Vision Builder for Automated Inspection Počítačový Kurz

Modul 1: Úvod do Vision Builder AI a základy SMT

• Úvod do Vision Builder AI
  • Konfigurace a rozhraní pro kontrolu
  • Diagram stavů kontroly
  • Základní pracovní postup kontroly
• Základy SMT
  • Výrobní proces SMT
  • Chyby při umísťování komponent (posunutí, otáčení, chybějící komponenty, polární zázemí atd.)
  • Úvod do SPI a AOI

Modul 2: Získání obrazu a předzpracování

• Získávání obrazů v Vision Builder AI
  • Konfigurace získávání obrazů (simulace)
  • Typy kamer a zásady SMT (rozlišení, osvětlení)
• Předzpracování obrazu
  • Filtry pro zdůraznění vlastností (hrany, kontrast)
  • Techniky snižování šumu

Modul 3: Lokalizace komponent a úprava souřadnic

• Lokalizace komponent SMT
  • Použití vzoru pro nalezení komponent
  • Zásady vytváření šablon (variaci komponent)
  • Použití ROI (oblast zájmu) pro optimalizaci vyhledávání
• Soustavy souřadnic
  • Vytvoření systémů souřadnic na základě umístění komponenty
  • Prostorové kalibrace (píxely do reálných jednotek)

Modul 4: Kontrola chyb při umísťování

• Kontrola přítomnosti/absence
  • Použití měření intenzity pro ověření přítomnosti komponenty
  • Detekce chybějících komponent
• Měření posunutí
  • Použití nástrojů pro měření (geometrie, kalibrační pásek) k kvantifikaci posunutí
  • Výpočet odchylky od nominální pozice
• Kontrola plicoviny
  • Analýza tvaru a velikosti (SPI)
  • Detekce mostů a nedostatečné množství plicoviny (AOI)
• Kontrola polárního zázemí
  • Pattern Recognition Techniky pro ověření orientace

Modul 5: Logické rozhodování, sestavení zpráv a optimalizace

• Logické rozhodování
  • Použití logického kalkulačky pro kombinaci výsledků kontroly
  • Definice kritérií pro úspěch/neúspěch
• Sestavení zpráv a výstup dat
  • Vyextrahování měřicích dat
  • Komunikace výsledků s externími systémy
• Optimalizace systému kontroly
  • Zlepšení rychlosti kontroly
  • Úprava parametrů pro přesnost
  • Běžné techniky řešení problémů

Souhrn a další kroky