Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do architektury Biren GPU
- Přehled Biren a případné použití
- Hardware rozvržení: jádra, paměť, výpočetní clustery
- Porovnání s NVIDIA a AMD GPUs
Nastavení prostředí Biren Programming
- Instalace Biren SDK a runtime
- Pochopení nástrojové řady a modelu kompilátoru
- Základní struktura projektu a proces sestavení
GPU Programming pomocí Biren stacku
- Modely vláken a bloků
- Správa paměti a přenosy dat
- Vývoj jádra a modely spouštění
Převod z CUDA do Biren
- Techniky překladu pro kód CUDA
- Společné mapování API a adaptace
- Praktické cvičení s konverzí kódu
Ladicí nástroje a profilování
- Použití ladicího programu a profileru Biren
- Identifikace průlivů
- Vzory přístupu k paměti a optimalizace
Techniky optimalizace
- Rozvrhování vláken a pipelining instrukcí
- Rozbalení smyček a použití sdílené paměti
- Pokročilé optimalizace jádra pro propustnost
Případová studie a příklady aplikací
- Trénování modelu s Biren akcelerátory
- Převod a profilování modelů v oblasti poznávacích systémů nebo NLP
- Porovnání výkonu proti CUDA/NVIDIA
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Přehled architektury GPU a paralelního zpracování
- Zkušenosti s CUDA, OpenCL, nebo podobnými prostředími pro programování GPU
- znalost frameworků hlubokého učení jako PyTorch nebo TensorFlow
Cílová skupina
- Vývojáři HPC
- Inženýři infrastruktury AI
- Odborníci na optimalizaci výkonu
21 hodiny
Reference (1)
Krok za krokem školení s mnoha cviky. Bylo to jako pracovní atelír a velmi jsem o to býval rád.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Kurz - Intelligent Applications Fundamentals
Machine Translated