Návrh Školení
Úvod do: vektorů, AI vektorových embeddingů, populárních modelů AI embeddingů, sémantického vyhledávání a míry vzdálenosti
Přehled technik vektorového indexování: IVFFlat index, HNSW index
Rozšíření PgVector pro PostgreSQL: instalace, ukládání a dotazování vysokorozměrných vektorů, míry vzdálenosti, využití vektorových indexů
Rozšíření PgAI pro PostgreSQL: instalace, generování embeddingů, implementace Retrieval-Augmented Generation, pokročilé vzory vývoje
Přehled řešení Text-to-SQL: framework LangChain
Výsledek kurzu: Na konci kurzu budou studenti schopni navrhovat a budovat komponenty databázových aplikací poháněných AI pomocí rozšíření a knihoven PostgreSQL. Získají praktické zkušenosti s technikami pro integraci velkých jazykových modelů (LLM) a vyhledávání ve vektorech do reálných systémů, což jim umožní vyvíjet aplikace, jako jsou sémantické vyhledávače, asistenti AI a rozhraní databází přirozeným jazykem.
Požadavky
základní znalost SQL, základní zkušenost s PostgreSQL, základní znalost programovacích jazyků Python nebo JavaScript
Pro koho je kurz určen: vývojáři databází, systémoví architekti
Reference (2)
Poskytnuté příklady a laboratoře
Christophe OSTER - EU Lisa
Kurz - PostgreSQL Advanced DBA
Přeloženo strojem
1. Velmi dobře strukturovaný školení 2. Teplá atmosféra, kterou vytvořil vedenec školení, spolu s jeho vynikající osobní profesionálností 3. Že vedenec školení všechno vysvětloval tak, jako by mluvil k úplnému začátečníkovi, aniž by používal technické terminologie.
Piotr Romer - Asseco Poland S.A
Kurz - PostgreSQL Administration, Optimization and Replication
Přeloženo strojem