Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do doladění modelů DeepSeek LLM

  • Přehled modelů z řady DeepSeek, např. verze DeepSeek-R1 a DeepSeek-V3
  • Důvody pro doladění velkých jazykových modelů
  • Srovnání mezi procesem doladění a technikami vhodnými k úpravě pomocí promptů

Příprava datové sady pro doladění modelu

  • Sběr a výběr dat specifických pro danou oblast činnosti
  • Metody předzpracování a očištění dat
  • Tokenizace a formátování dat vhodné pro modely DeepSeek LLM

Nastavení prostředí určeného k doladění modelů

  • Konfigurace akcelerace využívající grafické procesory a TPU jednotky
  • Nastavení knihovny Hugging Face Transformers pro práci s modely DeepSeek LLM
  • Pochopení vlivu hyperparametrů na proces doladění

Doladění modelů DeepSeek LLM

  • Implementace metody supervised fine-tuning
  • Využití technik LoRA (Low-Rank Adaptation) a PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning)
  • Provádění distribuovaného doladění u velkých objemů dat

Vyhodnocování a optimalizace výsledných modelů po doladění

  • Hodnocení výkonnosti modelů pomocí vhodných metrik
  • Řešení problémů přetrénování či nedostatečného trénování
  • Optimalizace rychlosti provádění inferencí a zvýšení celkové efektivity modelů

Nasazování doladěných modelů DeepSeek

  • Balení modelů pro nasazení prostřednictvím rozhraní API
  • Integrace hotových modelů do různých aplikací
  • Škálování nasazení využitím cloudových služeb či systémů distribuovaného výpočtu

Praktické příklady a reálné aplikace

  • Využití doladěných modelů v odvětvích financí, zdravotnictví či péče o zákazníky
  • Studie reálných případů nasazení AI řešení v praxi
  • Etické aspekty spojené s vývojem specializovaných AI modelů

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Zkušenosti s frameworky pro strojové učení a hluboké učení
  • Seznámení s architekturou transformátorů a velkými jazykovými modely (LLM)
  • Pochopení zásad předzpracování dat a technik trénování modelů

Cílová skupina

  • Výzkumníci v oblasti AI, kteří se zabývají doladěním velkých jazykových modelů
  • Inženýři strojového učení vyvíjející vlastní AI modely
  • Pokročilí programátoři implementující řešení s využitím umělé inteligence
 21 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie