Návrh Školení

Úvod do Google AI Studio

  • Základní funkce a možnosti
  • Pochopení komponent pracovních postupů
  • Prozkoumání ekosystému Google AI modelů

Navrhování AI pracovních postupů

  • Strukturování celkových pracovních postupů
  • Výběr komponent pro automatizaci
  • Správa vstupů, výstupů a parametrů

Integrace modelů a použití API

  • Připojení AI Studio k Google AI API
  • Integrování vlastních a třetích stran modelů
  • Vytváření znovupoužitelných komponent

Testování a ověřování

  • Tvorba testovacích scénářů
  • Ověřování spolehlivosti pracovních postupů
  • Ladičení interakcí mezi modely

Optimalizace výkonu

  • Zlepšování rychlosti odpovědí a efektivity
  • Správa spotřeby zdrojů
  • Měřítkování pracovních postupů pro produkční použití

Bezpečnost a dodržování předpisů

  • Řízení přístupu a správa uživatelů
  • Principy ochrany dat
  • Zajišťování bezpečné komunikace rozhraní API

Monitorování a údržba

  • Monitorování výkonu pracovních postupů
  • Protokolování a analýzy
  • Správa životního cyklu nasazených pracovních postupů

Rozšiřování AI Studio pracovních postupů

  • Integrace s externími nástroji
  • Automatizace pomocí cloubových funkcí
  • Rozšiřování funkcionality pomocí služeb třetích stran

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pochopení pracovních postupů vývoje modelů AI
  • Zkušenosti s cloubovými nástroji nebo platformami
  • Opačení s koncepty inženýrství výzev

Cílová skupina

  • Týmy AI operací
  • DevOps odborníci
  • Správci systémů
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie