Pokročilé doladování a řízení promptů ve Vertex AI Počítačový Kurz

Tento kurz je veden lektorem a probíhá živě České republice (online nebo na místě). Je určen pro pokročilé odborníky z oblasti strojového učení, kteří si chtějí osvojit nejmodernější techniky transferového učení a uplatnit je při řešení složitých praktických problémů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit pokročilé koncepty a metody transferového učení.
• Implementovat techniky adaptace předem vytrénovaných modelů na konkrétní oblasti.
• Aplikovat kontinuální učení pro správu neustále se měnících úloh a datových sad.
• Ovládnout víceúlohové ladění, které zvyšuje výkonnost modelů napříč různými úkoly.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé inženýry udržování umělé inteligence a profesionály v oblasti MLOps, kteří chtějí implementovat spolehlivé pracovní postupy kontinuálního učení a efektivní strategie aktualizace již nasazených fine-tunovaných modelů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Navrhnout a implementovat pracovní postupy kontinuálního učení pro již nasazené modely.
• Předcházet katastrofickému zapomínání vhodným trénováním a správou paměti modelu.
• Automatizovat monitorování a spouštění aktualizací na základě změn v datech nebo chování modelu.
• Integovat strategie aktualizace modelů do stávajících CI/CD a MLOps procesů.

Toto školení vedené lektorem České republice (online nebo prezenčně) je určeno pro programátory, datové analytiky a technické odborníky středně pokročilé úrovně, kteří chtějí využít Google Vertex AI při tvorbě a nasazení vlastních modelů umělé inteligence.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět možnostem a vlastnostem služby Google Vertex AI.
• Nastavit a konfigurovat prostředí Google Vertex AI.
• Vyvíjet a trénovat vlastní modely umělé inteligence pomocí této platformy.
• Nasazovat a spravovat modely AI na platformě Google Cloud Platform.
• Využívat nástroje služby Vertex AI k monitorování a optimalizaci výkonu modelů.
• Aplikovat osvědčené postupy při vývoji a nasazení modelů umělé inteligence.

Toto interaktivní školení pod vedením lektora České republice (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé profesionály, kteří chtějí spolehlivě a efektivně nasadit optimalizované modely do produkce.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit výzvy spojené s nasazením optimalizovaných modelů do produkce.
• Vytvořit kontejnery a nasadit modely pomocí nástrojů jako Docker a Kubernetes.
• Nastavit monitorování a logování u již nasazených modelů.
• Optimalizovat modely tak, aby měly nízkou latenci a dobrou škálovatelnost v reálných podmínkách.

Toto praktické školení pod vedením lektora v České republice (online či na místě) je určeno pro profesionály středně pokročilé úrovně, kteří si chtějí osvojit dovednosti potřebné k přizpůsobování AI modelů pro klíčové finanční úkoly.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům doladění modelů pro aplikace ve finančnictví.
• Využívat předtrénované modely k řešení specifických úloh v tomto odvětví.
• Aplikovat metody na detekci podvodů, posuzování rizik a tvorbu finančních doporučení.
• Zajistit dodržování legislativy v oblasti financí, jako je GDPR či SOX.
• Aplikovat zásady ochrany dat a etického využívání AI ve finančních systémech.

Toto živé školení pod vedením instruktora České republice (online nebo na místě) je určeno profesionálům středně pokročilé a pokročilé úrovně, kteří chtějí přizpůsobit již natrenované modely konkrétním úkolům a datovým sadám.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy doladění a jeho využití.
• Připravit datové sady pro doladění již natrenovaných modelů.
• Doladit velké jazykové modely (LLM) na úlohy z oblasti zpracování přirozeného jazyka.
• Optimalizovat výkon modelu a řešit běžné problémy.

Toto živé školení pod vedením instruktora v České republice (online nebo prezenčně) je určeno pro programátory a odborníky na umělou inteligenci středně pokročilé úrovně, kteří chtějí implementovat strategie ladění velkých modelů bez nutnosti vysokého výpočetního výkonu.

Po dokončení kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit principy techniky Low-Rank Adaptation (LoRA).
• Implementovat LoRA za účelem efektivního ladění velkých modelů.
• Optimalizovat proces ladění v podmínkách s omezenými zdroji.
• Hodnotit a nasazovat modely upravené pomocí LoRA do reálného provozu.

Toto školení pod vedením instruktora probíhá <na místě> (online nebo přímo v prostorách) a je určeno pro vývojáře, cloudové inženýry a technické pracovníky na úrovni začátečníků, středně pokročilých i pokročilých, kteří si chtějí osvojit nástroje pro generativní AI od Google Cloud a vytvářet či testovat praktické aplikace založené na umělé inteligenci.

Po ukončení kurzu budou účastníci schopni rozumět službám pro generativní AI na Google Cloud, navrhovat prompty a pracovní postupy, vytvářet jednoduché aplikace s využitím Vertex AI a uplatňovat zásady etického a odpovědného používání umělé inteligence.

Toto školení vedené lektorem probíhá v České republice (online nebo na místě) a je zaměřeno na vývojáře a technické profesionály na úrovni začátečníků / středně pokročilých / vysoko pokročilých, kteří chtějí s využitím Google Cloud budovat AI agenty schopné automatizovat úkoly, využívat nástroje a pracovat s obchodními daty.

Na konci školení budou účastníci schopni: vysvětlit koncepty AI agentů, vytvořit agenty pomocí Vertex AI, propojit agenty s externími nástroji a daty a nasadit je pro obchodní případy.