Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do detekce objektů
- Základy detekce objektů Aplikace detekce objektů Metriky výkonu pro modely detekce objektů
Přehled YOLOv7
- Instalace a nastavení YOLOv7 Architektura a komponenty YOLOv7 Výhody YOLOv7 oproti jiným modelům detekce objektů Varianty YOLOv7 a jejich rozdíly
Tréninkový proces YOLOv7
- Příprava dat a anotace Trénink modelu pomocí populárních rámců hlubokého učení (TensorFlow, PyTorch atd.) Jemné ladění předem trénovaných modelů pro vlastní detekci objektů Hodnocení a ladění pro optimální výkon
Implementace YOLOv7
- Implementace YOLOv7 v Python Integrace s OpenCV a dalšími knihovnami počítačového vidění Nasazení YOLOv7 na okrajová zařízení a cloudové platformy
Pokročilá témata
- Sledování více objektů pomocí YOLOv7 YOLOv7 pro detekci 3D objektů YOLOv7 pro detekci objektů videa Optimalizace YOLOv7 pro výkon v reálném čase
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Zkušenosti s programováním Python
- Pochopení základů hlubokého učení
- Znalost základů počítačového vidění
Publikum
- Computer vizuální inženýři
- Výzkumníci strojového učení
- Datoví vědci
- Vývojáři softwaru
21 hodiny
Reference (3)
The hands-on approach
Kevin De Cuyper
Kurz - Computer Vision with OpenCV
Trainer was very knowlegable and very open to feedback on what pace to go through the content and the topics we covered. I gained alot from the training and feel like I now have a good grasp of image manipulation and some techniques for building a good training set for an image classification problem.
Anthea King - WesCEF
Kurz - Computer Vision with Python
příklady a cvičení
Kamil
Kurz - Introduction to Data Science and AI using Python
Machine Translated