Kurz AI Enablement pro inženýry Počítačový Kurz

CloudMatrix je jednotná platforma společnosti Huawei určená k vývoji a nasazování modelů umělé inteligence, která podporuje škálovatelné a produkční inferenční systémy.

Tento praktický kurz vedený instruktorem (online nebo na místě) je určen pro začínající i středně pokročilé odborníky v oblasti AI, kteří chtějí nasazovat a monitorovat modely pomocí platformy CloudMatrix ve spojení s nástroji CANN a MindSpore.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Využívat CloudMatrix k balení, nasazování a poskytování modelů.
• Převádět a optimalizovat modely tak, aby byly vhodné pro čipy Ascend.
• Vytvářet procesní řetězce pro okamžitou i dávkovou inferenci.
• Monitorovat nasazené modely a ladit jejich výkon v produkčním prostředí.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Praktické cvičení s využitím CloudMatrix na skutečných nasazovacích scénářích.
• Cílené úlohy zaměřené na konverzi, optimalizaci a škálování modelů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si nechat kurz upravit podle vaší infrastruktury AI či cloudového prostředí, kontaktujte nás a domluvíme se na vhodném řešení.

Tento kurz vedený instruktorem České republice (online nebo prezenčně) je určen pro začínající až středně pokročilé inženýry umělé inteligence a softwarové vývojáře, kteří si chtějí osvojit základní principy a postupy v oblasti inženýrství AI.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit klíčové koncepty a technologie spojené s umělou inteligencí a strojovým učením.
• Vytvořit jednoduché modely strojového učení pomocí nástrojů TensorFlow a PyTorch.
• Aplikovat techniky umělé inteligence při řešení praktických problémů v softwarovém vývoji.
• Spravovat a udržovat projekty využívající AI s použitím osvědčených postupů inženýrství umělé inteligence.
• Uvědomovat si etické důsledky a odpovědnosti spojené s vývojem systémů založených na AI.

Akcelerátory Biren AI představují vysoce výkonná GPU navržená speciálně pro úlohy v oblasti umělé inteligence a high-performance computing. Tyto akcelerátory podporují škálovatelné trénování i provádění algoritmů.

Toto živé školení vedené instruktorem (online či na místě) je určeno pro vývojáře středně pokročilé a pokročilé úrovně, kteří si přejí programovat a optimalizovat aplikace využívající proprietární sadu nástrojů Biren pro GPU. Součástí školení jsou také praktická srovnání s prostředím založeným na technologii CUDA.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit architekturu GPU od Biren a hierarchii pamětí.
• Nastavit vývojové prostředí a využívat programovací model poskytovaný společností Biren.
• Převádět a optimalizovat kód psaný ve stylu CUDA pro platformy Biren.
• Aplikovat techniky ladění a optimalizace výkonu.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Praktické cvičení s využitím sady nástrojů Biren na ukázkových úlohách GPU.
• Cílená cvičení zaměřená na přenesení kódu a optimalizaci výkonu.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat individuálně upravené školení v souladu s vaším softwarovým stackem či požadavky na integraci, kontaktujte nás prosím k domluvě.

Toto školení pod vedením instruktora v České republice (online nebo na místě) je určeno pro profesionály v oblasti umělé inteligence a softwarové vývojáře se středně pokročilými až pokročilými znalostmi, kteří chtějí vytvářet inteligentní aplikace s využitím umělé inteligence a strojového učení.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět pokročilým konceptům a technologiím v oblasti umělé inteligence a strojového učení.
• Analyzovat a vizualizovat data, aby to pomohlo při tvorbě modelů AI/ML.
• Efektivně vytvářet, trénovat a nasazovat modely umělé inteligence a strojového učení.
• Vyvíjet inteligentní aplikace schopné řešit reálné problémy.
• Posuzovat etické aspekty využití umělé inteligence v různých odvětvích.

Tento kurz vedený instruktorem v České republice (online nebo prezenčně) je určen pro začínající IT profesionály, kteří si chtějí osvojit základní poznatky o inteligentních aplikacích a jejich využití v různých odvětvích.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit historii, základní principy a dopady umělé inteligence.
• Rozpoznávat a používat různé algoritmy strojového učení.
• Efektivně spravovat a analyzovat data vhodná pro aplikace AI.
• Identifikovat praktické uplatnění i omezení umělé inteligence v jednotlivých sektorech.
• Diskutovat o etických aspektech a společenských dopadech technologie AI.

Toto školení vedené lektorem v České republice (online nebo prezenčně) je určeno pro datové vědce, inženýry a praktiky v oblasti AI na středně pokročilé až pokročilé úrovni, kteří si chtějí osvojit složitosti inteligentních aplikací a využít je k řešení reálných problémů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Implementovat a analyzovat architektury hlubokého učení.
• Aplikovat strojové učení ve velkém měřítku v distribuovaném výpočetním prostředí.
• Navrhovat a realizovat modely posilovacího učení určené k rozhodování.
• Vytvářet sofistikované systémy zpracování přirozeného jazyka pro porozumění textu.
• Využívat techniky počítačového vidění k analýze obrázků a videí.
• Řešit etické aspekty spojené s vývojem a nasazením systémů umělé inteligence.

Umělá inteligence se rychle stává základem moderního řízení produktů – mění způsob, jakým identifikujeme potřeby zákazníků, definujeme řešení a činíme rozhodnutí. Stejně jako elektřina transformovala průmysl, i umělá inteligence přetváří postupy tvorby, validace a rozvoje produktů.

Tento živý školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro Produktové vlastníky, Scrum Mistře a Agile kouče, kteří chtějí pochopit, jak může umělá inteligence posílit jejich roli při řízení produktu a zlepšit proces rozhodování.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základní principy umělé inteligence a rozlišit mezi tradiční AI a generativní umělou inteligencí (GenAI).
• Aplikovat sedm klíčových postojů Produktového vlastníka – včetně nového postoje „Orchestrátora“ – a využít AI k posílení každého z nich, např. jako vizionáře, experimentátora či zástupce zákazníků.
• Ovládat techniky efektivního vytváření pokynů pro AI a vnímat nástroje umělé inteligence jako chytré spolupracovníky s konkrétními specializacemi.
• Prohloubit porozumění zákazníkům a vytvářet na bázi AI charakteristiky cílových skupin pro testování hypotéz a průzkum trhu, přičemž si udrží osobní kontakt se zákazníky.
• Formulovat a prezentovat jasnou vizi produktu pomocí strukturovaných metodik, např. 3x3 Framework, přičemž AI pomáhá tvarovat a vizualizovat obsah tohoto vyprávění.
• Využívat nástroje generativní umělé inteligence k urychlení tvorby prototypů a ověřování hypotéz, například k vygenerování maket nebo konceptů produktů.
• Podporovat rozhodovací procesy tím, že využijí nástroje AI ke zkoumání, prioritizaci a hodnocení funkcí podle jejich užitkovosti, proveditelnosti a dopadu na uživatele.
• Automatizovat nebo delegovat běžné každodenní úkoly (e-maily, komunikace se stakeholdery, zapisování poznámek) za pomoci umělé inteligence, aby se mohli soustředit na strategické a tvůrčí činnosti.
• Iniciovat diskuze o etice AI, předsudcích v datech a jejich bezpečnosti, aby byla implementace umělé inteligence odpovědná a udržitelná.
• Identifikovat a navrhovat užitečné případy využití umělé inteligence přizpůsobené konkrétnímu produktu i organizaci.
• Experimentovat s asi 20 různými nástroji a modely AI – od pomocníků na zvýšení produktivity a platforem pro vytváření prototypů po nástroje pro generaci videí, obrázků či kódování.