Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do doladění modelů DeepSeek LLM
- Přehled modelů z řady DeepSeek, např. verze DeepSeek-R1 a DeepSeek-V3
- Důvody pro doladění velkých jazykových modelů
- Srovnání mezi procesem doladění a technikami vhodnými k úpravě pomocí promptů
Příprava datové sady pro doladění modelu
- Sběr a výběr dat specifických pro danou oblast činnosti
- Metody předzpracování a očištění dat
- Tokenizace a formátování dat vhodné pro modely DeepSeek LLM
Nastavení prostředí určeného k doladění modelů
- Konfigurace akcelerace využívající grafické procesory a TPU jednotky
- Nastavení knihovny Hugging Face Transformers pro práci s modely DeepSeek LLM
- Pochopení vlivu hyperparametrů na proces doladění
Doladění modelů DeepSeek LLM
- Implementace metody supervised fine-tuning
- Využití technik LoRA (Low-Rank Adaptation) a PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning)
- Provádění distribuovaného doladění u velkých objemů dat
Vyhodnocování a optimalizace výsledných modelů po doladění
- Hodnocení výkonnosti modelů pomocí vhodných metrik
- Řešení problémů přetrénování či nedostatečného trénování
- Optimalizace rychlosti provádění inferencí a zvýšení celkové efektivity modelů
Nasazování doladěných modelů DeepSeek
- Balení modelů pro nasazení prostřednictvím rozhraní API
- Integrace hotových modelů do různých aplikací
- Škálování nasazení využitím cloudových služeb či systémů distribuovaného výpočtu
Praktické příklady a reálné aplikace
- Využití doladěných modelů v odvětvích financí, zdravotnictví či péče o zákazníky
- Studie reálných případů nasazení AI řešení v praxi
- Etické aspekty spojené s vývojem specializovaných AI modelů
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Zkušenosti s frameworky pro strojové učení a hluboké učení
- Seznámení s architekturou transformátorů a velkými jazykovými modely (LLM)
- Pochopení zásad předzpracování dat a technik trénování modelů
Cílová skupina
- Výzkumníci v oblasti AI, kteří se zabývají doladěním velkých jazykových modelů
- Inženýři strojového učení vyvíjející vlastní AI modely
- Pokročilí programátoři implementující řešení s využitím umělé inteligence
21 Hodiny