Návrh Školení

Úvod do Vertex AI pro podnikání

  • Požadavky a výzvy podnikového AI
  • Přehled funkcí podnikového Vertex AI
  • Aplikace v regulovaných odvětvích

Nastavení podnikových MLOps potoků

  • Integrace Vertex AI s CI/CD pracovními postupy
  • Automatizace a orchestrace
  • Počítačová laboratoř: vytváření potoku nasazení

Sledování a pozorovatelnost

  • Sledování a vyvolávání upozornění aktivních modelů
  • Řídicí panely výkonnosti modelu
  • Počítačová laboratoř: nastavování pracovních postupů sledování

Zakotvení a hodnocení generativního AI

  • Zakotvování modelů s podnikovými daty
  • Bibliotéky a nástroje pro hodnocení generativního AI
  • Počítačová laboratoř: implementace pracovních postupů hodnocení

Soulad a správa v Vertex AI

  • Funkce kontrolu předávání dat a řízení přístupu
  • Souladitelnost a stopovatelnost
  • Počítačová laboratoř: konfigurace souladových zásad

Škálování a podniková integrace

  • Škálování nasazení Vertex AI
  • Integrace s podnikovými systémy a API
  • Počítačová laboratoř: podnikově škálované nasazení

Studie případů a osvědčené postupy

  • Úspěšné příběhy ve finančních službách, zdravotnictví a veřejném sektoru
  • Zkušenosti s podnikovým nasazením
  • Osvědčené postupy pro dlouhodobé operace

Závěr a další kroky

Požadavky

  • Zkušenosti s nasazováním ML modelů v produkci
  • Oznámení s CI/CD potoky
  • Pochopení datové správy a rámce souladu

Účastníci

  • MLOps inženýři
  • Platformové týmy
  • Vedoucí kompliance
 14 hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie