PostgreSQL Advanced - Performance Management Počítačový Kurz

Postgres je pokročilá open-source relační databáze, kterou lze použít jako základ pro AI-empowerované systémy a aplikace datové inteligence.

Toto vedení instruktorem živé školení (online nebo na místě) je zaměřeno na databázové profesionály a programátory střední úrovně, kteří chtějí integrovat, spravovat a optimalizovat AI schopnosti přímo v Postgres.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a nakonfigurovat rozšíření Postgres pro AI úlohy.
• Implementovat vložení a podobnostní vyhledávání pomocí pgvector.
• Integrovat otevřený zdroj a proprietární LLMs s Postgres pro reálné informace.
• Optimalizovat Postgres pro zpracování AI řízených dotazů a pracovních postupů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz nás prosím kontaktujte, abychom to uspořádali.

PostgreSQL je výkonná open-source relační databáze, kterou lze posílit AI schopnostmi pro podnikové datové inteligence, prediktivní analýzy a automatizaci.

Tuto vedenou instruktorem živou školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým až pokročilým datovým inženýrům, správcům databází a řešení architektům, kteří se chtějí naučit navrhovat, implementovat a spravovat podnikové AI systémy využívající PostgreSQL.

Dosažením tohoto programu získají účastníci odbornost, jak:

• Integrovat AI modely a schopnosti vektorového vyhledávání přímo do PostgreSQL.
• Nasadit architektury optimalizované pro AI na podnikové úlohy s vysokým objemem dat.
• Implementovat robustní řízení, audit a dodržování předpisů pro AI datové potoky.
• Využít open-source a proprietární AI frameworky bezpečně v prostředích PostgreSQL.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse o podnikových případech.
• Praktické cvičení a reálné laboratoře.
• Praktická implementace v živém prostředí PostgreSQL.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení se prosím obraťte, abychom to mohli vyřídit.

Kurz pokrývá základy rozšíření a knihoven PostgreSQL používaných k integraci technologií umělé inteligence do databázových systémů, včetně: similarity/sémantického vyhledávání založeného na vektorech (embedding vectors), dotazování Text-to-SQL a generativního modelu RAG. Studenti se naučí instalovat PgVector a PgAI, generovat a načítat vektorová vložení (embeddings), vytvářet vektorové indexy, implementovat sémantické vyhledávání a RAG, vyvíjet aplikace Text-to-SQL pomocí frameworku LangChain s Pythonem/JavaScriptem. Demonstrační ukázky a praktické cvičení posilují klíčové koncepty a dovednosti.

Správa a vývoj databází PostgreSQL vyžaduje hloubkové znalosti v oblasti optimalizace výkonu, replikace databází a spouštění připojení. Tento kurz zahrnuje administraci serveru, základy jazyka SQL, klientové rozhraní, serverové programování a interní fungování databází. Praktické školení vybavení DBA a vývojáře k optimalizaci provádění dotazů, řízení zálohování, konfiguraci sledování a budování robustních konfigurací pro produkční prostředí Enterprise-grade PostgreSQL.

Toto školení je určeno pro databázové administrátory a architekty, kteří chtějí naučit PostgreSQL od základů.

Při tomto školení se dozvíte o architektuře PostgreSQL, instalaci, návrhu databází a také o zálohování a obnovení databází v PostgreSQL.

Toto školení je určeno pro databázové administrátory a architekty, kteří chtějí naučit se nástroje a techniky pro implementaci záloh, vysoké dostupnosti a bezpečnosti databáze v PostgreSQL.
Seznámíte se také s tím, jak najít pomalé dotazy, monitorovat výkon databáze a optimalizovat PostgreSQL pro lepší výkon.

Dosažení nasazení PostgreSQL bez výpadků vyžaduje expertní znalost streamovací replikace a automatizovaného řízení selhání. Tento kurz pokrývá synchronní a asynchronní replikaci, kaskádovou replikaci, archivaci transakčního protokolu, základní zálohy a monitorování streamovacích konfigurací. Naučte se nasadit pgpool-II pro vyrovnávací paměť připojení, automatizovanou konfiguraci vysoké dostupnosti a spolehlivost databáze na úrovni produkčního nasazení pro kritická podniková prostředí obsluhující aplikace s vysokou zátěží.

Tento kurz je určen pro správce databází a architekty, kteří chtějí optimalizovat PostgreSQL databázi pro lepší výkon. Zjistíte, jak logovat pomalé úlohy a najít potenciální problémové místa v dotazech. Toto téma také zahrnuje nejdůležitější parametry, které je třeba optimalizovat pro maximální výkon.

Toto vedené školení na živém cvičení v České republice (na místě nebo na dálku) se účastníci naučí obecné i pokročilé aspekty PostgreSQL, včetně administrace, optimalizace výkonu, pokročilého vývoje a replikace. Během řady praktických cvičení se budou zabývat instalací, konfigurací, testováním, nasazením a odstraňováním potíží.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Používat pokročilé administrativní techniky pro konfiguraci a správu PostgreSQL serveru.
• Optimalizovat databázi a dotazy pro nejlepší výkon.
• Replikovat a škálovat PostgreSQL server.

PostgresAI je platforma, která umožňuje databázovým týmům klonovat, testovat a optimalizovat prostředí PostgreSQL s využitím automatizace řízené umělou inteligencí.

Tato vedená školení (online nebo na místě) je určena pokročilým DevOps odborníkům a databázovým inženýrům, kteří chtějí implementovat PostgresAI na podnikové úrovni pro monitorování databáze, kopírování a AI řízenou optimalizaci.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nasadit a nakonfigurovat PostgresAI v podnikových prostředích.
• Integrace PostgresAI s CI/CD potoky a PostgreSQL clusterama.
• Využití AI řízených informací pro optimalizaci dotazů a dohled nad výkonem.
• Implementace správy, auditu a kontrol ochrany osobních údajů pro naklonované prostředí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktická implementace v živé laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete pořídit přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás k jeho uspořádání.

Tento kurz poskytuje programovací interakci s PostgreSQL databázemi. Zúčastnění se dozví o technikách, syntaxi a strukturách potřebných k vývoji kvalitních aplikací s použitím PostgreSQL jako backendu. Této školení také obsahuje SQL optimalizaci, která pokrývá osvědčené postupy pro psaní efektivního SQL.

Cílovou skupinu tvoří vývojáři, kteří chtějí používat nebo rozšiřovat PostgreSQL, stejně jako databázoví architekti.

Tento kurz poskytuje hluboký přehled o replikaci, vysoké dostupnosti a správě clusterů v PostgreSQL. Účastníci budou vytvářet a spravovat vícekovové prostředí, konfigurovat automatizované převzetí po selhání a zkoumat řešení pro vyvažování zatížení a pooling spojení. Kurz obsahuje živé laboratoře pro replikaci a simulace obnovení.

Tato vedená instruktorem živá školení v České republice (online nebo na místě) je určena středně pokročilým vývojářům a administrátorům, kteří chtějí využít nové funkce a vylepšení v PostgreSQL 16.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře a komponentám PostgreSQL 16.
• Využívat pokročilé funkce SQL a rozšíření PostgreSQL.
• Implementovat nejlepší bezpečnostní praktiky a ovládání přístupu.
• Provádět administrativní úkoly databáze, včetně zálohování, obnovení a monitorování.
• Optimalizovat výkon databáze prostřednictvím optimalizačních a indexačních strategií.
• Využívat vestavěné nástroje PostgreSQL pro vysokou dostupnost a replikaci.
• Integrace PostgreSQL s moderními frameworky pro vývoj aplikací.

Tato instruktor-vedená živá školení v České republice (online nebo na místě) je určena pro správce databází a systémové administrátory, kteří chtějí PostgreSQL používat k řízení dat velkého rozsahu a optimalizaci databázových systémů pro vysokou dostupnost a výkon.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Instalovat a konfigurovat PostgreSQL.
• Pochopit funkce a architekturu PostgreSQL.
• Naučit se provádět databázové operace pomocí SQL.
• Provádět zálohování a obnovení databáze pro prevenci datových ztrát.
• Konfigurovat server pro vysokou dostupnost.
• Přemýšlet o nástrojích a technikách pro optimalizaci výkonu.
• Prozkoumat externí nástroje pro monitorování a pozorovatelnost.