Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do vibe codingu
- Definice a historie vibe codingu
- Filosofie spolupráce „prompt-to-code“
- Jak se AI kódování liší od tradičního vývoje
Velké jazykové modely ve vývoji
- Přehled LLMs pro vývojáře: GPT-4, DeepSeek, Qwen, Mistral
- Porovnání open-source a proprietálních AI kódovacích nástrojů
- Nasazení LLMs místně nebo prostřednictvím API
Prompt engineering pro vývojáře
- Efektivní příprava prompts pro generování a refaktorizaci kódu
- Správa kontextu a zpracování stavu konverzace
- Vytváření opakovaně použitelných šablon prompts pro kódovací úkoly
Praktické vibe coding prostředí
- Použití Replitu pro spolupráci s AI při kódování
- Integrace GitHub Copilot a Qwen Coder do IDEs
- Přizpůsobení pracovních postupů pro spolupráci týmu
Kvalita a validace kódu v AI pracovních postupech
- Revize a testování LLM-generovaného kódu
- Zajištění srovnatelnosti, udržitelnosti a bezpečnosti
- Integrace nástrojů pro validaci kódu do pracovního postupu
Podniková integrace a řízení
- Měřítkování vibe codingu v rámci týmů
- AI řízení, etika a dodržování předpisů v generování kódu
- Návrh organizačních rámce pro AI-asistovaný vývoj
Pokročilé témata: Rozšíření vibe codingu
- Kombinace více LLMs pro hybridní AI pracovní postupy
- Integrace vibe codingu s CI/CD automatizací
- Budoucí trendy: multi-agentní vývojové ekosystémy
Týmový projekt a spolupráce
- Návrh reálného AI-asistovaného kódovacího projektu
- Spolupráce s lidskými a AI vývojáři
- Prezentace výsledků a měření zisku produktivity
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Porozumění pracovním postupům vývoje software
- Zkušenosti s Pythonem, JavaScriptem nebo jiným moderním programovacím jazykem
- Omlouvám se za opakování, ale zde by mělo být: Znalost Git-based systémů správy verzí
Účastníci kurzu
- Softwaroví inženýři zkoumající AI-asistovaný vývoj
- Vedoucí oddělení inženýrství sledující přijetí AI do pracovních postupů kódování
- Podnikové týmy vývoje softwaru hledající integraci LLMs do produkčních potoků
21 Hodiny
Reference (1)
Vedoucí má pokročilé znalosti v používání copilotu a poskytuje dostatečně a efektivně uspořádanou praktickou sešitu.
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Kurz - Intermediate GitHub Copilot
Přeloženo strojem