AI Coding Assistants Školení v Brno

GitHub Copilot je AI-podporovaný nástroj pro dokončování kódu, který pomáhá zrychlit vývoj při zlepšení kvality a produktivity. Spojen s aplikacemi umělé inteligence v projektech, infrastruktuře a softwaru mohou manažeři využívat AI ke optimalizaci alokace zdrojů, automatizaci pracovních postupů a posílení rozhodování.

Tato instruktorem vedena živá školení (online nebo na místě) je určena pro manažery pokročilé úrovně, kteří chtějí prohloubit své znalosti GitHub Copilotu a zároveň si vyzkoušet praktické aplikace AI v podnikových prostředích s příklady relevantními pro velké projekty a odvětví, jako je těžba ropy a plynu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Používat pokročilé funkce Copilotu ve velkých podnikových projektech.
• Integrovat Copilot do multidisciplinárních pracovních postupů pro maximální efektivitu.
• Využívat AI nástroje k optimalizaci řízení projektu, infrastruktury a získávání softwaru.
• Implementovat strategie na bázi AI pro lepší plánování, odhadování a optimalizaci času.
• Rozpoznávat praktické aplikace AI v odvětví specifických scénářích, jako je těžba ropy a plynu.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení a studie případů.
• Demonstrace živých laboratoří s AI nástroji a pracovními postupy Copilotu.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete personalizované školení pro tento kurz, obraťte se na nás.

GitHub Copilot je AI podporovaný asistent kódu, který pomáhá s automatizací vývojových úkolů, včetně operací DevOps, jako je psaní YAML konfigurací, GitHub Actions a skriptů nasazení.

Toto vedené školení (online nebo na místě) je určené začínajícím až středně pokročilým profesionálům, kteří chtějí použít GitHub Copilot pro optimalizaci úkolů DevOps, zlepšení automatizace a zvýšení produktnosti.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Používat GitHub Copilot k podpoře shell skriptů, konfigurací a CI/CD pipeline.
• Využívat AI doplňování kódu v YAML souborech a GitHub Actions.
• Zrychlit testovací, nasadění a automatizační pracovní postupy.
• Používat Copilot odpovědně s pochopením omezení AI a osvědčených postupů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Spousta cvičení a praxe.
• Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás k uspořádání.

Tato instruktorem prováděná, živá školení v Brno (online nebo prezenční) je určená pro středně pokročilé až pokročilé účastníky, kteří si přejí optimalizovat pracovní postupy týmů, zlepšit praktiky společného programování a efektivně spravovat používání Copilotu v prostředích s více vývojáři.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit GitHub Copilot pro týmové prostředí.
• Využít Copilot k zlepšení praktik společného programování.
• Optimalizovat pracovní postupy týmů pomocí funkcí Copilotu.
• Spravovat integraci Copilotu do projektů s více vývojáři.
• Udržovat konzistentní kvalitu a standardy kódu napříč týmy.
• Využít pokročilé funkce Copilotu pro potřeby týmu.
• Kombinovat Copilot s jinými spolupracovnými nástroji pro efektivitu.

Tato instruktorem vedená živá školení v Brno (online nebo na místě) je určena pro středně pokročilé QA inženýry, vývojáře a vedoucí týmů, kteří chtějí využít GitHub Copilot pro efektivnější ladění, zlepšení kvality kódu a optimalizaci kódové kontroly.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit GitHub Copilot pro účely ladění a kódové kontroly.
• Používat Copilot k efektivní identifikaci a řešení chyb.
• Zlepšit kvalitu kódu s nápovědou AI.
• Optimalizovat procesy kódové kontroly pomocí možností Copilotu.
• Efektivně spolupracovat s použitím Copilotu v týmových prostředích.

Tato instruktorem vedená živá školení v Brno (online nebo na místě) je určena pro pokročilejší vývojáře frontendu, kteří chtějí GitHub Copilot použít ke zrychlení opakování kódovacích úkolů, zdokonalení návrhu UI/UX a optimalizaci pracovních postupů v frontendu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit GitHub Copilot pro projekty vývoje frontendu.
• Využít Copilot k efektivnímu generování kódu HTML, CSS a JavaScript.
• Zlepšit procesy návrhu UI/UX pomocí návrhů na kód generovaných AI.
• Optimalizovat pracovní postupy frontendu praktickými strategiemi integrace Copilot.
• Diagnostikovat a ladit kód frontendu s pomocí Copilot.

Cursor je AI-podporované vývojové prostředí, které zvyšuje produktivitu a spolehlivost při práci s daty a strojovým učením díky inteligentní generaci kódu, kontextuálně relevantním návrhům a optimalizované dokumentaci.

Tato vedená instruktorem živá školení (online nebo na místě) je určena pro středně pokročilé odborníky na data a strojové učení, kteří chtějí integrovat Cursor do svých denních pracovních postupů za účelem rychlejší prototypace, škálovatelného vývoje pipeline a zlepšeného provozu modelech.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Používat Cursor pro urychlený vývoj notebooků a průzkum kódu.
• Generovat, refaktorovat a dokumentovat ETL a feature engineering pipeline.
• Využívat AI-podporovaný kód pro trénink, ladění a hodnocení modelů.
• Zlepšovat reproducibilitu, spolupráci a operační konzistenci v workflow strojového učení.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a ukázky.
• Praktické, praktické cvičení v živých kódovacích prostředích.
• Studie případů integrující Cursor s ML pipeline a nástroji pro operace modelů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Toto školení lze upravit pro specifické frameworky jako TensorFlow, PyTorch nebo scikit-learn, nebo pro organizační platformy MLOps.

Tento instruktorem vedený živý kurz (online nebo na místě) je zaměřen na začátečné až středně pokročilé Python programátory, kteří chtějí využít GitHub Copilot pro Pythonové úlohy, ladění a implementaci strojových učení.

Koncem tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit a nakonfigurovat GitHub Copilot pro Python vývoj.
• Využít Copilot k psaní efektivního Python kódu.
• Ladit Python aplikace pomocí AI generovaných návrhů.
• Automatizovat opakování se zásahy a zlepšit účinnost pracovních postupů.
• Využít Copilot pro implementaci projektů strojového učení v Pythonu.

Graphite je platforma pro zvýšení produktivity vývojářů a kódové revize, která optimalizuje pracovní postupy při žádostech o sloučení (pull requests), zlepšuje spolupráci týmů a integruje se s nástroji jako GitHub a AI-assistenty pro kódovou revizi.

Toto vedené školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým týmům softwarových inženýrů, kteří chtějí zefektivnit své pracovní postupy vývoje, zlepšit efektivitu revizí a implementovat Graphite účinně do podnikových DevOps kanálů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nasadit a nakonfigurovat Graphite pro podnikové vývojové prostředí.
• Automatizovat správu žádostí o sloučení (pull requests) a zlepšit průběh kódových revizí.
• Integrovat Graphite s GitHub, CI/CD systémy a AI asistenty jako OpenAI, Deepseek, LlaMA, Qwen a Mistral Small.
• Měřit produktivitu vývojářů pomocí analýz Graphite a nástrojů pro vizualizaci dat.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Spousta cvičení a praktické praxe.
• Přímo na místě implementace v živém laboratořském prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení se obraťte na nás pro uspořádání.

Cursor je pokročilé AI-podporované vývojové prostředí, které umožňuje inženýrům rozšiřovat, kalibrovat a přizpůsobovat jeho kódovací inteligenci pro specializovaná použití a podnikové pracovní postupy.

Tato vedení instruktorem živá školení (online nebo na místě) je zaměřena na pokročilé vývojáře a AI inženýry, kteří se chtějí učit navrhovat přizpůsobené systémy vyzvání, jemnou kalibraci modelu a budovat vlastní rozšíření pro automatizaci interního vývoje.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Navrhovat a testovat pokročilé šablony vyzvání pro přesné chování AI.
• Připojovat Cursor k interním API a databázím znalostí pro kontextuálně relevantní generování kódu.
• Vytvářet jemně kalibrované nebo doménově přizpůsobené AI modely pro specializované úkoly.
• Budovat a nasazovat vlastní nástroje nebo adaptery, které rozšiřují funkcionalitu Cursoru bezpečně.

Formát kurzu

• Technické prezentace a vedomené ukázky.
• Praktické laboratoře pro vývoj a optimalizaci vyzvání.
• Praktické projekty integrující Cursor s reálnými podnikovými systémy.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Tento kurz lze přizpůsobit tak, aby odpovídal specifickým interním architekturám, AI rámceskům nebo požadavkům na bezpečnostní soulad.

Toto instruktorem vedené živé školení v Brno (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé účastníky, kteří chtějí upravit GitHub Copilot pro týmové projekty, využít jeho pokročilé funkce a do CI/CD potoků ho plynule integrovat pro zlepšení spolupráce a produktivity.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Upravit GitHub Copilot pro specifické potřeby projektu a týmové pracovní postupy.
• Využít pokročilé funkce Copilotu pro složité kódovací úkoly.
• Integrovat GitHub Copilot do CI/CD potoků a spolupracovních prostředí.
• Optimalizovat týmovou spolupráci pomocí AI-poháněných nástrojů.
• Efektivně spravovat a řešit problémy s nastavením a oprávněními Copilotu.

Tento vedený živý kurz na místě nebo online (online nebo na klientově premises) je určen pro vývojáře od začátečníků až po odborníky, kteří chtějí využít AI pro generování kódu pomocí Tabnine.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům AI-podporovaného generování kódu.
• Nainstalovat a nakonfigurovat Tabnine ve svém vývojovém prostředí.
• Využít Tabnine pro efektivní dokončování kódu a opravu chyb.
• Vytvářet a trénovat vlastní AI modely s Tabnine pro specializované úkoly.

Vibe coding je nový paradigmat, kde vývojáři spolupracují s velkými jazykovými modely na generování, rafinaci a optimalizaci kódu prostřednictvím přirozených jazykových interakcí.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře a technické vedoucí, kteří chtějí ovládnout použití AI pomocníků při kódování a open-source LLMs pro zlepšení produktivity, kreativity a automatizace pracovních postupů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět principům a filosofii vibe codingu a jeho dopadu na vývoj software.
• Implementovat LLM-asistovaná kódovací prostředí pomocí nástrojů jako Replit, DeepSeek, LlaMA, Qwen, Mistral a GitHub Copilot.
• Návrh a realizace strategií prompt engineeringu pro efektivní spolupráci s AI.
• Integrace vibe coding pracovních postupů do podnikových CI/CD potoků a rámce řízení.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz nás prosím kontaktujte, abychom to zařídili.

Cursor je vývojové prostředí podporované umělou inteligencí, které zlepšuje spolupráci týmů, automatizuje kontrolu kódu a hladce se integruje do moderních pracovních postupů CI/CD.

Tuto vedenou instruktorem živou školení (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé technické profesionály, kteří chtějí integrovat Cursor do svých týmových prostředí a tak zlepšit spolupráci, optimalizovat kontroly kódu a udržet kvalitu ve všech automatizovaných kanálech.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a spravovat týmová prostředí v Cursor pro společný vývoj.
• Využít nástroje umělé inteligence pro automatizovanou kontrolu kódu, generaci požadavků na sloučení (pull requests) a ověřování před sloučením.
• Implementovat správu kódu, pravidla pro kontroly a zabezpečovací opatření pomocí funkcí Cursoru.
• Integrovat Cursor s systémy CI/CD, aby se zajistila kontinuální doručování a konzistentní kvalitní standardy.

Formát kurzu

• Vedené přednášky instruktorem a diskuse v týmu.
• Praktické laboratoře s realitními scénáři spolupráce týmů.
• Živé cvičení s integrací CI/CD a nástroji pro správu verzí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Kurs může být přizpůsoben specifickým platformám CI/CD, nástrojům pro úložiště nebo požadavkům na zabezpečení podniku.

Tento instruktážní živý kurz (online nebo na místě) je určen pro začínající a středně pokročilé programátory a vývojáře, kteří chtějí využít DeepSeek Coder k zlepšení efektivity a produktivity při programování.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci moci:

• Porozumět schopnostem a omezením DeepSeek Coderu.
• Generovat kvalitní kódové fragmenty pomocí umělé inteligence.
• Využít DeepSeek Coder pro ladění a optimalizaci kódu.
• Automatizovat opakující se programátorské úkoly s využitím nástrojů umělé inteligence.

Toto instruktorem vedené živé školení v Brno (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé účastníky, kteří chtějí využít GitHub Copilot pro řešení pokročilých případů použití při kódování, zlepšit produktivitu a integrovat Copilot do svých pracovních postupů.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Optimalizovat využití GitHub Copilot pro pokročilé kódovací úlohy.
• Psát efektivnější, bezchybný a udržitelný kód s návrhy od Copilotu.
• Integrovat GitHub Copilot do svých oblíbených IDE a pracovních postupů.
• Využít Copilot pro ladění a refaktoring kódu.
• Chápat omezení a etické důsledky používání nástrojů na základě umělé inteligence kódování.

Toto instruktorem vedené živé školení v Brno (online nebo na místě) je určeno pokročilým vývojářům a vedoucím týmů, kteří chtějí ovládnout pokročilé funkce Tabnine.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Implementovat Tabnine v komplexních softwareových projektech.
• Přizpůsobit a trénovat AI modely Tabnine pro konkrétní použití.
• Integrovat Tabnine do pracovních postupů týmů a vývojových potoků.
• Zlepšit kvalitu kódu a urychlit vývojové cykly pomocí návrhů Tabnine.

Tento instruktážní živý trénink v Brno (online nebo na místě) je určen pro začínající a středně pokročilé software inženýry, kteří chtějí integrovat AI asistenty do svých vývojových procesů.

Po absolvování tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Pochopit roli a schopnosti AI asistentů v softwarovém vývoji.
• Využívat různé nástroje AI asistentů k automatizaci běžných kódovacích úkolů.
• Integrovat AI asistenty do svého životního cyklu softwarového vývoje.
• Zlepšit produktivitu a zaměřit se na komplexnější a kreativnější programátorská úkoly.
• Řešit etické aspekty a odpovědné používání AI v softwarovém vývoji.

Cursor je AI podporovaný kódovací editor navržený k zlepšení produktivity vývojářů prostřednictvím inteligentních dokončování kódu, kontextuálních úprav a adaptivní pomoci.

Tuto instruktorem vedenou živou školení (online nebo na místě) je určeno začínajícím vývojářům a inženérským týmům, kteří chtějí optimalizovat svůj pracovní postup s kódováním a bezpečně využívat návrhy AI pro zlepšení efektivity.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Cursor pro optimální použití v vývojových projektech.
• Porozumět a aplikovat AI podporované dokončování kódu, konverzaci ve editoru a nástroje pro refaktorizaci.
• Efektivně a bezpečně hodnotit, přijmout nebo upravit AI generované návrhy kódu.
• Přijmout osvědčené postupy pro onboardování týmu, spolupráci a integraci s kontrolí verzí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické ukázky a vedené cvičení.
• Reálně živé kódovací výzvy a praktická laboratoř s použitím Cursoru.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Tento kurz lze upravit podle konkrétních programovacích jazyků nebo frameworků používaných vaším týmem.

Tato instruktorem vedená živá školení (online nebo na místě) je určená pro začínající programátory, kteří si přejí pochopit možnosti GitHub Copilotu, nastavit ho a efektivně jej využívat ke zlepšení svého kódovacího zážitku.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat, co je GitHub Copilot a jak funguje.
• Nastavit GitHub Copilot s podporovaným kódovacím editorem.
• Používat GitHub Copilot ke zrychlení psaní, refaktoringu a ladění kódu.
• Využívat Copilot pro zkoumání kódovacích technik a řešení.
• Aplikovat nejlepší postupy pro integraci GitHub Copilotu do každodenního pracovního procesu.

Tento instruktorem vedený živý kurz (online nebo prezenčně) je určený pro středně pokročilé Python programátory a datové analytiky, kteří chtějí zvýšit svou produktivitu s pomocí Tabnine.

Konec tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Tabnine ve svém Python vývojovém prostředí.
• Používat funkce automatického doplňování Tabnine pro efektivnější psaní Python kódu.
• Upravit chování Tabnine podle svého stylu kódování a potřeb projektů.
• Pochopit, jak funguje AI model Tabnine specificky s Python kódem.

Tento vedený, živý kurzy na místě Brno (online nebo přítomností) je určen pro začátečníky, kteří chtějí pochopit asistenty umělé inteligence v programování, jejich schopnosti, jak mohou zlepšit vývojový proces a etické aspekty jejich používání.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit účel a možnosti asistentů umělé inteligence v programování.
• Identifikovat různé nástroje pro asistenty umělé inteligence a jejich funkce.
• Využívat asistence umělé inteligence pro základní programovací úlohy.
• Řešit základní etické otázky a odpovědný vývoj pomocí umělé inteligence.

Tuto vedenou instruktorem živou školení (online nebo přítomně) je určeno středně pokročilým softwarovým vývojářům, kteří chtějí zvýšit produktivitu a kvalitu kódu pomocí AI podporovaného kódování s Cursor.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Cursor pro AI podporovaný vývoj softwaru.
• Integrovat Cursor s úložišti Git a pracovními postupy vývoje.
• Používat přirozený jazyk pro generaci, ladění a optimalizaci kódu.
• Využívat AI schopnosti pro refaktoring, dokumentaci a testování.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno začínajícím až středně pokročilým vývojářům, kteří chtějí naučit se efektivnímu používání schopností GitHub Copilotu ve moderních pracovních tocích.

Tato instruktorem vedená, živá školení v Brno (online nebo na místě) je zaměřena na začínající vývojáře, kteří chtějí zvýšit svou efektivitu při programování s pomocí Tabnine.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Instalovat a nastavovat Tabnine ve svém preferovaném IDE.
• Využívat funkce automatického doplňování od Tabnine k urychlení programování.
• Přizpůsobit nastavení Tabnine pro optimální asistenci.
• Chápat, jak umělá inteligence Tabnine učí se z jejich kódu a poskytuje lepší návrhy.