Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Modul 1: Úvod do Vision Builder AI a základy SMT

  • Seznámení s Vision Builder AI
    • Konfigurace a rozhraní pro inspekci
    • Stavový diagram inspekce
    • Základní pracovní postup při inspekci
  • Základy SMT
    • Proces montáže pomocí technologie SMT
    • Běžné vady při umisťování součástek (nesrovnalosti, rotace, absence, nesprávná polarita atd.)
    • Úvod do metod SPI a AOI

Modul 2: Zachytávání snímků a jejich předzpracování

  • Zachytávání obrazu v Vision Builder AI
    • Nastavení parametrů pořizování snímků (možnost simulace)
    • Typy kamer a faktory relevantní pro SMT (rozlišení, osvětlení)
  • Předzpracování obrazu
    • Filtry na zvýraznění prvků (hrany, kontrast)
    • Techniky redukce šumu

Modul 3: Umístění součástek a nastavení souřadnicového systému

  • Lokalizace součástek SMT
    • Použití nástroje Match Pattern k nalezení součástek
    • Tipy při tvorbě šablon (výskyt různých variant součástek)
    • Využití oblastí zájmu (ROI) pro efektivnější vyhledávání
  • Souřadnicové systémy
    • Definice souřadnic podle polohy jednotlivých součástek
    • Prostorová kalibrace (převod pixelů na skutečné jednotky)

Modul 4: Kontrola vad při umisťování součástek

  • Kontrola přítomnosti/absence součástek
    • Použití nástroje Measure Intensity k ověření, zda je součástka přítomna
    • Detekce chybějících součástek
  • Měření posunutí součástek
    • Použití nástrojů pro měření (geometrické poměry, kalibrace)
    • Výpočet odchylek od normované polohy
  • Kontrola kvality pájení
    • Analýza tvaru a rozměrů (SPI)
    • Detekce nedostatečného množství pájky či vzniku mostků (AOI)
  • Kontrola polarity součástek
    • Použití technik rozpoznávání vzorů k ověření orientace

Modul 5: Logická rozhodnutí, tvorba zpráv a optimalizace systému

  • Rozhodování na základě logiky
    • Použití nástroje Logic Calculator ke kombinaci výsledků inspekce
    • Definování kritérií pro hodnocení jako „správné“ nebo „chybné“
  • Tvorba zpráv a export dat
    • Extrakce naměřených hodnot
    • Předávání výsledků externím systémům<\/li>
  • Optimalizace inspekčního systému
    • Zrychlení procesu kontroly
    • Doladění parametrů pro zvýšení přesnosti
    • Běžné postupy řešení problémů

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalosti elektroniky a principů inspekčních systémů
  • Praktické zkušenosti s koncepty strojového vidění nebo procesy SMT
  • Orientace v aplikacích pro Windows a obecná znalost programování

Cílová skupina

  • Inženýři automatizace
  • Specialisté na kontrolu kvality pracující v linkách SMT výroby
  • Vývojáři systémů strojového vidění a odborníci na IoT
 35 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie