Online nebo osobní živé kurzy prediktivní analýzy vedené instruktorem demonstrovaly prostřednictvím praktických cvičení, jak pomocí různých nástrojů budovat prediktivní modely a jak je aplikovat na velké soubory vzorků dat pro předpověď budoucích událostí na základě dat.
Vzdělávací kurzy prediktivní analýzy jsou k dispozici jako "online živé školení" nebo "osobní živé školení". Online živé školení (také nazývané "vzdálené živé školení") probíhá prostřednictvím interaktivní vzdálené pracovní plochy. Osobní živé školení může být realizováno lokálně na prostorech zákazníka v Prague nebo v korporátních vzdělávacích centrech NobleProg v Prague.
Jeďte tramvají č. 9 ze zastávky Hlavní nádraží směrem na Sídliště Řepy.
Vystupte na zastávce Újezd.
Pokračujte pěšky asi 10 minut směrem na Malostranské náměstí / Prokopskou.
Pokračujte ulicí Prokopská až na adresu 296/8.
Alternativa: Jeďte metrem linkou C ze stanice Hlavní nádraží do stanice Muzeum, kde přestupte na linku A směrem na Nemocnici Motol. Vystupte ve stanici Malostranská a pokračujte pěšky přes Malou Stranu. Tato varianta zahrnuje více chůze.
z autobusového nádraží Praha – Florenc
Jeďte metrem linky B ze stanice Florenc směrem na Zličín.
Vystupte ve stanici Můstek.
Přestupte na linku A směrem na Nemocnici Motol.
Vystupte ve stanici Malostranská.
Pokračujte pěšky přibližně 10–15 minut na adresu Prokopská 296/8.
Tento živý, lektorovaný kurz v <lok> (online nebo prezenčně) je určen pro vývojáře středně pokročilé úrovně, kteří chtějí budovat aplikace s využitím prediktivní analytiky a generativních modelů umělé inteligence.
Po dokončení kurzu budou účastníci schopni:
Porozumět základům prediktivní AI a generativních modelů.
Využívat nástroje řízené umělou inteligencí k předpovídání, automatizaci a programování.
Implementovat velké jazykové modely (LLM) a transformátory pro generování textu i kódu.
Aplikovat metody časových řad a doporučovací systémy založené na AI.
Vyvíjet a doladit modely umělé inteligence určené k reálnému nasazení.
Posoudit etické aspekty a osvědčené postupy při implementaci AI.
Toto školení vedené lektorem Prague (online nebo prezenčně) je určeno pro datové profesionály střední úrovně, kteří chtějí aplikovat metody machine learningu na řešení obchodních problémů založených na datech – včetně prognózování prodeje a prediktivního modelování s využitím neuronových sítí.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
Porozumět základním konceptům a typům machine learningu.
Používat klíčové algoritmy pro klasifikaci, regresi, shlukování a asociační analýzu.
Provádět exploratorickou analýzu dat a jejich přípravu pomocí Pythonu.
Využívat neuronové sítě k řešení nelineárních modelovacích úloh.
Implementovat prediktivní analýzu pro obchodní prognózy, včetně dat o prodejích.
Hodnotit a optimalizovat výkonnost modelů pomocí vizuálních i statistických metod.
Toto školení vedené instruktorem v oboru Prague (online nebo na místě) je určeno IT profesionálům na začáteční úrovni, kteří chtějí pochopit základy predikční AI.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Rozumět základním konceptům predikční AI a jejím aplikacím.
Sbírat, čistit a předzpracovávat data pro predikční analýzu.
Prozkoumávat a vizualizovat data za účelem odhalování poznatků.
Stavět základní statistické modely pro předpovědi.
Hodnotit výkon predikčních modelů.
Aplikovat koncepty predikční AI na reálné scénáře.
Toto školení vedené instruktorem v Prague (online nebo prezenčně) je určeno pro DevOps profesionály středně pokročilé úrovně, kteří si přejí začlenit prediktivní umělou inteligenci do svých praktik.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
Implementovat prediktivní analytické modely, které umožní předvídat a řešit výzvy v rámci DevOps procesů.
Využívat nástroje založené na AI k lepšímu monitorování a správě systémů.
Aplikovat techniky strojového učení za účelem vylepšení postupů dodávky softwaru.
Navrhnout strategie založené na AI, jež umožní proaktivní řešení problémů a optimalizaci procesů.
Orientovat se v etických aspektech využívání umělé inteligence v rámci DevOps.
Během tohoto školení pod vedením instruktora v místě Prague se účastníci naučí, jaký přístup je třeba zvolit ke technologiím velkých dat, jak posoudit jejich vliv na stávající postupy a politiku a nakonec je nasadí za účelem identifikace trestné činnosti a prevence kriminality. Budou rovněž analyzovány případové studie z celého světa, aby si osvojili postupy, problémy i výsledky jejich implementace.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
Kombinovat technologie velkých dat s tradičními postupy sběru dat, aby v rámci vyšetřování poskládali celkový obraz situace.
Implementovat průmyslová řešení pro ukládání a zpracování velkých dat určená k jejich analýze.
Připravit návrh na zavedení nejvhodnějších nástrojů a postupů, jež umožní přístup ke kriminalistickému vyšetřování založenému na datech.
Přečtěte si více...
Naposledy aktualizováno:
Reference (1)
základy a obzvláště si oblíbili připravené dokumenty a cvičení
Rekha Nallam - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
