Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do Google AI Studio
- Přehled o funkcích a možnostech Google AI Studio
- Nastavení pracovního prostoru a prozkoumání rozhraní
- Pochopení pracovních postupů AI projektů v Google AI Studio
Příprava a Správa Dat
- Import a předzpracování datových souborů
- Prozkoumání nástrojů pro vizualizaci dat
- Zajištění kvality dat pro AI projekty
Trénování a Optimalizace Modelu
- Použití AutoML pro rychlý vývoj modelů
- Vlastní trénování modelů s TensorFlow a PyTorch
- Nastavení hyperparametrů a optimalizace výkonu
Nasazení a Škálování Modelu
- Nasazování modelů jako REST API
- Integrace modelů s infrastrukturou Google Cloud
- Škálování AI služeb pro produkční použití
Využívání Pokročilých Možností
- Implementace postupů Prostřednictvím Přehledného AI (XAI)
- Použití Google AI API pro zpracování obrazu, jazyka a dalších funkcí
- Prozkoumání předtrénovaných modelů a transfer learningu
Sledování a Řešení Chyb
- Sledování nasazených modelech pro výkon
- Analýza předpovědí modelu a zpětné vazby
- Řešení běžných problémů ve workflow AI
Skutečné Aplikace
- Případové studie o AI řešeních podporovaných Google AI Studio
- Vytváření kompletního AI projektu od začátku do konce
Závěr a Další Kroky
Požadavky
- Silný pochopení konceptů a rámce strojového učení
- Zkušenosti s programováním v Pythonu
- Doporučuje se znalost služeb Google Cloud
Cílová skupina
- Vývojáři AI
- Inženýři strojového učení
- Data vědci
21 hodiny
