Návrh Školení

Úvod do Google AI Studio

  • Základní funkce a možnosti
  • Pochopení složek pracovního postupu
  • Průzkum ekosystému modelů Google AI

Návrh AI pracovních postupů

  • Strukturování celkových pracovních postupů
  • Výběr složek pro automatizaci
  • Správa vstupů, výstupů a parametrů

Integrace modelu a použití API

  • Připojení AI Studio k Google AI API
  • Integrace vlastních a třetích stran modelů
  • Vytváření opakovaně použitelných složek

Testování a ověřování

  • Vytvoření testovacích scénářů
  • Ověřování spolehlivosti pracovního postupu
  • Ladicí modelové interakce

Optimalizace výkonu

  • Zlepšení rychlosti a efektivity odpovědí
  • Správa využívání zdrojů
  • Škálovatelnost pracovních postupů pro produkční prostředí

Bezpečnost a dodržování předpisů

  • Řízení přístupu a správa uživatelů
  • Principy ochrany dat
  • Zajištění bezpečné komunikace rozhraní API

Monitorování a údržba

  • Monitorování výkonu pracovních postupů
  • Protokolování a analýzy
  • Řízení životního cyklu nasazených pracovních postupů

Rozšiřování AI Studio pracovních postupů

  • Integrace s externími nástroji
  • Automatizace pomocí cloubových funkcí
  • Zlepšování funkčnosti pomocí služeb třetích stran

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pochopení pracovních postupů pro vývoj modelů AI
  • Zkušenosti s cloubovými nástroji nebo platformami
  • Odborné znalosti konceptů prompt engineeringu

Cílová skupina

  • Týmy pro operace AI
  • Profesionální DevOps pracovníci
  • Správci systémů
 14 hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie