Návrh Školení
Den 1: Základy a spolehlivé používání GenAI
Základy AI a GenAI: co to je, jak to funguje, kde přináší hodnotu a kde selhává
Praktické výzvy: opakovatelné struktury výzev, jasné vstupy, omezení a formáty výstupů
Techniky iterace: rafinování výsledků prostřednictvím zpětné vazby a strukturovaných instrukcí
Kvalita a ověření výstupu: kontrolní seznamy, křížové kontroly, předpoklady, stopovatelnost, akceptační kritéria
Standardizace výsledků: šablony pro technické poznámky, shrnutí, zprávy a akční body
Dokumentace a požadavky: tvorba, přepisování, strukturování, shrnující údaje a změny/požadavky na psaní
Zodpovědné používání a bezpečnost dat: důvěrnost, ochrana IP, principy řízení a pravidla pro bezpečné používání
Praktická cvičení s realistickými, anonymizovanými scénáři
Den 2: Aplikace případů použití, produktivita a integrace pracovních postupů
Analýza a sestavení zpráv: transformace surových vstupů na strukturované inzighty a shrnutí pro manažery
Řešení problémů a odstraňování potíží: AI podporovaná analýza hlavních příčin a plánování akcí
Komunikace mezi funkcemi: jasnost rozhodnutí, předávání úkolů, záznamy ze schůzí a vyrovnání se s dotčenými stranami
AI jako spolupilot pro kód a automatizaci: bezpečné generování a kontrola fragmentů kódu, pseudokódu a testovací logiky
Urychlení znalostní práce: vytváření opakovatelných postupů, interních standardů a obsahu znalostní báze
Integrace pracovních postupů: opakovatelné procesy od požadavku po výstup, s kroky ověření
Knihovny výzev a kontrolní seznamy: role-závislé kolekce pro zlepšení konzistence a přijetí
Ukončující cvičení a plán na přijetí během 30 dnů: jeden praktický případ na účastníka, který se promění v opakovatelný pracovní postup, s rychlými úspěchy a jednoduchou měřitelností
Požadavky
Toto školení je určeno odborníkům pracujícím v inženýrských, technických a operačních prostředích, kteří se zabývají dokumentací, strukturovanými procesy, datově podloženými rozhodnutími a spoluprací mezi týmy. Je vhodné pro specialisty a vedoucí týmů, kteří chtějí zlepšit produktivitu a kvalitu výstupu pomocí generativní AI v každodenních úlohách bez potřeby pokročilých znalostí v programování nebo datové vědě. Kurz je také relevantní pro operační nebo podporovací role, které často interagují s technickými informacemi a potřebují jasnější, rychlejší a konzistentnější výstupy.
Reference (1)
Krok za krokem vedené cvičení s velkým množstvím úkolů. Bylo to jako pracovní školení a jsem velmi rád, že tak bylo.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Kurz - Intelligent Applications Fundamentals
Přeloženo strojem