Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Modul 1: Úvod do Vision Builder AI a základy SMT
- Seznámení s Vision Builder AI
- Konfigurace a rozhraní pro inspekci
- Stavový diagram inspekce
- Základní pracovní postup při inspekci
- Základy SMT
- Proces montáže pomocí technologie SMT
- Běžné vady při umisťování součástek (nesrovnalosti, rotace, absence, nesprávná polarita atd.)
- Úvod do metod SPI a AOI
Modul 2: Zachytávání snímků a jejich předzpracování
- Zachytávání obrazu v Vision Builder AI
- Nastavení parametrů pořizování snímků (možnost simulace)
- Typy kamer a faktory relevantní pro SMT (rozlišení, osvětlení)
- Předzpracování obrazu
- Filtry na zvýraznění prvků (hrany, kontrast)
- Techniky redukce šumu
Modul 3: Umístění součástek a nastavení souřadnicového systému
- Lokalizace součástek SMT
- Použití nástroje Match Pattern k nalezení součástek
- Tipy při tvorbě šablon (výskyt různých variant součástek)
- Využití oblastí zájmu (ROI) pro efektivnější vyhledávání
- Souřadnicové systémy
- Definice souřadnic podle polohy jednotlivých součástek
- Prostorová kalibrace (převod pixelů na skutečné jednotky)
Modul 4: Kontrola vad při umisťování součástek
- Kontrola přítomnosti/absence součástek
- Použití nástroje Measure Intensity k ověření, zda je součástka přítomna
- Detekce chybějících součástek
- Měření posunutí součástek
- Použití nástrojů pro měření (geometrické poměry, kalibrace)
- Výpočet odchylek od normované polohy
- Kontrola kvality pájení
- Analýza tvaru a rozměrů (SPI)
- Detekce nedostatečného množství pájky či vzniku mostků (AOI)
- Kontrola polarity součástek
- Použití technik rozpoznávání vzorů k ověření orientace
Modul 5: Logická rozhodnutí, tvorba zpráv a optimalizace systému
- Rozhodování na základě logiky
- Použití nástroje Logic Calculator ke kombinaci výsledků inspekce
- Definování kritérií pro hodnocení jako „správné“ nebo „chybné“
- Tvorba zpráv a export dat
- Extrakce naměřených hodnot
- Předávání výsledků externím systémům<\/li>
- Optimalizace inspekčního systému
- Zrychlení procesu kontroly
- Doladění parametrů pro zvýšení přesnosti
- Běžné postupy řešení problémů
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalosti elektroniky a principů inspekčních systémů
- Praktické zkušenosti s koncepty strojového vidění nebo procesy SMT
- Orientace v aplikacích pro Windows a obecná znalost programování
Cílová skupina
- Inženýři automatizace
- Specialisté na kontrolu kvality pracující v linkách SMT výroby
- Vývojáři systémů strojového vidění a odborníci na IoT
35 Hodiny