Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do Google AI Studio

  • Základní funkce a kapacity
  • Pochopení komponent pracovního postupu
  • Prozkoumání ekosystému modelů Google AI

Navrhování AI pracovních postupů

  • Strukturování koncových pracovních postupů
  • Výběr komponent pro automatizaci
  • Správa vstupů, výstupů a parametrů

Integrace modelů a použití API

  • Připojení AI Studio k Google AI API
  • Integrace vlastních a třetích stranových modelů
  • Tvorba opakovaně použitelných komponent

Testování a validace

  • Vytváření testovacích scénářů
  • Validace spolehlivosti pracovního postupu
  • Debugging interakcí modelů

Optimalizace výkonu

  • Zlepšení rychlosti odezvy a efektivity
  • Správa využívání zdrojů
  • Škálování pracovních postupů pro produkci

Bezpečnost a compliance

  • Kontrola přístupu a správa uživatelů
  • Zásady ochrany dat
  • Zajištění bezpečné komunikace přes API

Monitorování a údržba

  • Monitorování výkonu pracovního postupu
  • Logging a analitika
  • Správa životního cyklu nasazených pracovních postupů

Rozšíření AI Studio Workflows

  • Integrace s externími nástroji
  • Automatizace pomocí cloudových funkcí
  • Zvýšení funkčnosti pomocí třetích stran služeb

Přehled a další kroky

Požadavky

  • Pochopení pracovních postupů vývoje AI modelů
  • Zkušenosti s cloudovými nástroji nebo platformami
  • Seznámení se s koncepty prompt engineeringu

Cílová skupina

  • Týmy operací AI
  • DevOps profesionálové
  • Systémoví administrátoři
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie