Návrh Školení

Úvod do VR a AR

  • Definice a rozdíly mezi VR a AR
  • Historický vývoj a evoluce
  • Současné trendy a budoucí perspektivy
  • Přehled použití v různých odvětvích
  • Výhody a výzvy při implementaci VR/AR technologií

Hardwarové a softwarové řešení pro VR/AR

  • VR headsety, AR brýle a další zařízení
  • Platformy a software nástroje pro vývoj VR/AR aplikací
  • Porovnání populárních VR/AR systémů

Aplikace VR/AR ve výrobní automatizaci

  • Vzdělávání a simulace
  • Údržba a řešení potíží (troubleshooting)
  • Monitorování a řízení procesů
  • Návrh a prototypy

Vývojové nástroje pro VR

  • Unity a Unreal Engine
  • VR SDKs a API
  • 3D modelovací a simulační software

Vývojové nástroje pro AR

  • ARKit, ARCore a Vuforia
  • Platformy pro vývoj mobilního AR
  • Markerové a markerless AR (bez markerů)

Integrace s automatizačními systémy

  • Připojení VR/AR k PLC, SCADA a DCS systémům
  • Vizualizace dat a interakce s uživateli

Uživatelské zážitky a návrh rozhraní (UX/UI)

  • Principy návrhu UX/UI pro VR/AR aplikace
  • Ergonomie a uživatelský pohodlí
  • Modely interakce a vstupní zařízení

Prototypování a vývoj

  • Vytváření prototypů VR/AR aplikací
  • Iterativní vývoj a testování
  • Techniky ladění a optimalizace

Manažerské aspekty projektu

  • Plánování a správa VR/AR projektů
  • Spolupráce a role týmu
  • Rozpočtování a alokace zdrojů

Simulační trénink v VR

  • Vývoj VR tréninkového prostředí pro průmyslové operace
  • Simulace reálných scénářů a nouzových situací

Aplikace AR pro údržbu vybavení

  • Vytváření AR aplikace pro údržbu a řešení potíží s vybavením (troubleshooting)
  • Integrace reálných dat a interaktivních průvodců

Monitorování procesů s VR/AR

  • Návrh rozhraní VR/AR pro reálně časové monitorování procesů
  • Vizualizace dat z automatizačních systémů v virtuálním/augmentovaném prostředí

Další generace VR/AR technologií

  • Pokroky ve hardwaru a softwaru
  • Potenciální budoucí aplikace v automatizaci průmyslu

Umělá inteligence a strojové učení ve VR/AR

  • Vylepšení zážitků v VR/AR pomocí AI (umělé inteligence)
  • Prediktivní údržba a inteligentní automatizace

Etické a bezpečnostní aspekty VR/AR aplikací

  • Zajištění bezpečnosti v VR/AR aplikacích
  • Řešení etických problémů a ochrana datové soukromí

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalosti automatizace a řídicích systémů
  • Přehled o průmyslových procesech a technologiích

Cílová skupina

  • Inženýři automatizace
  • Průmysloví inženýři
  • Systémoví integrátoři
  • Inženýři robotiky
 28 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Reference (1)

Upcoming Courses

Související kategorie