Rozšířené jemné ladění a správa výzv v Vertex AI Počítačový Kurz
Vertex AI poskytuje pokročilé nástroje pro jemné nastavení velkých modelů a správu výzev, čímž umožňuje vývojářům a týmům s daty optimalizovat přesnost modelu, zjednodušit iterativní pracovní postupy a zajistit rigorní hodnocení pomocí vestavěných knihoven a služeb.
Tato instruktorem vedená živá školení (online nebo na místě) je určena průměrným a pokročilým praktikům, kteří se chtějí vylepšit výkon a spolehlivost generativních AI aplikací pomocí dozorového jemného nastavení, správy verzí výzev a hodnocových služeb v Vertex AI.
Konec tohoto školení budou účastníci schopni:
- Použít techniky dozorového jemného nastavení pro modely Gemini v Vertex AI.
- Implementovat pracovní postupy správy výzev, včetně verzování a testování.
- Využít hodnotící knihovny k mereni a optimalizaci výkonu AI.
- Nasadit a monitorovat zlepšené modely ve produkčních prostředích.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Praktické laboratoře s nástroji pro jemné nastavení a výzvy v Vertex AI.
- Případy optimalizace modelů na podnikové úrovni.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím nás kontaktujte k zajištění.
Návrh Školení
Úvod do pokročilého modelového přizpůsobení
- Přehled jemného ladění a správy výzev ve Vertex AI
- Použití optimalizace modelu
- Praktické cvičení: nastavení pracovního prostoru Vertex AI
Supervizované jemné ladění modelů Gemini
- Příprava tréninkových dat pro jemné ladění
- Spuštění supervizovaných pipeline pro jemné ladění
- Praktické cvičení: jemné ladění modelu Gemini
Inženýrství výzev a správa verzí
- Návrh efektivních výzev pro generativní AI
- Správa verzí a reprodukovatelnost
- Praktické cvičení: vytváření a testování verzí výzev
Hodnocení a benchmarking
- Přehled hodnotících knihoven ve Vertex AI
- Automatizace testovacích a validačních pracovních postupů
- Praktické cvičení: hodnocení výzev a výstupů
Nasazení a monitorování modelu
- Integrace optimalizovaných modelů do aplikací
- Monitorování výkonnosti a detekce driftu
- Praktické cvičení: nasazení jemně laděného modelu
Osvědčené postupy pro optimalizaci AI v podniku
- Škálovatelnost a správa nákladů
- Ethické aspekty a odstranění biasu
- Případová studie: zlepšení AI aplikací v produkčním prostředí
Budoucí směry jemného ladění a správy výzev
- Vznikající trendy v optimalizaci LLM
- Automatizovaná adaptace výzev a posilovací učení
- Strategické důsledky pro přijetí v podniku
Závěr a další kroky
Požadavky
- Zkušenosti s pracovními postupy strojového učení
- Znalost programování v Pythonu
- Oznámení se cloudovými AI platformami
Cílová skupina
- Inženýři AI
- Praktikanti MLops
- Data scientists
Veřejné školení vyžaduje minimálně 5 účastníků.
Rozšířené jemné ladění a správa výzv v Vertex AI Počítačový Kurz - Rezervace
Rozšířené jemné ladění a správa výzv v Vertex AI Počítačový Kurz - Dotaz
Rozšířené jemné ladění a správa výzv v Vertex AI - Dotaz ohledně konzultace
Dotaz ohledně konzultace
Nadcházející kurzy
Související kurzy
Pokročilé Techniky Transfer Learning
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé odborníky na strojové učení, kteří si přejí osvojit si nejmodernější techniky učení s přenosem a aplikovat je na složité problémy reálného světa.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte pokročilé koncepty a metodiky v transferovém učení.
- Implementujte doménově specifické adaptační techniky pro předem trénované modely.
- Aplikujte neustálé učení ke správě vyvíjejících se úloh a datových sad.
- Ovládněte jemné ladění více úkolů pro zvýšení výkonu modelu napříč úkoly.
Vlastní AI řešení s Google Vertex AI
14 hodinyTento instruktorův přímý živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé vývojáře, datové vědce a technické odborníky, kteří chtějí využít Google Vertex AI pro vytváření a nasazování vlastních umělých inteligencí modelů.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Porozumět funkcím a schopnostem Google Vertex AI.
- Nastavit a nakonfigurovat prostředí Google Vertex AI.
- Vytvářet a školení vlastních umělých inteligencí modelů pomocí Vertex AI.
- Nasazovat a spravovat umělý inteligencí modely na platformě Google Cloud.
- Využít nástroje Vertex AI pro monitorování a optimalizaci výkonu modelů.
- Implementovat nejlepší praktiky pro vývoj a nasazování umělých inteligencí modelů.
Deployování Vylepšených Modelů do Produkčního Prostředí
21 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří chtějí spolehlivě a efektivně nasazovat vyladěné modely.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte výzvy nasazení vyladěných modelů do výroby.
- Kontejnerujte a nasazujte modely pomocí nástrojů jako Docker a Kubernetes.
- Implementujte monitorování a protokolování pro nasazené modely.
- Optimalizujte modely pro latenci a škálovatelnost ve scénářích reálného světa.
Finetuning Modelů a Velkých Jazykových Modelů (LLM)
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé profesionály, kteří chtějí přizpůsobit předem vyškolené modely pro konkrétní úkoly a datové sady.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopit principy jemného ladění a jeho aplikace.
- Připravte datové sady pro jemné doladění předem trénovaných modelů.
- Vylaďte velké jazykové modely (LLM) pro úlohy NLP.
- Optimalizujte výkon modelu a řešte běžné problémy.
Efektivní Dosaďování s Nízorovou Adaptací (LoRA)
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře a odborníky na umělou inteligenci, kteří chtějí implementovat strategie jemného ladění pro velké modely bez potřeby rozsáhlých výpočetních zdrojů.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte principy adaptace na nízké hodnocení (LoRA).
- Implementujte LoRA pro efektivní jemné doladění velkých modelů.
- Optimalizujte jemné ladění pro prostředí s omezenými zdroji.
- Vyhodnoťte a nasaďte modely vyladěné LoRA pro praktické aplikace.
Posouzení Multimodálních Modelů
28 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří chtějí zvládnout dolaďování multimodálního modelu pro inovativní řešení AI.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte architekturu multimodálních modelů jako CLIP a Flamingo.
- Efektivně připravujte a předzpracujte multimodální datové sady.
- Vylaďte multimodální modely pro konkrétní úlohy.
- Optimalizujte modely pro aplikace a výkon v reálném světě.
Fine-Tuning pro Přirozený Jazykový Zpracování (NLP)
21 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí zlepšit své NLP projekty prostřednictvím efektivního dolaďování předem vyškolených jazykových modelů.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základy jemného ladění úkolů NLP.
- Vylaďte předem připravené modely jako GPT, BERT a T5 pro konkrétní aplikace NLP.
- Optimalizujte hyperparametry pro lepší výkon modelu.
- Vyhodnoťte a nasaďte vyladěné modely ve scénářích reálného světa.
Generativní Média s Vertex AI: Obrázky, Video, Zvuk a Hudba
14 hodinyVertex AI poskytuje unifikovanou platformu pro generativní média, nabízející modely jako je Veo pro video, Imagen pro vytváření obrázků, Chirp pro řeč a Lyria pro hudbu. Tyto schopnosti umožňují produkční pracovní postupy pro kreativní, marketingové a podnikatelské případové scénáře.
Tato vedená instruktorem živá školení (online nebo na místě) je určeno meziúrovňovým a pokročilým profesionálům, kteří chtějí využít generativní AI pro vytváření a nasazování multimediálních obsahu pomocí Vertex AI.
Konec tohoto školení budou účastníci schopni:
- Vytvářet obrázky, videa, zvuky a hudbu pomocí balíčku modelů Vertex AI.
- Integrovat generativní média do marketingových a produktových pracovních postupů.
- Optimalizovat výzvy a přesně ovlivňovat výstupy pro kvalitu a konzistenci značky.
- Nasazovat produkční generativní média řešení ve vědeckých prostředích.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuze.
- Samostatné cvičení s generativními modely média Vertex AI.
- Případové studie z reálného světa a laboratoře kreativních projektů.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu nás kontaktujte, abychom se domluvili.
Multimodální pracovní postupy LLM v Vertex AI
14 hodinyVertex AI poskytuje výkonné nástroje pro vytváření vícemódových pracovních postupů LLM, které integrují textová, zvuková a obrazová data do jedné cesty. S podporou dlouhého kontextového okna a parametry Gemini API umožňuje pokročilé aplikace v plánování, uvažování a křížovém módovém rozumění.
Tato instruktorem vedená živá školení (online nebo na místě) je zaměřena na průměrné a pokročilé praktiky, které se chtějí navrhnout, sestavit a optimalizovat vícemódové pracovní postupy AI v Vertex AI.
Konce školení budou účastníci schopni:
- Využít Gemini modely pro vícemódové vstupy a výstupy.
- Implementovat pracovní postupy s dlouhým kontextem pro komplexní uvažování.
- Navrhovat cesty, které integrují analýzu textu, zvuku a obrazu.
- Optimalizovat parametry Gemini API pro výkon a nákladovou efektivitu.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Praktické laboratoře s vícemódovými pracovními postupy.
- Projektové cvičení pro aplikované vícemódové případy použití.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás k domluvě.
Inženýrství vyzv a ošetření s malým počtem ukázek
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí využít sílu rychlého inženýrství a několikanásobného učení k optimalizaci výkonu LLM pro aplikace v reálném světě.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte principy rychlého inženýrství a několikanásobného učení.
- Navrhněte efektivní výzvy pro různé úkoly NLP.
- Využijte techniky několika snímků k přizpůsobení LLM s minimem dat.
- Optimalizujte výkon LLM pro praktické aplikace.
Úvod do přenosu učení
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé profesionály v oblasti strojového učení, kteří chtějí porozumět a aplikovat techniky přenosu učení ke zlepšení efektivity a výkonu v projektech AI.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základní koncepty a výhody transferového učení.
- Prozkoumejte oblíbené předem vyškolené modely a jejich aplikace.
- Proveďte jemné doladění předtrénovaných modelů pro vlastní úkoly.
- Aplikujte přenosové učení k řešení reálných problémů v NLP a počítačovém vidění.
Vertex AI
7 hodinyTento instruktážní, živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro začínající až středně pokročilé softwarové inženýry nebo kdekoli, kdo chce naučit se používat Vertex AI ke provedení a dokončení aktivit v oblasti strojového učení.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Porozumět tomu, jak pracuje Vertex AI a používat jej jako platformu pro strojové učení.
- Získat znalosti o konceptech strojového učení a Přirozený jazyk (NLP).
- Vědět, jak trénovat a nasazovat modely strojového učení pomocí Vertex AI.
Building Smart Agents with Vertex AI Agent Builder & RAG
14 hodinyVertex AI Agent Builder je bezkódové/nezkódové prostředí pro vytváření zázemově zazemněných agentů, které kombinují generativní modely s retriévově zlepšenou generací (RAG). Toto prostředí umožňuje týmům rychle vytvářet agenty, kteří používají podniková data a vyhledávání k poskytování přesných, kontextuálně relevantních odpovědí.
Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé praktiky, kteří chtějí navrhnout, nakonfigurovat a nasadit chytré agenty pomocí Vertex AI Agent Builderu a vzorů RAG.
Konce školení budou účastníci schopni:
- Navrhnout zázemově zazemněné pracovní postupy agenta pomocí Agent Builderu.
- Implementovat RAG potoky s vyhledáváním a vektorovými úložišti.
- Zabezpečeně integrovat podnikové zdroje dat pro retriévování.
- Hodnotit a iterovat chování agenta pomocí testů a metrik.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Pračné laboratoře s využitím Vertex AI Agent Builderu a složek RAG.
- Cvičení založené na projektech pro vytváření a rafinování agentů.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro požadavky na přizpůsobené školení se s námi prosím obraťte k dohodnutí.
Vertex AI Embedded & Mobile: Gemini v Aplikacích prostřednictvím Firebase a SDKs
14 hodinyVertex AI poskytuje jednoduché integrační možnosti pro vložení modelů Gemini přímo do mobilních a webových aplikací pomocí Firebase a SDK. Toto umožňuje vývojářům a produktovým týmům nabízet AI podporované funkce na úrovni aplikace, jako jsou inteligentní asistenti, multimodální zpracování vstupu a personalizované uživatelské zážitky.
Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno pro praktikující jednotlivce s počátečním až střední úrovní, kteří chtějí integrovat schopnosti Vertex AI Gemini do aplikací pomocí Firebase a souvisejících SDK.
Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavit Firebase a SDK pro integraci s Vertex AI.
- Vložit funkce podporované Gemini do mobilních a webových aplikací.
- Zpracovávat multimodální vstupy jako text, obrázek a zvuk v klientech.
- Nasazovat a monitorovat AI funkce v produkčních aplikacích.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Praktické laboratoře s Firebase a SDK Vertex AI.
- Projektové cvičení pro app-level AI funkce.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud si přejete objednat přizpůsobené školení pro tento kurz, obraťte se na nás.
Vertex AI v podnikání: MLOps, monitoring a dodržování předpisů
14 hodinyVertex AI poskytuje podnikově připravené nástroje pro správu celého životního cyklu strojového učení, včetně možnosti pozorování, dodržování právních předpisů a operativní excellence. S aktivním monitorováním, řízením pohyvu dat, základováním a integrovanou hodnocením generativního umělého inteligence (Gen AI) je Vertex AI navržen tak, aby vyhovoval požadavkům produkčně kvalitních systémů umělé inteligence.
Tato vedená školení (online nebo na místě) je určena středně pokročilým až pokročilým odborníkům, kteří se chtějí dozvědět, jak nasadit, monitorovat a spravovat modely Vertex AI v podnikových prostředích.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavit MLOps potoky pomocí Vertex AI.
- Monitorovat a pozorovat modely s reálnými informacemi v reálném čase.
- Použít techniky základování a nástroje pro hodnocení generativního umělého inteligence (Gen AI) modelů.
- Implementovat strategie dodržování právních předpisů a správy, včetně řízení pohyvu dat.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Příklady s rukama na klávesnici pomocí podnikově kvalitních nástrojů Vertex AI.
- Kazetové studie a scénáře řízené dodržováním právních předpisů.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro požadavek na přizpůsobené školení se obraťte na nás k uspořádání.