Shrnutí Rozpoznávání Vzorů Počítačový Kurz

Tento instruktorováné živé školení v České republice (online nebo na místě) poskytuje úvod do oblasti rozpoznávání vzorů a strojového učení. Dotýká se praktických aplikací ve statistice, informatice, zpracování signálů, počítačové vize, datovém miningu a bioinformatice.

Koncepci školení budou účastníci schopni:

• Použít klíčové statistické metody k rozpoznávání vzorů.
• Využít klíčové modely jako jsou neuronové sítě a jádrové metody pro analýzu dat.
• Implementovat pokročilé techniky pro řešení komplexních problémů.
• Zlepšit přesnost predikce kombinací různých modelů.

Fiji je open-source balíček pro zpracování obrazu, který obsahuje ImageJ (program pro zpracování obrazu pro vědecké vícerozměrné obrazy) a řadu zásuvných modulů pro vědeckou analýzu obrazu.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak používat distribuci Fidži a její základní program ImageJ k vytvoření aplikace pro analýzu obrazu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Použijte pokročilé programovací funkce a softwarové komponenty Fiji k rozšíření ImageJ
• Spojte velké 3D obrázky z překrývajících se dlaždic
• Automaticky aktualizujte instalaci na Fidži při spuštění pomocí integrovaného aktualizačního systému
• Vyberte si ze širokého výběru skriptovacích jazyků a vytvořte vlastní řešení analýzy obrazu
• Používejte výkonné knihovny Fidži, jako je ImgLib, na velké datové sady bioimage
• Nasaďte jejich aplikaci a spolupracujte s dalšími vědci na podobných projektech

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuze.
• Spousta cvičení a cvičení.
• Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

Tento instruktorův kurz (online nebo na místě) je určen začínajícím a středně pokročilým výzkumníkům a laboratorním odborníkům, kteří chtějí zpracovávat a analyzovat obrázky související s histologickými tkáněmi, krvešťavými buněkami, algy a jinými biologickými vzorky.

Konec kurzu budou účastníci schopni:

• Navigovat v rozhraní Fiji a využít základní funkce ImageJ.
• Předzpracovat a zdokonalit vědecké obrázky pro lepší analýzu.
• Analyzovat obrázky kvantitativně, včetně počítání buněk a měření ploch.
• Automatizovat opakující se úkoly pomocí makr a pluginů.
• Přizpůsobit pracovní postupy pro specifické potřeby analýzy obrazů v biologickém výzkumu.

Tento instruktážní živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé odborníky, kteří chtějí použít Vision Builder AI ke konstrukci, implementaci a optimalizaci automatických inspekčních systémů pro procesy SMT (Surface-Mount Technology).

Konec kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit a nakonfigurovat automatické inspekce pomocí Vision Builder AI.
• Získat a předzpracovat vysokokvalitní obrázky pro analýzu.
• Implementovat logická rozhodnutí pro detekci vad a validaci procesu.
• Vytvářet inspekční zprávy a optimalizovat výkon systému.