Rozšířené jemné ladění a správa výzv v Vertex AI Počítačový Kurz
Vertex AI poskytuje pokročilé nástroje pro jemné nastavení velkých modelů a správu výzev, čímž umožňuje vývojářům a týmům s daty optimalizovat přesnost modelu, zjednodušit iterativní pracovní postupy a zajistit rigorní hodnocení pomocí vestavěných knihoven a služeb.
Tato instruktorem vedená živá školení (online nebo na místě) je určena průměrným a pokročilým praktikům, kteří se chtějí vylepšit výkon a spolehlivost generativních AI aplikací pomocí dozorového jemného nastavení, správy verzí výzev a hodnocových služeb v Vertex AI.
Konec tohoto školení budou účastníci schopni:
- Použít techniky dozorového jemného nastavení pro modely Gemini v Vertex AI.
- Implementovat pracovní postupy správy výzev, včetně verzování a testování.
- Využít hodnotící knihovny k mereni a optimalizaci výkonu AI.
- Nasadit a monitorovat zlepšené modely ve produkčních prostředích.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Praktické laboratoře s nástroji pro jemné nastavení a výzvy v Vertex AI.
- Případy optimalizace modelů na podnikové úrovni.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím nás kontaktujte k zajištění.
Návrh Školení
Úvod do pokročilého modelového přizpůsobení
- Přehled jemného ladění a správy výzev ve Vertex AI
- Použití optimalizace modelu
- Praktické cvičení: nastavení pracovního prostoru Vertex AI
Supervizované jemné ladění modelů Gemini
- Příprava tréninkových dat pro jemné ladění
- Spuštění supervizovaných pipeline pro jemné ladění
- Praktické cvičení: jemné ladění modelu Gemini
Inženýrství výzev a správa verzí
- Návrh efektivních výzev pro generativní AI
- Správa verzí a reprodukovatelnost
- Praktické cvičení: vytváření a testování verzí výzev
Hodnocení a benchmarking
- Přehled hodnotících knihoven ve Vertex AI
- Automatizace testovacích a validačních pracovních postupů
- Praktické cvičení: hodnocení výzev a výstupů
Nasazení a monitorování modelu
- Integrace optimalizovaných modelů do aplikací
- Monitorování výkonnosti a detekce driftu
- Praktické cvičení: nasazení jemně laděného modelu
Osvědčené postupy pro optimalizaci AI v podniku
- Škálovatelnost a správa nákladů
- Ethické aspekty a odstranění biasu
- Případová studie: zlepšení AI aplikací v produkčním prostředí
Budoucí směry jemného ladění a správy výzev
- Vznikající trendy v optimalizaci LLM
- Automatizovaná adaptace výzev a posilovací učení
- Strategické důsledky pro přijetí v podniku
Závěr a další kroky
Požadavky
- Zkušenosti s pracovními postupy strojového učení
- Znalost programování v Pythonu
- Oznámení se cloudovými AI platformami
Cílová skupina
- Inženýři AI
- Praktikanti MLops
- Data scientists
Veřejné školení vyžaduje minimálně 5 účastníků.
Rozšířené jemné ladění a správa výzv v Vertex AI Počítačový Kurz - Rezervace
Rozšířené jemné ladění a správa výzv v Vertex AI Počítačový Kurz - Dotaz
Rozšířené jemné ladění a správa výzv v Vertex AI - Dotaz ohledně konzultace
Reference (1)
snadné kroky v ML
John Erick Baltazar - Globe telecom
Kurz - Vertex AI
Přeloženo strojem
Nadcházející kurzy
Související kurzy
Pokročilé Techniky Transfer Learning
14 HodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé odborníky na strojové učení, kteří si přejí osvojit si nejmodernější techniky učení s přenosem a aplikovat je na složité problémy reálného světa.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte pokročilé koncepty a metodiky v transferovém učení.
- Implementujte doménově specifické adaptační techniky pro předem trénované modely.
- Aplikujte neustálé učení ke správě vyvíjejících se úloh a datových sad.
- Ovládněte jemné ladění více úkolů pro zvýšení výkonu modelu napříč úkoly.
Continual Learning a Strategie Aktualizace Vytřízených Modelů
14 HodinyTato vedená školení představitele v České republice (online nebo na místě) je určena pokročilým odborníkům na údržbu AI a MLOps, kteří chtějí implementovat robustní kanály kontinuálního učení a efektivní strategie aktualizací nasazených, jemně přizpůsobených modelů.
Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:
- Návrh a implementace pracovních postupů kontinuálního učení pro nasazené modely.
- Zamezit katastrofickému zapomínání prostřednictvím správného tréninku a správy paměti.
- Automatizovat monitorování a spouštěcí aktivační mechanismy na základě odchylky modelu nebo změny dat.
- Vložit strategie aktualizace modelů do existujících kanálů CI/CD a MLOps.
Vlastní řešení AI s Google Vertex AI
14 HodinyTuto instruktorem vedoucí, živou školení v České republice (online nebo na místě) je zamýšleno pro středně pokročilé vývojáře, data scientisty a technické profesionály, kteří chtějí využít Google Vertex AI ke vytváření a nasazování vlastních AI modelů.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Chápat možnosti a funkce Google Vertex AI.
- Nastavit a nakonfigurovat prostředí Google Vertex AI.
- Vytvářet a trénovat vlastní AI modely pomocí Vertex AI.
- Nasazovat a spravovat AI modely na Google Cloud Platform.
- Využívat nástroje Vertex AI pro monitorování a optimalizaci výkonu modelů.
- Implementovat nejlepší praktiky pro vývoj a nasazení AI modelů.
Deployování Vylepšených Modelů do Produkčního Prostředí
21 HodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří chtějí spolehlivě a efektivně nasazovat vyladěné modely.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte výzvy nasazení vyladěných modelů do výroby.
- Kontejnerujte a nasazujte modely pomocí nástrojů jako Docker a Kubernetes.
- Implementujte monitorování a protokolování pro nasazené modely.
- Optimalizujte modely pro latenci a škálovatelnost ve scénářích reálného světa.
Oblastní Specifické Dosazení pro Finanční Sektory
21 HodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí získat praktické dovednosti v přizpůsobování modelů umělé inteligence pro kritické finanční úkoly.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základy jemného ladění finančních aplikací.
- Využijte předem připravené modely pro úkoly ve financích specifické pro určitou doménu.
- Aplikujte techniky pro odhalování podvodů, hodnocení rizik a generování finančního poradenství.
- Zajistěte soulad s finančními předpisy, jako je GDPR a SOX.
- Implementujte zabezpečení dat a etické postupy AI ve finančních aplikacích.
Doladování modelů a velké jazykové modely (LLM)
14 HodinyToto vedené instruktorem živé školení v České republice (online nebo onsite) je určeno profesionálům na střední až pokročilé úrovni, kteří chtějí přizpůsobit předtrénované modely pro specifické úkoly a datové sady.
Po skončení tohoto školení budou účastníci schopni:
- Porozumět principům doladování a jeho aplikacím.
- Připravit datové sady pro doladování předtrénovaných modelů.
- Doladit velké jazykové modely (LLM) pro NLP úkoly.
- Optimalizovat výkon modelů a řešit běžné výzvy.
Efektivní Dosaďování s Nízorovou Adaptací (LoRA)
14 HodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře a odborníky na umělou inteligenci, kteří chtějí implementovat strategie jemného ladění pro velké modely bez potřeby rozsáhlých výpočetních zdrojů.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte principy adaptace na nízké hodnocení (LoRA).
- Implementujte LoRA pro efektivní jemné doladění velkých modelů.
- Optimalizujte jemné ladění pro prostředí s omezenými zdroji.
- Vyhodnoťte a nasaďte modely vyladěné LoRA pro praktické aplikace.
Aplikace generativní umělé inteligence na Google Cloud
7 HodinyTento lektorem vedený výcvik v České republice (online nebo na místě) je určen vývojářům na začátečníké, střední i pokročilé úrovni, inženýrům v oblasti cloudu a technickým týmům produktů, kteří chtějí využít nástroje generativní AI od Google Cloud k budování a hodnocení praktických aplikací umělé inteligence.
Po dokončení tohoto výcviku budou účastníci schopni: porozumět službám generativní AI na Google Cloud, vytvářet prompty a pracovní postupy, budovat jednoduché aplikace pomocí Vertex AI a uplatňovat zásady odpovědné AI.
Generativní Média s Vertex AI: Obrázky, Video, Zvuk a Hudba
14 HodinyVertex AI poskytuje unifikovanou platformu pro generativní média, nabízející modely jako je Veo pro video, Imagen pro vytváření obrázků, Chirp pro řeč a Lyria pro hudbu. Tyto schopnosti umožňují produkční pracovní postupy pro kreativní, marketingové a podnikatelské případové scénáře.
Tato vedená instruktorem živá školení (online nebo na místě) je určeno meziúrovňovým a pokročilým profesionálům, kteří chtějí využít generativní AI pro vytváření a nasazování multimediálních obsahu pomocí Vertex AI.
Konec tohoto školení budou účastníci schopni:
- Vytvářet obrázky, videa, zvuky a hudbu pomocí balíčku modelů Vertex AI.
- Integrovat generativní média do marketingových a produktových pracovních postupů.
- Optimalizovat výzvy a přesně ovlivňovat výstupy pro kvalitu a konzistenci značky.
- Nasazovat produkční generativní média řešení ve vědeckých prostředích.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuze.
- Samostatné cvičení s generativními modely média Vertex AI.
- Případové studie z reálného světa a laboratoře kreativních projektů.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu nás kontaktujte, abychom se domluvili.
Tvorba AI agentů s Google Cloud
7 HodinyTento lektorem vedený živý trénink v České republice (online nebo na místě) je určen pro vývojáře a technické odborníky na úrovni od začátečníků až po pokročilé, kteří chtějí pomocí Google Cloud vytvářet AI agenty schopné automatizovat úkoly, využívat nástroje a pracovat s obchodními daty.
Po absolvování tohoto tréninku budou účastníci schopni vysvětlit koncepty AI agentů, vytvářet agenty pomocí služby Vertex AI, propojovat agenty s externími nástroji a daty a nasazovat agenty pro obchodní případy.
Pracovní postupy s multimodálním LLM ve Vertex AI
14 HodinyVertex AI poskytuje výkonné nástroje pro vytváření multimodálních pracovních postupů s LLM, které integrují textová, zvuková a obrazová data do jednoho řetězce. Díky podpoře dlouhého kontextového okna a parametrům Gemini API umožňuje vytvářet pokročilé aplikace v oblasti plánování, logického uvažování a integrované zpracování různých typů dat.
Toto školení vedené instruktorem (provozované online nebo přímo u klienta) je určeno praktikům na intermediate až advanced úrovni, kteří se chtějí naučit navrhovat, budovat a optimalizovat multimodální AI pracovní postupy ve Vertex AI.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Používat modely Gemini pro zpracování multimodálních vstupů a výstupů.
- Implementovat pracovní postupy s dlouhým kontextem pro složité logické úlohy.
- Navrhovat řetězce procesů, které integrují analýzu textu, zvuku a obrazu.
- Optimalizovat parametry Gemini API pro dosažení vyššího výkonu a úspory nákladů.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuze.
- Praktické cvičení s multimodálními pracovními postupy.
- Projekty zaměřené na aplikaci multimodálních řešení v reálných scénářích.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro požadavek na přizpůsobení tohoto kurzu prosím kontaktujte nás a dohodneme detaily.
Vertex AI
7 HodinyToto instruktor-vedené živé školení v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na software inženýry s úrovní zkušeností od začátečníka až po pokročilého, nebo na kohokoli, kdo chce naučit se používat Vertex AI pro plnění aktivit v oblasti strojového učení.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Porozumět, jak Vertex AI funguje a použít ho jako platformu pro strojové učení.
- Naučit se koncepty strojového učení a zpracování přirozeného jazyka (NLP).
- Vědět, jak trénovat a nasazovat modely strojového učení pomocí Vertex AI.
Vytváření chytrých agentů pomocí Vertex AI Agent Builder a RAG
14 HodinyVertex AI Agent Builder je prostředí pro vývoj bez kódu nebo s minimálním množstvím kódu určené k tvorbě spolehlivých agentů, které kombinují generativní modely s technikou retrieval-augmented generation (RAG). Umožňuje týmům rychle vytvářet agenty využívající podniková data a vyhledávání pro poskytování přesných a kontextově vědomých odpovědí.
Toto instruktorské školení probíhá živě (online nebo přímo na místě) a je určeno pro účastníky s intermediální úrovní znalostí, kteří se chtějí naučit navrhovat, konfigurovat a nasazovat chytré agenty pomocí Vertex AI Agent Builder a patternů RAG.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Navrhovat spolehlivé pracovní postupy agentů pomocí nástroje Agent Builder.
- Implementovat pipeline RAG pomocí vyhledávání a vektorových úložišť.
- Bezpečně integrovat zdroje podnikových dat pro retrišování.
- Vyhodnocovat a iterativně vylepšovat chování agenta pomocí testování a metrik.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuse.
- Praktická cvičení s využitím Vertex AI Agent Builder a komponent RAG.
- Projekty zaměřené na výstavbu a zdokonalování agentů.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Požádáte-li o individuálně přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás a domluvíme detaily.
Vertex AI pro vestavěné aplikace a mobilní aplikace: Gemini v aplikacích přes Firebase a sady SDK
14 HodinyVertex AI poskytuje zjednodušené možnosti integrace pro přímé vestavění modelů Gemini přímo do mobilních a webových aplikací pomocí technologie Firebase a sad SDK. To vývojářům a produktovým týmům umožňuje dodávat funkce poháněné umělou inteligencí na úrovni aplikace, jako jsou inteligentní asistenti, zpracování multimodálních vstupů a personalizované uživatelské zážitky.
Tento školicí kurs s vedením instruktora (online nebo prezenčně) je určen pro začátečníky a pokročilé uživatele, kteří chtějí implementovat možnosti Gemini z Vertex AI do aplikací pomocí Firebase a souvisejících sad SDK.
Po skončení tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavit Firebase a sady SDK pro integraci s Vertex AI.
- Vestavět funkce poháněné Gemini do mobilních a webových aplikací.
- Zpracovat multimodální vstupy, jako jsou text, obrázky a zvuk, v klientských aplikacích.
- Nasazovat a monitorovat funkce umělé inteligence v produkčních aplikacích.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuze.
- Praktické laboratorní cvičení s Firebase a sadami SDK Vertex AI.
- Projekty zaměřené na funkce umělé inteligence na úrovni aplikace.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro žádost o přizpůsobené školení pro tento kurz nás prosím kontaktujte pro jeho uspořádání.
Vertex AI v podnikání: MLOps, monitoring a dodržování předpisů
14 HodinyVertex AI poskytuje podnikově připravené nástroje pro správu celého životního cyklu strojového učení, včetně možnosti pozorování, dodržování právních předpisů a operativní excellence. S aktivním monitorováním, řízením pohyvu dat, základováním a integrovanou hodnocením generativního umělého inteligence (Gen AI) je Vertex AI navržen tak, aby vyhovoval požadavkům produkčně kvalitních systémů umělé inteligence.
Tato vedená školení (online nebo na místě) je určena středně pokročilým až pokročilým odborníkům, kteří se chtějí dozvědět, jak nasadit, monitorovat a spravovat modely Vertex AI v podnikových prostředích.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavit MLOps potoky pomocí Vertex AI.
- Monitorovat a pozorovat modely s reálnými informacemi v reálném čase.
- Použít techniky základování a nástroje pro hodnocení generativního umělého inteligence (Gen AI) modelů.
- Implementovat strategie dodržování právních předpisů a správy, včetně řízení pohyvu dat.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Příklady s rukama na klávesnici pomocí podnikově kvalitních nástrojů Vertex AI.
- Kazetové studie a scénáře řízené dodržováním právních předpisů.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro požadavek na přizpůsobené školení se obraťte na nás k uspořádání.