Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do Google AI Studio
- Přehled platformy Google AI Studio a jejích schopností
- Vytvoření pracovního prostoru a seznámení s rozhraním
- Porozumění pracovním postupům při tvorbě projektů v oblasti AI
Příprava a správa dat
- Importování a předzpracování datových sad
- Seznámení s nástroji pro vizualizaci dat
- Zajištění vysoké kvality dat pro úspěšné projekty AI
Trénování a optimalizace modelů
- Rychlý vývoj modelů pomocí funkce AutoML
- Vlastní trénování modelů s využitím nástrojů TensorFlow a PyTorch
- Ladění hyperparametrů a optimalizace výkonnosti modelů
Nasazení a škálování modelů
- Nasazování modelů jako REST API služeb
- Integrace modelů do infrastruktury Google Cloud
- Škálování AI služeb pro komerční využití
Využívání pokročilých funkcí
- Implementace principů vysvětlitelné umělé inteligence (XAI)
- Využití API Google AI pro zpracování obrazu, jazyka a dalších dat
- Možnosti využití předtrénovaných modelů a přenosného učení
Sledování výkonnosti a řešení problémů
- Kontrola výkonu nasazených modelů
- Analyzování predikcí modelů a uživatelské zpětné vazby
- Řešení běžných potíží v pracovních postupech AI projektů
Praktické aplikace v reálném světě
- Příklady úspěšných řešení AI vytvořených s využitím Google AI Studio
- Postupná realizace kompletního projektu založeného na umelé inteligenci od začátku do konce
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pevná znalost konceptů a nástrojů strojového učení
- Praxe v programování v jazyce Python
- Doporučuje se znalost služeb Google Cloud
Cílová skupina
- Vývojáři umělé inteligence
- Inženýři strojového učení
- Datoví vědci
21 Hodiny
