Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do následujících témat:

  • vektory
  • vektorové embeddingy v AI
  • populární modely pro AI embeddingy
  • sémantické vyhledávání
  • měření vzdálenosti

Přehled technik vektorového indexování:

  • IVFFlat index
  • HNSW index

Rozšíření PgVector pro PostgreSQL:

  • instalace
  • ukládání a dotazování vysokorozměrných vektorů
  • měření vzdálenosti
  • využívání vektorových indexů

 Výstupy kurzu: Na konci kurzu budou studenti rozumět populárním rozšířením PostgreSQL poháněným umělou inteligencí. Získají praktické zkušenosti s technikami pro integraci velkých jazykových modelů (LLM) a vektorového vyhledávání do reálných aplikací.

 

Požadavky

 základní znalost SQL, základní zkušenosti s PostgreSQL

Prostředí pro laboratorní cvičení: DaDesktops spouštějící virtuální stroje s Linuxem (zajištěno společností NobleProg)

Cílová skupina: vývojáři databázových aplikací, systémoví architekti, analytici dat

 7 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (2)

Nadcházející kurzy

Související kategorie