Fine-Tuning AI v Lékařství: Diagnostika a Zdravotnická Prognóza Predictive Analytics Počítačový Kurz

Agentic AI je přístup, kde systémy umělé inteligence plánují, důvodnou a nástroje využívají k dosažení cílů v rámci definovaných omezení.

Tato instruktorem vedena živá školení (online nebo na místě) je zaměřena na středně pokročilé zdravotnické a datové týmy, kteří chtějí navrhovat, vyhodnocovat a spravovat agentic AI řešení pro klinické a operační případy.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vysvětlit koncepty a omezení agentic AI v kontextu zdravotnictví.
• Navrhnout bezpečné pracovní postupy agentů s plánováním, pamětí a využíváním nástrojů.
• Postavit zpětným hledáním rozšířené agenty nad klinickými dokumenty a databázemi znalostí.
• Vyhodnotit, monitorovat a spravovat chování agentů pomocí zábran a kontrol s člověkem ve smyčce.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a facilitovaná diskuse.
• Prováděné laboratoře a návody kódu v pískovišti.
• Scénářové cvičení na bezpečnost, vyhodnocování a správu.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás k jeho uspořádání.

Tento instruktorův živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro střední a pokročilé odborníky z oblasti zdravotnictví a vývojáře AI, kteří chtějí implementovat řešení založená na umělém intelektu ve zdravotnictví.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit roli agentů AI v zdravotnictví a diagnostice.
• Vytvářet modely AI pro analýzu medicínských obrazů a prediktivní diagnostiku.
• Integrace AI s elektronickými záznamy o zdravotnictví (EHR) a klinickými pracovními postupy.
• Zajišťovat shodu se zdravotnickými předpisy a eticky správnými praxi AI.

Tento instruktorovsky vedený živý trénink na místě nebo online je zaměřen na středně pokročilé profesionály z oblasti zdravotnických služeb, kteří chtějí aplikovat řešení AI a AR/VR pro výuku medicíny, simulace operací a reabilitaci.

Po absolvování tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Porozumět roli AI v zlepšování AR/VR zážitků v oblasti zdravotnictví.
• Používat AR/VR pro simulace operací a medicínskou výuku.
• Aplikovat nástroje AR/VR ve rehabilitaci a terapii pacientů.
• Průzkumně zkoumat etické a dotazy ohledně soukromí v AI-zpečetěných medicínských nástrojích.

Tento instruktorově provázený živý školení na místě nebo online je určen pro středně pokročilé datové vědce a zdravotnické profesionály, kteří chtějí využít AI pro pokročilé aplikace v zdravotnictví pomocí Google Colab.

Koncepce tohoto školení umožní účastníkům:

• Implementovat AI modely pro zdravotnictví pomocí Google Colab.
• Využít AI pro prediktivní modelování v datech z oblasti zdravotnictví.
• Analýzuji medicínské snímky s technikami podporovanými umělou inteligencí.
• Prozkoumávání etických aspektů v AI-založených řešeních pro zdravotnictví.

Tento instruktorův přípravný živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé zdravotní profesionály a datové vědce, kteří chtějí pochopit a uplatnit AI technologie v zdravotnických prostředích.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Identifikovat klíčové výzvy zdravotnictví, které může AI řešit.
• Analyzovat dopad AI na péči o pacienty, bezpečnost a lékařskou výzkum.
• Pochopit vztah mezi AI a zdravotnickými podnikatelskými modely.
• Používat základní AI koncepty na scénáře v zdravotnictví.
• Vytvářet modely strojového učení pro analýzu lékařských dat.

Tento instruktorův kurz (čeloveký nebo online) je určen pro zdravotnické profesionály a vědců, kteří chtějí využít ChatGPT ke zlepšení péče o pacienty, usměrňování pracovních postupů a zlepšení výsledků v oblasti zdravotnictví.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy ChatGPT a jeho aplikace v oblasti zdravotnictví.
• Využít ChatGPT k automatizaci procesů a interakcí ve zdravotnictví.
• Poskytovat přesné lékařské informace a podporu pacientům pomocí ChatGPT.
• Využít ChatGPT pro lékařský výzkum a analýzy.

Tento instruktorův vedený, živý kurz (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé zdravotnické profesionály, biomedicínské inženýry a vývojáře AI, kteří chtějí využít Edge AI pro inovativní zdravotnické řešení.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět roli a výhodám Edge AI ve zdravotnictví.
• Vytvářet a nasazovat AI modely na zaokrajových zařízeních pro zdravotnické aplikace.
• Implementovat Edge AI řešení v nositelných zařízeních a diagnostických nástrojích.
• Navrhovat a nasazovat systémy monitorování pacientů s využitím Edge AI.
• Řešit etická a regulační aspekty aplikací AI ve zdravotnictví.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé profesionály, kteří chtějí přizpůsobit předem vyškolené modely pro konkrétní úkoly a datové sady.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy jemného ladění a jeho aplikace.
• Připravte datové sady pro jemné doladění předem trénovaných modelů.
• Vylaďte velké jazykové modely (LLM) pro úlohy NLP.
• Optimalizujte výkon modelu a řešte běžné problémy.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře a odborníky na umělou inteligenci, kteří chtějí implementovat strategie jemného ladění pro velké modely bez potřeby rozsáhlých výpočetních zdrojů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte principy adaptace na nízké hodnocení (LoRA).
• Implementujte LoRA pro efektivní jemné doladění velkých modelů.
• Optimalizujte jemné ladění pro prostředí s omezenými zdroji.
• Vyhodnoťte a nasaďte modely vyladěné LoRA pro praktické aplikace.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí zlepšit své NLP projekty prostřednictvím efektivního dolaďování předem vyškolených jazykových modelů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy jemného ladění úkolů NLP.
• Vylaďte předem připravené modely jako GPT, BERT a T5 pro konkrétní aplikace NLP.
• Optimalizujte hyperparametry pro lepší výkon modelu.
• Vyhodnoťte a nasaďte vyladěné modely ve scénářích reálného světa.

Generativní AI je technologie vytvářející nový obsah jako texty, obrázky a doporučení na základě promptů a dat.

Toto instruktor-vedené, živé školení (online nebo na místě) je určeno pro začáteční a středně pokročilé zdravotnické profesionály, kteří chtějí využít generativní AI a prompt engineering ke zlepšení efективности, přesnosti a komunikace v medicínském kontextu.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět základům generativní AI a prompt engineering.
• Použít nástroje AI k optimalizaci klinických, administrativních a výzkumných úkolů.
• Zajišťovat etické, bezpečné a souladné používání AI ve zdravotnictví.
• Optimalizovat prompty pro dosažení konzistentních a přesných výsledků.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení a případové studie.
• Svojí rukou experimenty s nástroji AI.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás prosím k uspořádání.

Tento instruktorův živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen začínajícím a středně pokročilým zdravotnickým profesionálům, analytikům dat a rozhodovatelům, kteří chtějí porozumět a uplatnit generativní umělou inteligenci v kontextu zdravotnictví.

Do konce tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vysvětlit principy a aplikace generativní umělé inteligence v zdravotnictví.
• Identifikovat příležitosti pro generativní umělou inteligenci k posílení objevu léků a individualizované medicíny.
• Využít techniky generativní umělé inteligence v medicínském záznamování a diagnostice.
• Oceňovat etické implikace umělé inteligence v lékařských prostředích.
• Rozvíjet strategie pro integraci technologií umělé inteligence do zdravotnických systémů.

LangGraph umožňuje stavy s více aktéry podporovanými LLM s přesnou kontrolou cest provádění a udržováním stavu. V zdravotnictví jsou tyto schopnosti klíčové pro shodu se standardy, interoperabilitu a vytváření systémů podpory rozhodování, které odpovídají medicínským pracovním postupům.

Toto instruktážně vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno profesionálům střední a pokročilé úrovně, kteří chtějí navrhnout, implementovat a spravovat zdravotnická řešení založená na LangGraphu, zároveň řešíme regulativní, etické a provozní výzvy.

Koncepci školení budou účastníci schopni:

• Návrh pracovních postupů LangGraphu pro zdravotnictví s ohledem na shodu se standardy a průzkumnost.
• Připojení aplikací LangGraphu k medicínským ontologiím a standartám (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Využití nejlepších postupů pro spolehlivost, průzkumnost a vysvětlitelnost ve citlivých prostředích.
• Nasazení, monitorování a ověření aplikací LangGraphu v produkčních prostředích zdravotnictví.

Formát kurzu

• Vzájemná přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení s reálnými případovými studiemi.
• Praxe implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu nás kontaktujte pro uspořádání.

Tento instruktorův živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro střední a pokročilé odborníky z oblasti zdravotnictví, lékařských výzkumníků a vývojářů AI, kteří chtějí aplikovat vícemodalní AI ve lékařském diagnostikování a zdravotnických aplikacích.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět roli vícemodalní AI v moderním zdravotnictví.
• Integrace strukturovaných a nestrukturovaných lékařských dat pro AI podporované diagnostiky.
• Použití technik AI k analýze lékařských obrázků a elektronických zdravotních záznamů.
• Vytvoření prediktivních modelů pro diagnózu onemocnění a doporučení léčby.
• Implementace řeči a přírodního jazykového zpracování (NLP) pro lékařskou transkripci a interakci s pacienty.

Tento instruktorově provázený, živý kurz v České republice (online nebo na místním místo) je zaměřen na středně pokročilé zdravotnické profesionály a vývojáře AI, kteří chtějí využít techniky prompt engineeringu pro posílení zdravotnických pracovních postupů, efektivity výzkumu a výsledků péče o pacienta.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům prompt engineeringu v zdravotnictví.
• Používat AI prompts pro klinickou dokumentaci a interakce s pacienty.
• Využít AI pro medicínský výzkum a literární přezkum.
• Posílit objevování léčiv a klinické rozhodování pomocí AI-předvedených prompts.
• Zaručit dodržování pravomocně vynesených a etických standardů v AI zdravotnictví.