Administrace a vývoj PostgreSQL Počítačový Kurz

This 21-hour instructor-led training in České republice helps data engineers and DBAs integrate AI models into PostgreSQL. Participants learn to deploy optimized architectures, implement vector search, and enforce strict governance, ensuring secure and high-performance enterprise-grade AI solutions.

Tento kurz se zabývá základy rozšiřujících modulů a knihoven PostgreSQL určených k integraci technik umělé inteligence do databázových systémů. Mezi ně patří vyhledávání na základě podobnosti či sémantiky využívající vektorové reprezentace, dotazování typu Text-to-SQL a metoda Retrieval-Augmented Generation (RAG). Účastníci se naučí instalovat nástroje PgVector a PgAI, generovat a načítat vektorové embeddingy, vytvářet vektorové indexy, realizovat sémantické vyhledávání i RAG, stejně jako vyvíjet aplikace typu Text-to-SQL pomocí frameworku LangChain v Pythonu či JavaScriptu. Praktická cvičení spolu s demonstracemi upevní získané znalosti a dovednosti.

Kurz se zabývá základy rozšíření serveru PostgreSQL, která slouží k integraci umělé inteligence do databázových systémů, včetně podobnostního a sémantického vyhledávání založeného na vektorech embedding. Studenti se dozvědí, jak nainstalovat rozšíření PgVector, generovat a načítat vektorové embeddingy, vytvářet vektorové indexy a implementovat sémantické vyhledávání. Prohlídky a praktické cvičení posilují pochopení klíčových konceptů a praktických dovedností.

Tento praktický kurz se zaměřuje na konkrétní aspekty ladění výkonu v systému PostgreSQL. Účastníci se naučí analyzovat provádění dotazů, optimalizovat indexy, nastavovat parametry paměti a systému a efektivně monitorovat zátěž na databázi. Reálné příklady a praktická cvičení ukáží, jak identifikovat a odstraňovat úzká místa jak na úrovni databáze, tak i celého systému.

Tento kurz poskytuje nezbytné znalosti pro efektivní instalaci, konfiguraci a správu databází PostgreSQL. Účastníci se dozví, jak spravovat uživatelskou bezpečnost, provádět zálohování a obnovení dat, spravovat deníky a optimalizovat základní parametry. Praktickými cvičeními budou studující realizovat administrativní úkoly v reálném prostředí a připraví se na pokročilejší témata, jako jsou výkonnost a replikace.

V tomto školení vedeném instruktorem v lokalitě České republice (prezenčně či na dálku) se účastníci seznámí s obecnými i pokročilými aspekty PostgreSQL – včetně správy, optimalizace výkonu, pokročilého programování a replikace. V rámci série praktických cvičení si vyzkouší nastavení, konfiguraci, testování, nasazení i řešení problémů.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Využívat pokročilé administrativní techniky k konfiguraci a správě serveru PostgreSQL.
• Optimalizovat databázi i dotazy pro dosažení maximálního výkonu.
• Provádět replikaci a škálování serveru PostgreSQL.

Tato live školení s vyučujícím v České republice připraví pokročilé profese DevOps a inženýry databází k implementaci PostgresAI ve velkém měřítku podniku. Účastníci ovládnou klonování databází, AI řízenou optimalizaci dotazů a monitorování pomocí praktických cvičení v živém laboratorním prostředí.

Tento kurz podrobně seznamuje s replikací, vysokou dostupností a správou clusterů v PostgreSQL. Účastníci si vybudují a spravují víceuzlová prostředí, nakonfigurují automatické přepínání při výpadcích a seznámí se s řešeními pro vyrovnávání zátěže a sdružování databázových spojení. Kurz obsahuje praktická cvičení v oblasti replikace a simulace obnovy po selhání.

Tento kurz vedený instruktorem České republice (online nebo prezenčně) je určen pro vývojáře a správce databází středně pokročilé úrovně, kteří chtějí využít nejnovější funkce a vylepšení v PostgreSQL 16.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře a jednotlivým komponentám PostgreSQL 16.
• Využívat pokročilé vlastnosti SQL a rozšiřující moduly PostgreSQL.
• Aplikovat osvědčené postupy v oblasti zabezpečení a řízení přístupu k datům.
• Provádět běžné úkony správy databáze, jako je zálohování, obnova a monitorování.
• Optimalizovat výkon databáze pomocí ladění a strategií indexování.
• Využívat vestavěné nástroje PostgreSQL pro vysokou dostupnost a replikaci.
• Integrovat PostgreSQL s moderními vývojářskými frameworky.