Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do Google AI Studio
- Přehled o funkcích a možnostech Google AI Studio
- Nastavení pracovního prostoru a prozkoumání rozhraní
- Pochopení pracovních postupů AI projektů v Google AI Studio
Příprava a Správa Dat
- Import a předzpracování datových souborů
- Prozkoumání nástrojů pro vizualizaci dat
- Zajištění kvality dat pro AI projekty
Trénování a Optimalizace Modelu
- Použití AutoML pro rychlý vývoj modelů
- Vlastní trénování modelů s TensorFlow a PyTorch
- Nastavení hyperparametrů a optimalizace výkonu
Nasazení a Škálování Modelu
- Nasazování modelů jako REST API
- Integrace modelů s infrastrukturou Google Cloud
- Škálování AI služeb pro produkční použití
Využívání Pokročilých Možností
- Implementace postupů Prostřednictvím Přehledného AI (XAI)
- Použití Google AI API pro zpracování obrazu, jazyka a dalších funkcí
- Prozkoumání předtrénovaných modelů a transfer learningu
Sledování a Řešení Chyb
- Sledování nasazených modelech pro výkon
- Analýza předpovědí modelu a zpětné vazby
- Řešení běžných problémů ve workflow AI
Skutečné Aplikace
- Případové studie o AI řešeních podporovaných Google AI Studio
- Vytváření kompletního AI projektu od začátku do konce
Závěr a Další Kroky
Požadavky
- Silný pochopení konceptů a rámce strojového učení
- Zkušenosti s programováním v Pythonu
- Doporučuje se znalost služeb Google Cloud
Cílová skupina
- Vývojáři AI
- Inženýři strojového učení
- Data vědci
21 hodiny
