AI-Podporované Zvukové Vylepšení a Odstranění Šumu Počítačový Kurz

Audio Classification and Event Detection with ML je technický kurz zaměřený na vytváření modelů strojového učení pro klasifikaci zvuku a detekci zvukových událostí ve skutečném prostředí.

Tento instruktorský, živý kurz (online nebo na místě) je určen středně pokročilým a pokročilým odborníkům v datech, kteří chtějí použít techniky strojového učení ke zpracování a klasifikaci zvukových dat pro aplikace ve verejné bezpečnosti, výrobě, městech budoucnosti a multimediálním analýzách.

Konec tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit, jak zvukové události jsou modelovány a kategorizovány pomocí ML.
• Preprocesovat zvuková data pomocí technik výběru charakteristik jako MFCC a spektrogramy.
• Vytvořit, trénovat a posoudit modely pro klasifikaci zvuku a detekci událostí.
• Nasazovat ML modely pro středně v reálném čase nebo na základě dávek zpracování zvukových dat ve firemních nebo vložených prostředích.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Ruční implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizované školení tohoto kurzu, kontaktujte nás pro uspořádání.

Audio AI se týká technologií umělé inteligence, které interpretují, analyzují, generují nebo interagují s audio signály, včetně lidského hlasu, prostředí a hudby.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající odborníky, kteří se chtějí dozvědět, jak se AI využívá v oblasti audio pro podnikání, komunikaci, automatizaci a inovace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat, co je Audio AI a jak se používá v reálných podmínkách.
• Identifikovat různé kategorie nástrojů pro Audio AI (např. transkripce, klasifikace, generování).
• Prozkoumávat obchodní případy v zákaznickém servisu, bezpečnosti, dodržování právních předpisů a médiích.
• Posoudit nástroje a služby AI vhodné pro podnikové audio aplikace.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktická implementace v živé laboratoři.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete přizpůsobené školení pro tento kurz, obraťte se na nás a domluvte si to.

Platformy hlasových asistentů jako Amazon Alexa, Google Dialogflow a Rasa poskytují silné rámce pro vývoj inteligentních aplikací řízených hlasem pro veřejné i interní použití.

Toto instruktážní cvičení (vzdáleně nebo na místech) je určeno středně pokročilým vývojářům a týmům dizajnerů, kteří chtějí vybudovat, trénovat a nasadit hlasové konverzační rozhraní, která automatizují pracovní postupy a podporují uživatele přirozeným způsobem prostřednictvím řeči.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh konverzačních toků a interakčních modelů pro hlasová rozhraní.
• Vývoj hlasových asistentů pomocí nástrojů jako Dialogflow, Alexa a open-source rámce jako je Rasa.
• Integrace asistentů s back-end API, databázemi a třetími stranami službami.
• Nasazení asistentů na inteligentní zařízení nebo webové hlasové aplikace.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Spousta cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí live-labu.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás pro uspořádání.

Audio AI je soubor technologií umožňujících zpracování, rozpoznávání a generování hlasových a zvukových dat.

Tato instruktorem vedená živá školení (online nebo prezenčně) je určena začínajícím profesionálům, kteří chtějí pochopit etické, právní a operační aspekty nasazení audio AI v organizacích.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci připraveni:

• Identifikovat klíčové problémy související s ochranou dat týkajících se zaznamenávání a zpracování audio dat.
• Posoudit právní důsledky systémů AI založených na hlasu.
• Hodnotit etické rizika související s souhlasem, dozorem a automatizovaným rozhodováním.
• Podporovat zodpovědné zakoupení a implementaci nástrojů audio AI.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Cvičení pro hodnocení rizik a mapování souladu se zákony.
• Praktické hodnocení scénářů audio AI v řízeném prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení se s námi prosím obraťte, abychom to uspořádali.

Řečové rozpoznávání a transkripce pomocí AI zahrnuje převod mluveného jazyka na písemný text prostřednictvím modelů strojového učení a systémů zpracování přirozeného jazyka.

Tato vedená instruktorem živá školení (online nebo na místě) je určena pro profesionály střední úrovně, kteří chtějí implementovat, posoudit a optimalizovat AI-empowerované řešení pro převod řeči na text pro reálné případy.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět, jak jsou moderní modely řečového rozpoznávání trénovány a nasazovány.
• Posoudit otevřené zdroje a komerční API pro transkripci řeči na text.
• Řešit výzvy multilingvální a doménově specifické transkripce.
• Vytvářet jednoduché pracovní postupy transkripce pro různé zvukové zdroje.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktické praxe.
• Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení tohoto kurzu nás prosím kontaktujte pro úpravu.

Voice cloning a generování řeči pomocí AI umožňuje uživatelům replikovat lidské hlasové úseky nebo generovat syntetickou řeč s využitím modelů hloubkového učení a technik syntézy řeči.

Tuto instruktorem vedenou, živou školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým profesionálům, kteří se chtějí v realitních projektech zabývat vytvářením, hodnocením a aplikací systémů pro voice cloning a TTS.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět klíčovým konceptům za neuro-syntézou řeči a voice cloning.
• Hodnotit komerční a open-source platformy TTS.
• Klonovat hlas z ukázkových nahrávek s dodržením etických a právních směrnice.
• Integrace syntetických hlavů do aplikací, IVR systémů nebo médiálních kanálů.

Formát Kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Spousta cvičení a praktické praxe.
• Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti Přizpůsobení Kurzu

• Pokud si přejete personalizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvte si to.