGate.
• Porozumět replikaci databází Oracle pomocí nástroje Oracle GoldenGate.
• Porozumět architektuře Oracle GoldenGate.
• Nakonfigurovat a provést replikaci a migrační databáze.
• Optimalizovat výkon Oracle GoldenGate a vyřešit problémy.

Senzorová fúze je kombinace a integrace dat z více senzorů, která poskytuje přesnější, spolehlivější a kontextuální pohled na data.

Implementace senzorové fúze vyžaduje algoritmy pro filtrování a integraci různých zdrojů dat.

Cílová skupina

Tento kurz je určený inženýrům, programátorům a architektům, kteří se zabývají implementacemi vícesenzorových systémů.

Tato vedená školení (online nebo osobně) je určena systémovým správcům, odborníkům na data a analytikům, kteří chtějí nastavit Talend Administration Center pro nasazení a správu rolí a úkolů organizace.

Konec školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Talend Administration Center.
• Porozumět a implementovat základním principům správy Talendu.
• Vytvářet, nasazovat a spouštět obchodní projekty nebo úkoly v Talendu.
• Sledovat zabezpečení datových souborů a vyvíjet obchodní rutiny na základě frameworku TAC.
• Získat širší pochopení aplikací big data.

Tato instruktorem védaná živá školení v České republice (online nebo na místě) je určena technickým osobám, které chtějí nasadit Talend Open Studio for Big Data pro zjednodušení procesu čtení a zpracování big data.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Talend Open Studio for Big Data.
• Připojit se k big data systémům jako Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR a Apache.
• Porozumět a nastavit komponenty a konektory big data v Open Studio.
• Nastavit parametry pro automatické generování kódu MapReduce.
• Používat rozhraní drag-and-drop v Open Studio pro spouštění úloh Hadoop.
• Vytvářet prototypy big data datových potoků.
• Automatizovat projekty integrace big data.

Tato školení vedené instruktorem (online nebo přítomně) je určena datovým administrátorům a vývojářům, kteří chtějí spravovat, monitorovat a provozovat procesy integrace dat pomocí služeb Talend Cloud.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Navigovat v konzoli správy Talend pro správu uživatelů a rolí na platformě.
• Hodnotit data k nalezení a pochopení relevantních datových sad.
• Vytvářet potrubí (pipeline) pro zpracování a monitorování dat, ať už jsou v klidovém stavu nebo aktivním.
• Připravovat data k analýze s cílem generovat poznatky relevantní pro podnik.

Tato instruktorem vedená živá školení v České republice (online nebo přítomně) je určena začínajícím až středně pokročilým analytikům dat, kteří chtějí rozšířit své znalosti a dovednosti v řízení a zlepšování kvality dat pomocí Talend Data Stewardship.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Získat komplexní představu o roli řízení dat v udržování kvality dat.
• Používat Talend Data Stewardship pro správu úkolů souvisejících s kvalitou dat.
• Vytvářet, přiřazovat a spravovat úkoly v rámci Talend Data Stewardship, včetně přizpůsobení pracovních postupů.
• Používat možnosti sestavování a monitorování nástroje k sledování kvality dat a úsilí o řízení dat.

V tomto instruktorem vedeném, živém školení v České republice se účastníci naučí, jak používat Talend Open Studio pro ESB k vytváření, připojování, spřádání a správě služeb a jejich interakcí.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Integrovat, rozšiřovat a dodávat technologie ESB jako jednotné balíky v různých prostředích nasazení.
• Porozumět a efektivně používat nejčastěji používané komponenty Talend Open Studio.
• Integrovat jakoukoli aplikaci, databázi, API nebo webové služby.
• Ladně integrovat různorodé systémy a aplikace.
• Vkládat existující knihovny Java kódu do projektů.
• Používat komunitní komponenty a kód k rozšiřování projektů.
• Rychle integrovat systémy, aplikace a zdroje dat v prostředí s přetažením a pustěním (drag-and-drop) v Eclipse.
• Snížit čas na vývoj a náklady na údržbu generováním optimalizovaného, znovupoužitelného kódu.