AI Engineering Školení v Prague

CloudMatrix je unifikovaná AI vývojová a nasaditelská platforma od Huawei, navržená pro podporu škálujících se produkčních inference potrubí.

Tento instruktážně řízený živý trénink (na více místech nebo online) je určen začínajícím a středně pokročilým AI odborníkům, kteří chtějí nasadit a monitorovat AI modely pomocí platformy CloudMatrix s integrací CANN a MindSpore.

Po absolvování tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Použít CloudMatrix pro balení, nasazení a poskytování modelů.
• Převést a optimalizovat modely pro Ascend čippery.
• Nastavit potrubí pro reálného času a dávkové inferencí úkoly.
• Monitorovat nasazení a úpravu výkonu ve produkčních nastaveních.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické použití CloudMatrix s reálnými scénáři nasazení.
• Vedené cvičení zaměřené na převod, optimalizaci a škálování.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individuální trénink tohoto kurzu založený na vaší AI infrastruktuře nebo cloudovém prostředí se, prosím, obrátěte na nás pro uspořádání.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým až pokročilým odborníkům na AI a softwarovým vývojářům, kteří chtějí vybílit inteligentní aplikace pomocí AI a ML.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat pokročilé koncepty a technologie za AI a ML.
• Analyzovat a vizualizovat data k podpoře vývoje modelů AI/ML.
• Vytvářet, trénovat a nasazovat modely AI/ML efektivně.
• Vytvářet inteligentní aplikace schopné řešit reálné problémy.
• Posuzovat etické důsledky aplikací AI v různých odvětvích.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé datové vědce, inženýry a praktiky umělé inteligence, kteří chtějí zvládnout složitosti inteligentních aplikací a využít je k řešení složitých, problémy reálného světa.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Implementujte a analyzujte architektury hlubokého učení.
• Aplikujte strojové učení ve velkém v distribuovaném výpočetním prostředí.
• Navrhněte a realizujte modely učení posilování pro rozhodování.
• Vyvíjejte sofistikované systémy NLP pro porozumění jazyku.
• Využijte techniky počítačového vidění pro analýzu obrazu a videa.
• Zaměřte se na etické aspekty při vývoji a zavádění systémů umělé inteligence.

Tento školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určen pro začátečníky až středně pokročilé AI inženýry a softwarové vývojáře, kteří chtějí získat základní znalosti o principech a praktikách AI inženýrství.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základní koncepty a technologie za umělou inteligenci a strojové učení.
• Implementovat základní modely strojového učení pomocí TensorFlow a PyTorch.
• Použít techniky umělé inteligence pro řešení praktických problémů v softwarovém vývoji.
• Spravovat a udržovat AI projekty pomocí nejlepších metodologii v oblasti AI inženýrství.
• Pochopit etické důsledky a odpovědnosti spojené s vývojem systémů umělé inteligence.

Biren AI Accelerators jsou vysokorychlostní GPUy navržené pro AI a HPC úlohy s podporou velkokapacitního trénování a inferencí.

Tato instruktážní školení (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé a pokročilé vývojáře, kteří chtějí programovat a optimalizovat aplikace pomocí proprietního GPU stacku Biren, s praktickými porovnáními CUDA založeným prostředím.

Koncepci tohoto školení budou účastníci moci:

• Porozumět architektuře Biren GPU a hierarchii paměti.
• Nastavit vývojové prostředí a použít programovací model Biren.
• Přeložit a optimalizovat CUDA stylů kód pro platformy Biren.
• Používat techniky optimalizace výkonu a ladění.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické použití Biren SDK v ukázce GPU úloh.
• Prověřované cvičení zaměřené na portování a optimalizaci výkonu.

Možnosti individualizace kurzu

• Pokud si přejete individualizované školení pro tento kurz založené na vašem aplikovém stacku nebo potřebách integrace, kontaktujte nás prosím pro uspořádání.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající IT profesionály, kteří chtějí získat základní znalosti o inteligentních aplikacích a o tom, jak je lze aplikovat v různých odvětvích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte historii, principy a dopad umělé inteligence.
• Identifikujte a aplikujte různé algoritmy strojového učení.
• Efektivně spravujte a analyzujte data pro aplikace AI.
• Poznejte praktické aplikace a omezení AI v různých odvětvích.
• Diskutujte o etických úvahách a společenských důsledcích technologie AI.

Umělá inteligence se rychle stává základem moderního produkčního managementu — transformuje, jak objevujeme potřeby zákazníků, definujeme řešení a rozhodujeme. Stejně jako elektrifikace revolucionalizovala průmysl, Umělá inteligence překotně změňuje, jak se produkty vytvářejí, ověřují a dále rozvíjejí.

Tato instruktorem vedená živá školení (online nebo na místě) je určena pro Product Owners, Scrum Masters a Agile Coaches, kteří chtějí pochopit, jak umělá inteligence může posílit produkční vlastnictví a zlepšit rozhodování.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět základům Umělé inteligence a rozlišovat mezi tradiční umělou inteligencí a Generativní umělou inteligencí (GenAI).

• Aplikovat sedm preferovaných pozic Produkčního vlastníka (včetně nové Orchestrator stance) a využít umělou inteligenci k posílení každé pozice — jako Visionář, Experimentátor nebo Zástupce zákazníků.

• Ovládat efektivní vytváření příkazů a zacházet s nástroji umělé inteligence jako se schopnými spolupracovníky se specializovanými dovednostmi.

• Zhluboka pochopit zákazníky a vytvářet persony podporované umělou inteligencí pro testování hypotéz a objevování, přičemž zachovat autentický kontakt s zákazníky.

• Vytvářet a komunikovat jednoznačnou produkční vizí pomocí strukturovaných rámů, jako je 3x3 Framework, a využívat umělou inteligenci k tvarování a vizualizaci příběhů.

• Využívat nástroje Generativní umělé inteligence k urychlení prototypování a testování hypotéz, například generování mock-upů nebo konceptů produktů.

• Podporovat produkční rozhodnutí pomocí nástrojů umělé inteligence k analyzování, priorizaci a hodnocení funkcí na základě hodnoty, realizovatelnosti a dopadu na uživatele.

• Automatizovat nebo delegovat běžné každodenní úkoly (e-maily, správu zainteresovaných stran, poznámky) pomocí umělé inteligence, aby se zaměřili na strategickou a kreativní práci.

• Vedení diskusí o etice umělé inteligence, biasu a bezpečnosti dat, aby se zajistila zodpovědná a udržitelná adopce umělé inteligence.

• Identifikovat a navrhnout hodnotné případy použití umělé inteligence specifické pro daný produkt a organizaci.

• Prozkoumávat a experimentovat s přibližně 20 různými nástroji a modely umělé inteligence — od asistentů pro produktivitu a platform prototypování po generativní video, obrázky a kódovací řešení.