Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do konverzační umělé inteligence
- Historie a vývoj hlasových asistentů
- Klíčové komponenty: ASR, NLU, správa dialogu a TTS
- Přehled hlavních platforem: Alexa, Google Assistant, Rasa
Návrh hlasových rozhraní
- Zásady konverzačního UX designu
- Modelování záměrů a extrakce entit
- Nástroje pro návrh hlasových rozhraní a tvorbu diagramů toku
Vývoj s využitím Dialogflow a Alexa
- Agenti v Dialogflow, jejich záměry a implementace pomocí webhooků
- Funkce Alexa: záměry, proměnné typu „slots“, modely hlasu a integrace s endpointy
- Mnohotahové konverzace a správa relací
Tvorba hlasových asistentů pomocí Rasa
- Architektura Rasa: komponenty NLU, Core a Actions
- Trénovací data a konfigurace domény
- Vytváření vlastních akcí, formulářů a kontextových dialogů
Integrace hlasových asistentů
- API a backendová řešení využívající webhooky
- Propojení s CRM systémy, databázemi a externími aplikacemi
- Využití hlasových asistentů v webových aplikacích, IoT zařízeních i mobilních aplikacích
Testování, nasazení a optimalizace
- Simulátory a testovací scénáře určené k ověření hlasových interakcí
- Monitorování využití asistentů a odhalování chyb v konverzacích
- Nasazení na platformy Google Assistant, zařízení Alexa či do privátních systémů
Bezpečnost, dodržování předpisů a škálovatelnost
- Autentizace a autorizace uživatelů v rámci asistentů
- Ochrana osobních údajů, shoda s GDPR a záznamy auditu
- Správa verzí a používání CI/CD řetězců při vývoji hlasových aplikací
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Znalost RESTful API a formátu JSON
- Praxe s alespoň jedním programovacím jazykem (např. Python nebo JavaScript)
- Orientace v základních konceptech zpracování přirozeného jazyka
Cílové skupiny
- Softwaroví vývojáři
- UX designéři zaměření na hlasová uživatelská rozhraní
- Týmy zabývající se vývojem konverzačních asistentů pomocí umělé inteligence
21 Hodiny