Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Vstup do umělé inteligence a zpracování obrazu
- Co je umělá inteligence?
- Srovnání strojového učení s hlubokým učením
- Použití AI ve vyšetřovacích složkách policie
Základy zpracování obrazu
- Digitální obrázky: pixely, rozlišení a formáty
- Manipulace s obrázky (jasnost, kontrast, změna velikosti, výřez)
- Úvod do OpenCV pro zpracování obrazu
Porozumění neuronovým sítím
- Základy neuronových sítí a jejich principy
- Úvod do konvolučních neuronových sítí (CNNs) pro obrazová data
Detekce vlastností tváře
- Jak AI modely identifikují a rozlišují vlastnosti tváře
- Použití přednatrénovaných modelů pro detekci tváří
Shromažďování dat a příprava
- Důležitost kvalitních datasetů pro školení
- Techniky zvětšení dat pro posílení výkonu modelu
Trénování modelu rozpoznávání tváře
- Přehled o TensorFlow a Keras pro hluboké učení
- Krok za krokem průvodce trénováním modelu rozpoznávání tváří
Hodnocení a testování modelu
- Metriky pro hodnocení přesnosti rozpoznávání tváří
- Techniky pro posílení výkonu modelu
Deplojování nástrojů pro rozpoznávání tváře
- Vytvoření jednoduché uživatelského rozhraní pro koncové uživatele
- Integrace modelu do pracovních postupů vyšetřovacích složek policie
Etické a ochranné otázky soukromí
- Právní důsledky používání rozpoznávání tváře ve vyšetřovacích složkách policie
- Nejlepší postupy pro zajištění etického užití
Pokročilé nástroje a budoucí trendy
- Úvod do cloudových API pro rozpoznávání tváře (např. AWS Rekognition, Azure Face API)
- Prozkoumání pokročilých architektur neuronových sítí pro rozpoznávání tváře
Sestava a další kroky
Požadavky
- Základní počítačová znalost
Cílová skupina
- Osoby v provozu policie
21 hodiny
