Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do inženýrství umělé inteligence
- Co je inženýrství umělé inteligence?
- Vývoj AI a jeho dopad na inženýrství
- Klíčové pojmy a terminologie v AI
Základní technologie AI
- Pochopení strojového učení
- Profondní učení a neuronové sítě
- Spracování přirozeného jazyka (NLP)
Řešení problémů pomocí AI
- Identifikace problémů vhodných pro řešení pomocí AI
- Shromažďování a předzpracovávání dat
- Výběr modelu a jeho trénování
AI v softwarovém vývoji
- Nástroje pro vývojáře pomocí AI
- Integrace AI do existujících systémů
- Řízení verzí a správa modelů
AI a data inženýrství
- Technologie big data a jejich úloha v AI
- Datové potoky a procesy ETL
- Úložiště dat a správa dat pro AI
Etický využití AI
- Pochopení biasu a spravedlnosti ve systémech AI
- Soukromí a zabezpečení v inženýrství AI
- Etické aspekty a nejlepší praktiky
Řízení projektů s AI
- Metodologie agila pro projekty s AI
- Role a odpovědnosti týmu
- Dokumentace a zpravodajství
Praktické aspekty inženýrství AI
- Nastavení vývojového prostředí pro AI
- Vytváření a hodnocení základních modelů AI
- Společné projekty inženýrství AI
Budoucnost inženýrství AI
- Vznikající trendy v oblasti AI
- Nenechávejte učení a rozvoj dovedností na straně
- Pracovní příležitosti ve inženýrství AI
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Počáteční znalosti z programování
- Zkušenosti s programováním v jazyce Python
- Orientace ve základních statistických a lineárních algebristických metodách
Cílová skupina
- Inženýři v oblasti umělé inteligence (AI)
- Software developers
- Analýza dat
14 hodiny
Reference (1)
Krok za krokem školení s mnoha cviky. Bylo to jako pracovní atelír a velmi jsem o to býval rád.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Kurz - Intelligent Applications Fundamentals
Machine Translated