Návrh Školení

Základy zvuku a šumu

  • Klíčové pojmy: vlnový tvar, frekvence, amplituda a dynamický rozsah
  • Typy šumu: prostředí, zařízení, digitální artefakty
  • Tradice vs. AI-založené přístupy k snižování šumu

Přehled nástrojů pro zlepšení zvuku na bázi umělé inteligence

  • Jak AI modely zpracovávají a čistí zvuk
  • Porovnání nástrojů: Krisp, Adobe Enhance, RNNoise, NVIDIA RTX Voice
  • Možnosti nasazení: místní, ve cloudu a integrace v reálném čase

Použití Krisp pro konferenční hovory v reálném čase

  • Instalace a nastavení na Windows/macOS
  • Integrace s Zoom, Teams a Skype
  • Live testy zvuku a řešení běžných problémů

Zlepšování nahrávek pomocí Adobe Enhance

  • Nahrávání a čištění podcastových záznamů
  • Omezení, zpoždění a kontrola kvality
  • Použití v kombinaci s Adobe Audition nebo Premiere

Nasazování RNNoise v vlastních toku

  • Přehled otevřené knihovny RNNoise
  • Sestavení a použití RNNoise s FFmpeg
  • Vlastní integrace v bezpečnostním monitorování nebo VoIP systémech

Hodnocení kvality a výkonu

  • Metriky: signal-šum poměr, zpoždění, vliv na CPU/GPU
  • Testování pro různé užitkové případy: konference, nahrávky, polehounký záznam
  • Lidové vnímání vs. objektivní hodnotící nástroje

Případové studie a integrace do pracovního postupu

  • Nasazení konferenčních systémů pro právní a finanční odvětví
  • Snižování šumu v produkčních tokách médií
  • Čištění zvuku pro hodnocení důkazů a bezpečnostního monitorování

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Přehled základních pojmů digitálního zvuku
  • Znalost používání nástrojů pro úpravy nebo komunikaci audio obsahu

Cílová skupina

  • Zvukoví inženýři
  • Týmy IT podpory
  • Útvary pro výrobu médií
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie