Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.        
        
        
            Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.        
    Návrh Školení
Úvod do architektury Biren GPU
- Přehled Biren a případné použití
- Hardware rozvržení: jádra, paměť, výpočetní clustery
- Porovnání s NVIDIA a AMD GPUs
Nastavení prostředí Biren Programming
- Instalace Biren SDK a runtime
- Pochopení nástrojové řady a modelu kompilátoru
- Základní struktura projektu a proces sestavení
GPU Programming pomocí Biren stacku
- Modely vláken a bloků
- Správa paměti a přenosy dat
- Vývoj jádra a modely spouštění
Převod z CUDA do Biren
- Techniky překladu pro kód CUDA
- Společné mapování API a adaptace
- Praktické cvičení s konverzí kódu
Ladicí nástroje a profilování
- Použití ladicího programu a profileru Biren
- Identifikace průlivů
- Vzory přístupu k paměti a optimalizace
Techniky optimalizace
- Rozvrhování vláken a pipelining instrukcí
- Rozbalení smyček a použití sdílené paměti
- Pokročilé optimalizace jádra pro propustnost
Případová studie a příklady aplikací
- Trénování modelu s Biren akcelerátory
- Převod a profilování modelů v oblasti poznávacích systémů nebo NLP
- Porovnání výkonu proti CUDA/NVIDIA
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Přehled architektury GPU a paralelního zpracování
- Zkušenosti s CUDA, OpenCL, nebo podobnými prostředími pro programování GPU
- znalost frameworků hlubokého učení jako PyTorch nebo TensorFlow
Cílová skupina
- Vývojáři HPC
- Inženýři infrastruktury AI
- Odborníci na optimalizaci výkonu
             21 hodiny
        
        
Reference (1)
Krok za krokem školení s mnoha cviky. Bylo to jako pracovní atelír a velmi jsem o to býval rád.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Kurz - Intelligent Applications Fundamentals
Přeloženo strojem
 
                    