Mobile Networks Školení v Prague

Tento instruktážní, živý kurz v Prague (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé odborníky z oblasti telekomunikací, inženýry AI a specialisty IoT, kteří chtějí zkoumat, jak síťová technologie 5G zrychluje aplikace Edge AI.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům technologie 5G a jejím dopadem na Edge AI.
• Nasazovat AI modely optimalizované pro aplikace s nízkou zpožděním v prostředí 5G.
• Implementovat systémy reálného času rozhodování pomocí Edge AI a propojení 5G.
• Optimalizovat AI náročnost pro efektivní výkon na zařízeních na okraji sítě.

Toto vedené instruktorem živé školení v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří si přejí pochopit a vyhodnotit chování, rozsah a implementaci sítí 5G v technických prostředích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Analyzovat chování sítí 5G v clusterových prostředích.
• Pochopit RF prostředí specifické pro technologii 5G.
• Vyhodnotit praktické případy implementace 5G z jiných zemí.
• Posoudit možnosti a omezení pokrytí sítí 5G.
• Interpretovat a analyzovat parametry kvality sítě 5G na technické úrovni.

Cílem školení je vysvětlit, co je 5G síť a jaký dopad má na inteligentní technologie. Chci vám ukázat jak výhody, tak nevýhody těchto technologických vztahů (5G / IoT) a ukázat vám směry rozvoje sítě, která od samého počátku byla věnována inteligentnímu světu.

Tato instruktorem vedená živá školení v Prague (online nebo přítomně) je určena manažerům, kteří se chtějí naučit pouze zásadní informace potřebné ke stanovení důležitých rozhodnutí o přijetí 5G. Toto školení není technické, ale spíše školení na strategické myšlení potřebné k přípravě na příchod 5G. Technická pokrytí a pokrytí odvětví budou přizpůsobena publiku.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Identifikovat příležitosti, které 5G přináší organizaci.
• Identifikovat rizika, která 5G představuje pro podnikání a odvětví.
• Porozumět a rozlišit různé technologie a standardy ležící u základu 5G.
• Porozumět roli, kterou bude 5G hrát v dalším rozvoji AI a IoT.
• Vedoucí 5G iniciativy, které vedou ke zlepšení služby klientům a operační efektivitě.
• Zahájit strategii pro přijetí produktů a služeb 5G v organizaci, stejně jako u externích partnerů.

Tuto vedenou instruktorem živou školení v Prague (online nebo na místě) určujeme inženýrům, kteří chtějí pochopit architektonické komponenty, které tvoří 5G, aby tak mohli začít implementovat svá vlastní řešení na této inovativní nové síti.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pojistit si základy 5G.
• Pochopit architekturu a standardy 5G.
• Provádět virtualizaci síťových funkcí a rozřezávání sítě (network slicing).

Tato instruktorem védaná, živá školení v Prague (prezenčně nebo online) je zaměřena na inženýry, kteří chtějí implementovat bezpečnostní politiky a technologie pro zabezpečení 5G mobilních sítí.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře 5G a výzvám, které přináší testování.
• Vybrat a využít technologie, nástroje a aplikace dostupné pro vývoj a testování 5G.
• Implementovat praxe testování 5G k prevenci selhání jakéhokoli z prvků sítě 5G.
• Předpovědět problémy a optimalizovat výkon 5G. 

Toto vedení instruktorem živé školení v Prague (online nebo prezenčně) je určeno technickým osobám, které chtějí využít nástroje a metody digitální forenziky k detekci, extrakci, dešifrování, analýze, interpretaci a předložení důkazů získaných ze sítě nebo mobilního zařízení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit a aplikovat různé forenzní metody získávání dat pro prozkoumání webových a mobilních dat.
• Vybrat nejúčinnější forenzní nástroje pro webové a mobilní data.
• Pochopit, jak přistupovat a dešifrovat různé typy datových struktur v webových serverech, databázích a mobilních telefonech pro analýzu.
• Systématicky extrahovat, rekonstruovat a prozkoumávat data jako potenciální důkaz trestné činnosti v cybersféře.
• Pochopit právní důsledky související s analýzou digitální forenziky.