Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do Google AI Studio

  • Klíčové funkce a možnosti
  • Chápání komponent pracovních procesů
  • Prozkoumání ekosystému modelů Google AI

Navrhování AI pracovních procesů

  • Strukturování end-to-end pracovních procesů
  • Výběr komponent pro automatizaci
  • Správa vstupů, výstupů a parametrů

Integrace modelů a použití API

  • Propojení AI Studio s Google AI API
  • Integrace custom a třetích stran modelů
  • Vytváření opakovaně použitelných komponent

Testování a validace

  • Vytváření testovacích scénářů
  • Validace spolehlivosti pracovního procesu
  • Debugging interakcí modelů

Optimalizace výkonu

  • Zlepšení rychlosti odpovědí a efektivity
  • Správa využití zdrojů
  • Škálování pracovních procesů pro produkci

Bezpečnost a compliance

  • Řízení přístupu a správa uživatelů
  • Principy ochrany dat
  • Zajištění bezpečné komunikace API

Monitorování a údržba

  • Monitorování výkonu pracovních procesů
  • Logování a analýzy
  • Lifecycle management nasazených pracovních procesů

Rozšiřování pracovních procesů v AI Studio

  • Integrace s externími nástroji
  • Automatizace s cloud funkcemi
  • Zvyšování funkčnosti pomocí služeb třetích stran

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Rozumění vývojovým procesům AI modelů
  • Zkušenosti s cloud-based nástroji nebo platformami
  • Seznámenost s koncepty prompt engineeringu

Cílová skupina

  • Týmy pro provoz AI
  • DevOps profesionálové
  • Systémoví správci
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie