Návrh Školení

Úvod do PostgresAI

  • Pochopení architektury a složek PostgresAI
  • Základní koncepty: kopírování, snímky a sandboxové prostředí
  • Scénáře podnikového nasazení a návratové hodnoty (ROI)

Instalace a konfigurace PostgresAI

  • Nasazení PostgresAI v prostředích Docker a Kubernetes
  • Integrace s PostgreSQL a externími úložišti dat
  • Ověřování a správa přístupu

Klonování databází a experimentování

  • Vytváření okamžitých kopií databází s využitím tenkého alokace prostoru (thin provisioning)
  • Bezpečné testování změn schématu pomocí dočasných prostředí
  • Zrychlení CI/CD s klonovanými databázemi PostgresAI

Monitorování a observabilita

  • Použití panelů PostgresAI pro přehledy o výkonu
  • Monitorování stavu klonů a spouštění dotazů
  • Integrace s Grafana, Prometheus a ELK

AI řízená optimalizace dotazů

  • Využití doporučení založených na umělé inteligenci pro vylepšení dotazů
  • Analýza plánů dotazů a vzorů spouštění
  • Tvorba zpětnovazebných smyček pro kontinuální optimalizaci

Správa dat a bezpečnost

  • Správa maskování a anonymizace dat
  • Zajištění dodržování předpisů v naklonovaných prostředích
  • Auditové protokolování a role založené kontroly přístupu

Integrace PostgresAI do podnikových pracovních postupů

  • CI/CD integrace s Jenkins, GitLab CI nebo GitHub Actions
  • Automatizované testovací potoky pro SQL a změny schématu
  • Nejlepší postupy týmové spolupráce a sdílení prostředí

Měření měřitelných PostgresAI operací

  • Správa velkých datových sad a víceuzlových clusterů
  • Optimalizace výkonu vytváření klonů
  • Plánování kapacity a správa nákladů

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Chápání administrace databáze PostgreSQL
  • Zkušenosti s Linux serverovými prostředími
  • Přehled o pracovních postupech kontejnerizace nebo virtualizace nasazení

Cílová skupina

  • Administrátoři databází
  • DevOps a SRE inženýři
  • Architekti datové infrastruktury
 21 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (5)

Nadcházející kurzy

Související kategorie