PostgreSQL Školení v Brno

PostgresAI je platforma, která databázovým týmům umožňuje klonovat, testovat a optimalizovat prostředí PostgreSQL s využitím automatizace řízené umělou inteligencí.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé odborníky z oblasti DevOps a databázové inženýry, kteří chtějí nasadit PostgresAI v podnikovém prostředí za účelem monitorování databází, jejich klonování a optimalizace pomocí AI.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nasadit a nakonfigurovat PostgresAI v podnikových prostředích.
• Integrovat PostgresAI s CI/CD kanály a clustery PostgreSQL.
• Využívat poznatky z AI k optimalizaci dotazů a zlepšení výkonu databází.
• Zavést mechanismy řízení, auditování a ochrany soukromí dat v naklonovaných prostředích.

Forma školení

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Četné cvičení a praktické ukázky.
• Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat školení na míru, kontaktujte nás pro domluvení podrobností.

PostgreSQL je výkonná open-source relační databáze, kterou lze rozšířit o funkce umělé inteligence za účelem získávání podnikových poznatků z dat, prediktivní analýzy a automatizace.

Tento školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno databázovým inženýrům, správcům databází a architektům řešení středně pokročilé až pokročilé úrovně, kteří chtějí navrhnout, implementovat a spravovat systémy umělé inteligence na úrovni podniků využívající PostgreSQL.

Po absolvování tohoto kurzu získají účastníci potřebné dovednosti k:

• Integraci modelů umělé inteligence a funkcí vyhledávání ve vektorovém formátu přímo do PostgreSQL.
• Nasazení architektur optimalizovaných pro AI u rozsáhlých podnikových zpracovatelských úloh.
• Zavedení robustní správy, auditování a souladu s předpisy v rámci datových kanálů využívajících umělou inteligenci.
• Bezpečnému využití open-source i komerčních nástrojů umělé inteligence v prostředí PostgreSQL.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze na základě reálných podnikových případů.
• Praktická cvičení a laboratoře s využitím skutečných datových scénářů.
• Samostatná implementace řešení v živém prostředí PostgreSQL.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat kurz na míru, kontaktujte nás pro domluvení podrobností.

PostgreSQL je pokročilá open-source relační databáze, která může sloužit jako základ pro systémy využívající umělou inteligenci a aplikace pro zpracování dat.

Toto živé školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno databázovým odborníkům a vývojářům středně pokročilé úrovně, kteří chtějí integrovat, spravovat a optimalizovat funkce umělé inteligence přímo v rámci PostgreSQL.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a konfigurovat rozšíření PostgreSQL určená k práci s umělou inteligencí.
• Implementovat vytváření embeddinsů a vyhledávání podle podobnosti pomocí nástroje pgvector.
• Propojit open-source i komerční modely velkých jazykových modelů s PostgreSQL za účelem získávání aktuálních informací.
• Optimalizovat PostgreSQL tak, aby efektivně zvládalo dotazy a pracovní postupy využívající umělou inteligenci.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Mnoho cvičení a praktických aktivit.
• Praktická implementace v reálném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat školení na míru, kontaktujte nás a domluvíme podrobnosti.

Tento kurz vedený instruktorem Brno (online nebo na místě) je určen začátečníkům, kteří se chtějí naučit používat PostgreSQL k vytváření databází, psaní dotazů jazyka SQL, manipulaci s daty a správě tabulek jak pomocí příkazů SQL, tak nástroje PGAdmin. Kurz také poskytuje základní seznámení s rozšířením Timescale určeným k práci s časovými řadami.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základy relačních databází a architekturu PostgreSQL.
• Nainstalovat, nakonfigurovat a ovládat PostgreSQL i PGAdmin.
• Psát a spouštět dotazy jazyka SQL pro výběr, filtrování, seskupování a spojování dat.
• Manipulovat s daty pomocí příkazů SQL a spravovat databázové objekty.
• Vytvářet a spravovat pohledy a seznámit se s rozšířeními PostgreSQL, například s Timescale.

Tento kurz vedený instruktorem Brno (online nebo prezenčně) je určen pro vývojáře a správce databází středně pokročilé úrovně, kteří chtějí využít nejnovější funkce a vylepšení v PostgreSQL 16.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře a jednotlivým komponentám PostgreSQL 16.
• Využívat pokročilé vlastnosti SQL a rozšiřující moduly PostgreSQL.
• Aplikovat osvědčené postupy v oblasti zabezpečení a řízení přístupu k datům.
• Provádět běžné úkony správy databáze, jako je zálohování, obnova a monitorování.
• Optimalizovat výkon databáze pomocí ladění a strategií indexování.
• Využívat vestavěné nástroje PostgreSQL pro vysokou dostupnost a replikaci.
• Integrovat PostgreSQL s moderními vývojářskými frameworky.

Správa a vývoj databází PostgreSQL vyžaduje hluboké znalosti v oblasti optimalizace výkonu, replikace databází a správy spojení s databází. Tento kurz se zaměřuje na administraci serveru, základy jazyka SQL, klientovská rozhraní, programování na straně serveru i interní mechanismy databáze. Díky praktickému školení získají správci databází a vývojáři dovednosti potřebné k optimalizaci provádění dotazů, řízení zálohování, nastavení monitorování a vytváření stabilních konfigurací určených pro firemní prostředí využívající PostgreSQL.

Tento kurz se zaměřuje na programátorskou interakci s databázemi PostgreSQL. Naučíte se techniky, syntaxi a struktury potřebné k vytváření kvalitních aplikací využívajících PostgreSQL jako back-end. Výcvik také zahrnuje optimalizaci SQL, tedy osvědčené postupy pro psaní efektivních dotazů.

Kurz je určen zejména vývojářům, kteří chtějí využívat nebo rozšiřovat PostgreSQL, a také architektům databází.

Toto školení je určeno pro správce databází a architekty, kteří se chtějí naučit PostgreSQL od samých základů.

Seznámíte se s architekturou PostgreSQL, jeho instalací i návrhem databázových struktur. Dále se dozvíte, jak provádět zálohování a obnovu databází v prostředí PostgreSQL.

V tomto školení vedeném instruktorem v lokalitě Brno (prezenčně či na dálku) se účastníci seznámí s obecnými i pokročilými aspekty PostgreSQL – včetně správy, optimalizace výkonu, pokročilého programování a replikace. V rámci série praktických cvičení si vyzkouší nastavení, konfiguraci, testování, nasazení i řešení problémů.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Využívat pokročilé administrativní techniky k konfiguraci a správě serveru PostgreSQL.
• Optimalizovat databázi i dotazy pro dosažení maximálního výkonu.
• Provádět replikaci a škálování serveru PostgreSQL.

Toto školení je určeno pro správce databází a architekty, kteří chtějí optimalizovat výkon databáze PostgreSQL. Naučíte se, jak zaznamenávat pomalé operace a identifikovat případné problémy v dotazech. Kurz rovněž pojednává o nejdůležitějších parametrech, které je třeba nastavit pro dosažení optimálního výkonu. 

Ten kurz je určen pro správce databází a architekty, kteří se chtějí naučit nástroje a postupy pro zajištění zálohování, vysoké dostupnosti a bezpečnosti databáze PostgreSQL.
Dále se dozvíte, jak identifikovat pomalé dotazy, sledovat výkonnost databáze a optimalizovat PostgreSQL tak, aby dosahoval maximální efektivity./p>

Aby bylo možné dosáhnout nasazení PostgreSQL bez jakéhokoli výpadku, je nezbytná odborná znalost mechanismů streamovací replikace a automatizovaného řízení převzetí služeb. Tento kurz se zabývá synchronní i asynchronní replikací, kaskádovitou replikací, archivací transakčních logů, vytvářením základních záloh a monitorováním konfigurací streamování. Naučíte se také nasazovat nástroj pgpool-II pro sdružování připojení, nastavení automatizované vysoké dostupnosti a dosažení spolehlivosti databáze na úrovni produkce – to vše je nezbytné pro podnikové prostředí obsluhující vysoce navštěvované obchodní aplikace.

Toto školení pod vedením instruktora Brno (online nebo na místě) je určeno pro databázové a systémové administrátory, kteří chtějí využít PostgreSQL ke správě velkého množství dat a zároveň optimalizovat jejich systémy tak, aby byly vysoce dostupné a výkonné.

Po skončení kurzu budou účastníci schopni:

• Instalovat a konfigurovat PostgreSQL.
• Porozumět funkcím a architektuře PostgreSQL.
• Ovládat databázové operace pomocí jazyka SQL.
• Provádět zálohování a obnovu databáze, aby nedošlo ke ztrátě dat.
• Konfigurovat server tak, aby zajišťoval vysokou dostupnost.
• Poznávat nástroje a techniky pro optimalizaci výkonu.
• Seznámit se s externími nástroji určenými k monitorování a sledování chování systému.

Tento kurz se zabývá základy rozšiřujících modulů a knihoven PostgreSQL určených k integraci technik umělé inteligence do databázových systémů. Mezi ně patří vyhledávání na základě podobnosti či sémantiky využívající vektorové reprezentace, dotazování typu Text-to-SQL a metoda Retrieval-Augmented Generation (RAG). Účastníci se naučí instalovat nástroje PgVector a PgAI, generovat a načítat vektorové embeddingy, vytvářet vektorové indexy, realizovat sémantické vyhledávání i RAG, stejně jako vyvíjet aplikace typu Text-to-SQL pomocí frameworku LangChain v Pythonu či JavaScriptu. Praktická cvičení spolu s demonstracemi upevní získané znalosti a dovednosti.

Tento praktický kurz se zaměřuje na konkrétní aspekty ladění výkonu v systému PostgreSQL. Účastníci se naučí analyzovat provádění dotazů, optimalizovat indexy, nastavovat parametry paměti a systému a efektivně monitorovat zátěž na databázi. Reálné příklady a praktická cvičení ukáží, jak identifikovat a odstraňovat úzká místa jak na úrovni databáze, tak i celého systému.

Tento kurz podrobně seznamuje s replikací, vysokou dostupností a správou clusterů v PostgreSQL. Účastníci si vybudují a spravují víceuzlová prostředí, nakonfigurují automatické přepínání při výpadcích a seznámí se s řešeními pro vyrovnávání zátěže a sdružování databázových spojení. Kurz obsahuje praktická cvičení v oblasti replikace a simulace obnovy po selhání.

Tento intenzivní jednodenní praktický kurz se zaměřuje na návrh a implementaci distribuovaných databází s využitím rozšíření Citus pro PostgreSQL.
Účastníci se naučí, jak rozdělovat velké množiny dat na jednotlivé části, spravovat distribuované dotazy a vytvářet škálovatelné a odolné clustery PostgreSQL.
Praktické příklady a laboratoře ilustrují optimalizaci výkonu, integraci replikace a správu distribuovaných pracovních zátěží.