Rozšířené jemné ladění a správa výzv v Vertex AI Počítačový Kurz

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé odborníky na strojové učení, kteří si přejí osvojit si nejmodernější techniky učení s přenosem a aplikovat je na složité problémy reálného světa.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte pokročilé koncepty a metodiky v transferovém učení.
• Implementujte doménově specifické adaptační techniky pro předem trénované modely.
• Aplikujte neustálé učení ke správě vyvíjejících se úloh a datových sad.
• Ovládněte jemné ladění více úkolů pro zvýšení výkonu modelu napříč úkoly.

Tato vedená školení představitele v České republice (online nebo na místě) je určena pokročilým odborníkům na údržbu AI a MLOps, kteří chtějí implementovat robustní kanály kontinuálního učení a efektivní strategie aktualizací nasazených, jemně přizpůsobených modelů.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh a implementace pracovních postupů kontinuálního učení pro nasazené modely.
• Zamezit katastrofickému zapomínání prostřednictvím správného tréninku a správy paměti.
• Automatizovat monitorování a spouštěcí aktivační mechanismy na základě odchylky modelu nebo změny dat.
• Vložit strategie aktualizace modelů do existujících kanálů CI/CD a MLOps.

Tuto instruktorem vedoucí, živou školení v České republice (online nebo na místě) je zamýšleno pro středně pokročilé vývojáře, data scientisty a technické profesionály, kteří chtějí využít Google Vertex AI ke vytváření a nasazování vlastních AI modelů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat možnosti a funkce Google Vertex AI.
• Nastavit a nakonfigurovat prostředí Google Vertex AI.
• Vytvářet a trénovat vlastní AI modely pomocí Vertex AI.
• Nasazovat a spravovat AI modely na Google Cloud Platform.
• Využívat nástroje Vertex AI pro monitorování a optimalizaci výkonu modelů.
• Implementovat nejlepší praktiky pro vývoj a nasazení AI modelů.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří chtějí spolehlivě a efektivně nasazovat vyladěné modely.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte výzvy nasazení vyladěných modelů do výroby.
• Kontejnerujte a nasazujte modely pomocí nástrojů jako Docker a Kubernetes.
• Implementujte monitorování a protokolování pro nasazené modely.
• Optimalizujte modely pro latenci a škálovatelnost ve scénářích reálného světa.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí získat praktické dovednosti v přizpůsobování modelů umělé inteligence pro kritické finanční úkoly.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy jemného ladění finančních aplikací.
• Využijte předem připravené modely pro úkoly ve financích specifické pro určitou doménu.
• Aplikujte techniky pro odhalování podvodů, hodnocení rizik a generování finančního poradenství.
• Zajistěte soulad s finančními předpisy, jako je GDPR a SOX.
• Implementujte zabezpečení dat a etické postupy AI ve finančních aplikacích.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé profesionály, kteří chtějí přizpůsobit předem vyškolené modely pro konkrétní úkoly a datové sady.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy jemného ladění a jeho aplikace.
• Připravte datové sady pro jemné doladění předem trénovaných modelů.
• Vylaďte velké jazykové modely (LLM) pro úlohy NLP.
• Optimalizujte výkon modelu a řešte běžné problémy.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře a odborníky na umělou inteligenci, kteří chtějí implementovat strategie jemného ladění pro velké modely bez potřeby rozsáhlých výpočetních zdrojů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte principy adaptace na nízké hodnocení (LoRA).
• Implementujte LoRA pro efektivní jemné doladění velkých modelů.
• Optimalizujte jemné ladění pro prostředí s omezenými zdroji.
• Vyhodnoťte a nasaďte modely vyladěné LoRA pro praktické aplikace.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří chtějí zvládnout dolaďování multimodálního modelu pro inovativní řešení AI.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte architekturu multimodálních modelů jako CLIP a Flamingo.
• Efektivně připravujte a předzpracujte multimodální datové sady.
• Vylaďte multimodální modely pro konkrétní úlohy.
• Optimalizujte modely pro aplikace a výkon v reálném světě.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí zlepšit své NLP projekty prostřednictvím efektivního dolaďování předem vyškolených jazykových modelů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy jemného ladění úkolů NLP.
• Vylaďte předem připravené modely jako GPT, BERT a T5 pro konkrétní aplikace NLP.
• Optimalizujte hyperparametry pro lepší výkon modelu.
• Vyhodnoťte a nasaďte vyladěné modely ve scénářích reálného světa.

Vertex AI poskytuje unifikovanou platformu pro generativní média, nabízející modely jako je Veo pro video, Imagen pro vytváření obrázků, Chirp pro řeč a Lyria pro hudbu. Tyto schopnosti umožňují produkční pracovní postupy pro kreativní, marketingové a podnikatelské případové scénáře.

Tato vedená instruktorem živá školení (online nebo na místě) je určeno meziúrovňovým a pokročilým profesionálům, kteří chtějí využít generativní AI pro vytváření a nasazování multimediálních obsahu pomocí Vertex AI.

Konec tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet obrázky, videa, zvuky a hudbu pomocí balíčku modelů Vertex AI.
• Integrovat generativní média do marketingových a produktových pracovních postupů.
• Optimalizovat výzvy a přesně ovlivňovat výstupy pro kvalitu a konzistenci značky.
• Nasazovat produkční generativní média řešení ve vědeckých prostředích.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuze.
• Samostatné cvičení s generativními modely média Vertex AI.
• Případové studie z reálného světa a laboratoře kreativních projektů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu nás kontaktujte, abychom se domluvili.

Vertex AI poskytuje výkonné nástroje pro vytváření vícemódových pracovních postupů LLM, které integrují textová, zvuková a obrazová data do jedné cesty. S podporou dlouhého kontextového okna a parametry Gemini API umožňuje pokročilé aplikace v plánování, uvažování a křížovém módovém rozumění.

Tato instruktorem vedená živá školení (online nebo na místě) je zaměřena na průměrné a pokročilé praktiky, které se chtějí navrhnout, sestavit a optimalizovat vícemódové pracovní postupy AI v Vertex AI.

Konce školení budou účastníci schopni:

• Využít Gemini modely pro vícemódové vstupy a výstupy.
• Implementovat pracovní postupy s dlouhým kontextem pro komplexní uvažování.
• Navrhovat cesty, které integrují analýzu textu, zvuku a obrazu.
• Optimalizovat parametry Gemini API pro výkon a nákladovou efektivitu.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické laboratoře s vícemódovými pracovními postupy.
• Projektové cvičení pro aplikované vícemódové případy použití.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás k domluvě.

Toto instruktor-vedené živé školení v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na software inženýry s úrovní zkušeností od začátečníka až po pokročilého, nebo na kohokoli, kdo chce naučit se používat Vertex AI pro plnění aktivit v oblasti strojového učení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět, jak Vertex AI funguje a použít ho jako platformu pro strojové učení.
• Naučit se koncepty strojového učení a zpracování přirozeného jazyka (NLP).
• Vědět, jak trénovat a nasazovat modely strojového učení pomocí Vertex AI.

Vertex AI Agent Builder je bezkódové/nezkódové prostředí pro vytváření zázemově zazemněných agentů, které kombinují generativní modely s retriévově zlepšenou generací (RAG). Toto prostředí umožňuje týmům rychle vytvářet agenty, kteří používají podniková data a vyhledávání k poskytování přesných, kontextuálně relevantních odpovědí.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé praktiky, kteří chtějí navrhnout, nakonfigurovat a nasadit chytré agenty pomocí Vertex AI Agent Builderu a vzorů RAG.

Konce školení budou účastníci schopni:

• Navrhnout zázemově zazemněné pracovní postupy agenta pomocí Agent Builderu.
• Implementovat RAG potoky s vyhledáváním a vektorovými úložišti.
• Zabezpečeně integrovat podnikové zdroje dat pro retriévování.
• Hodnotit a iterovat chování agenta pomocí testů a metrik.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Pračné laboratoře s využitím Vertex AI Agent Builderu a složek RAG.
• Cvičení založené na projektech pro vytváření a rafinování agentů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavky na přizpůsobené školení se s námi prosím obraťte k dohodnutí.

Vertex AI poskytuje jednoduché integrační možnosti pro vložení modelů Gemini přímo do mobilních a webových aplikací pomocí Firebase a SDK. Toto umožňuje vývojářům a produktovým týmům nabízet AI podporované funkce na úrovni aplikace, jako jsou inteligentní asistenti, multimodální zpracování vstupu a personalizované uživatelské zážitky.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno pro praktikující jednotlivce s počátečním až střední úrovní, kteří chtějí integrovat schopnosti Vertex AI Gemini do aplikací pomocí Firebase a souvisejících SDK.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit Firebase a SDK pro integraci s Vertex AI.
• Vložit funkce podporované Gemini do mobilních a webových aplikací.
• Zpracovávat multimodální vstupy jako text, obrázek a zvuk v klientech.
• Nasazovat a monitorovat AI funkce v produkčních aplikacích.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické laboratoře s Firebase a SDK Vertex AI.
• Projektové cvičení pro app-level AI funkce.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete objednat přizpůsobené školení pro tento kurz, obraťte se na nás.

Vertex AI poskytuje podnikově připravené nástroje pro správu celého životního cyklu strojového učení, včetně možnosti pozorování, dodržování právních předpisů a operativní excellence. S aktivním monitorováním, řízením pohyvu dat, základováním a integrovanou hodnocením generativního umělého inteligence (Gen AI) je Vertex AI navržen tak, aby vyhovoval požadavkům produkčně kvalitních systémů umělé inteligence.

Tato vedená školení (online nebo na místě) je určena středně pokročilým až pokročilým odborníkům, kteří se chtějí dozvědět, jak nasadit, monitorovat a spravovat modely Vertex AI v podnikových prostředích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit MLOps potoky pomocí Vertex AI.
• Monitorovat a pozorovat modely s reálnými informacemi v reálném čase.
• Použít techniky základování a nástroje pro hodnocení generativního umělého inteligence (Gen AI) modelů.
• Implementovat strategie dodržování právních předpisů a správy, včetně řízení pohyvu dat.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Příklady s rukama na klávesnici pomocí podnikově kvalitních nástrojů Vertex AI.
• Kazetové studie a scénáře řízené dodržováním právních předpisů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení se obraťte na nás k uspořádání.