Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Základy zvuku a šumu
- Klíčové pojmy: vlnový tvar, frekvence, amplituda a dynamický rozsah
- Typy šumu: prostředí, zařízení, digitální artefakty
- Tradice vs. AI-založené přístupy k snižování šumu
Přehled nástrojů pro zlepšení zvuku na bázi umělé inteligence
- Jak AI modely zpracovávají a čistí zvuk
- Porovnání nástrojů: Krisp, Adobe Enhance, RNNoise, NVIDIA RTX Voice
- Možnosti nasazení: místní, ve cloudu a integrace v reálném čase
Použití Krisp pro konferenční hovory v reálném čase
- Instalace a nastavení na Windows/macOS
- Integrace s Zoom, Teams a Skype
- Live testy zvuku a řešení běžných problémů
Zlepšování nahrávek pomocí Adobe Enhance
- Nahrávání a čištění podcastových záznamů
- Omezení, zpoždění a kontrola kvality
- Použití v kombinaci s Adobe Audition nebo Premiere
Nasazování RNNoise v vlastních toku
- Přehled otevřené knihovny RNNoise
- Sestavení a použití RNNoise s FFmpeg
- Vlastní integrace v bezpečnostním monitorování nebo VoIP systémech
Hodnocení kvality a výkonu
- Metriky: signal-šum poměr, zpoždění, vliv na CPU/GPU
- Testování pro různé užitkové případy: konference, nahrávky, polehounký záznam
- Lidové vnímání vs. objektivní hodnotící nástroje
Případové studie a integrace do pracovního postupu
- Nasazení konferenčních systémů pro právní a finanční odvětví
- Snižování šumu v produkčních tokách médií
- Čištění zvuku pro hodnocení důkazů a bezpečnostního monitorování
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Přehled základních pojmů digitálního zvuku
- Znalost používání nástrojů pro úpravy nebo komunikaci audio obsahu
Cílová skupina
- Zvukoví inženýři
- Týmy IT podpory
- Útvary pro výrobu médií
14 hodiny