Allen-Bradley PLC Programming a její aplikace v výrobě Počítačový Kurz

AI v inteligentních závodech je aplikace umělé inteligence na automatické, sledování a optimalizaci průmyslových operací v reálném čase.

Tento instruktorský živý trénink (online nebo na místním přednáškovém místě) je zaměřen na začínající rozhodovače a technické vedoucí, kteří chtějí získat strategický a praktický vstup do toho, jak lze umělou inteligenci využít ve scénářích inteligentních závodů.

Po absolvování tohoto tréninku budou účastníci moci:

• Porozumět základním principům umělé inteligence a strojového učení.
• Identifikovat klíčové případy použití AI v průmyslu a automatizaci.
• Prozkoumat, jak AI podporuje prediktivní údržbu, kontrolu kvality a optimalizaci procesů.
• Hodnotit kroky zapojené do spuštění iniciativ založených na umělé inteligenci.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Skutečné případové studie a skupinové cvičení.
• Strategické rámce a průvodci implementací.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizovaný trénink tohoto kurzu se obraťte na nás pro dohodu.

CANoe je komplexní software vyvinutý společností Vector pro vývoj, testování a analýzu vnitropolohových sítí a ECU, zejména těch používajících protokol CAN (Controller Area Network).

Tato instruktážní živá školení (online nebo na místě) je určena pro začínající a středně pokročilé automobilové inženýry a testery, kteří chtějí použít CANoe ke simulaci, testování a analýze komunikačních systémů založených na CAN.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat CANoe a jeho komponenty
• Pochopit základy protokolu CAN a rámcování zpráv
• Vytvářet simulace pro ECU a sítě CAN pomocí skriptování CAPL
• Effektivně monitorovat, analyzovat a ladit provoz CAN

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé inženýry a techniky, kteří se chtějí naučit programovat, provozovat a optimalizovat robotické systémy Fanuc a Epson pro průmyslové aplikace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte architekturu a funkce robotů Fanuc a Epson.
• Programujte pohyby robota, logiku a integraci senzorů.
• Implementujte bezpečnostní protokoly a techniky odstraňování problémů.
• Optimalizujte robotické pracovní postupy pro vyšší efektivitu.

Toto instruktorem vedené živé školení v České republice (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým automačním inženýrům a navrhářům řídících systémů, kteří chtějí implementovat řešení pro řízení pohybu pomocí PLC Omron.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět základním pojmům řízení pohybu a jejich aplikacím.
• Nakonfigurovat hardwarové a softwarové součásti řízení pohybu v Sysmac Studio.
• Programovat a optimalizovat jednovrstvý a vícevrstvý pohyb.
• Implementovat koordinované strategie řízení, včetně interpolace a synchronizace.

Toto instruktorem vedené živé školení v České republice (online nebo na místě) je určeno programátorům střední úrovně, kteří si přejí rozšířit své dovednosti v oblasti programování Omron PLC, konfigurace HMI, pohybové kontroly a bezpečnostních systémů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Konfigurovat a programovat Omron PLC pomocí Sysmac Studio.
• Chápat a aplikovat koncepty IEC v schématu logiky a strukturovaného textového programování.
• Vytvářet programy pohybové kontroly pro jednotlivé osy a koordinované pohyby.
• Tvorit rozhraní HMI pomocí řady NA a integrovat je s kontrolery Sysmac.
• Implementovat a simulovat bezpečnostní standardy a programy pomocí bezpečnostního hardwaru řady NX.

Předmět seznamuje studenta se základy programovatelných logických automatů (PLC). Po diskusi o základním konceptu PLC se základní instrukce žebříkového diagramu naučí a procvičí v Industrial Automation úlohách. Publikum - Elektrotechnickí specialisté - Strojní inženýři - Programátoři se zájmem o Industrial Automation

Tento instruktorováný živý školení na místě nebo online je určen pro začínající inženýry automatizace a nadšence, kteří chtějí seznámit se základy programování příkazových panelů (PLC) v ladder logice a aplikovat je ve výrobních i osobních projektech.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základní koncepty a aplikace PLC v systémech automatizace.
• Napsat jednoduchá a pokročilá ladder programy pomocí logických funkcí a správy paměti.
• Integrovat PLC do sítí pro širší aplikace systémů.
• Aplikovat získané schopnosti k vytváření a testování reálných scénářů automatizace.

Chytrý robot je systém umělé inteligence (AI), který dokáže učit se svému okolí a zkušenostem a rozšiřovat své schopnosti na základě tohoto vědomí. Chytré roboty mohou spolupracovat s lidmi, pracovat vedle nich a učit se jejich chování. Navíc mají kapacitu nejen k manuální práci, ale také k kognitivním úkolům. Kromě fyzických robotů mohou být chytré roboty také zcela software, umístěné v počítači jako softwareová aplikace bez pohyblivých částí nebo fyzické interakce s okolím.

V tomto vedeném tréninku vedeném instruktorem se účastníci naučí různé technologie, frameworky a techniky pro programování různých typů mechanických chytrých robotů, poté tuto znalost aplikují při dokončování vlastních projektů s chytrými roboty.

Kurz je rozdělen do 4 částí, každá složená z tří dnů přednášek, diskusí a praktického vývoje robota v živém laboratorním prostředí. Každá část se ukončí praktickým projektovým úkolem, který umožní účastníkům si procvičit a demonstrovat získané znalosti.

Cílové hardwarové zařízení tohoto kurzu bude simulováno v 3D prostřednictvím simulačního softwaru. Open-source framework ROS (Robot Operating System), C++ a Python se použijí pro programování robotů.

Po absolvování tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Porozumět klíčovým konceptům používaným v technologiích robotiky
• Porozumět a spravovat interakci mezi softwarem a hardwarovými součástmi v robotařském systému
• Porozumět a implementovat softwareové komponenty, které tvoří základ chytrých robotů
• Sestavit a ovládat simulovaný mechanický chytrý robot, který vidí, vnímá, zpracovává informace, beru do rukou, naviguje a interaguje s lidmi prostřednictvím hlasu
• Rozšířit schopnosti chytrého robota provádět složité úkoly prostřednictvím hlubokého učení (deep learning)
• Testovat a řešit problémy s chytrým robotem v reálných scénářích

Cílová skupina

• Vývojáři
• Inženýři

Formát kurzu

• Součást přednášky, součást diskuse, cvičení a těžké praktické procvičování

Poznámka

• Každou část tohoto kurzu (programovací jazyk, model robota atd.) lze přizpůsobit. Pro úpravu se s námi prosím obraťte.