Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do pokročilého modelového přizpůsobení
- Přehled jemného ladění a správy výzev ve Vertex AI
- Použití optimalizace modelu
- Praktické cvičení: nastavení pracovního prostoru Vertex AI
Supervizované jemné ladění modelů Gemini
- Příprava tréninkových dat pro jemné ladění
- Spuštění supervizovaných pipeline pro jemné ladění
- Praktické cvičení: jemné ladění modelu Gemini
Inženýrství výzev a správa verzí
- Návrh efektivních výzev pro generativní AI
- Správa verzí a reprodukovatelnost
- Praktické cvičení: vytváření a testování verzí výzev
Hodnocení a benchmarking
- Přehled hodnotících knihoven ve Vertex AI
- Automatizace testovacích a validačních pracovních postupů
- Praktické cvičení: hodnocení výzev a výstupů
Nasazení a monitorování modelu
- Integrace optimalizovaných modelů do aplikací
- Monitorování výkonnosti a detekce driftu
- Praktické cvičení: nasazení jemně laděného modelu
Osvědčené postupy pro optimalizaci AI v podniku
- Škálovatelnost a správa nákladů
- Ethické aspekty a odstranění biasu
- Případová studie: zlepšení AI aplikací v produkčním prostředí
Budoucí směry jemného ladění a správy výzev
- Vznikající trendy v optimalizaci LLM
- Automatizovaná adaptace výzev a posilovací učení
- Strategické důsledky pro přijetí v podniku
Závěr a další kroky
Požadavky
- Zkušenosti s pracovními postupy strojového učení
- Znalost programování v Pythonu
- Oznámení se cloudovými AI platformami
Cílová skupina
- Inženýři AI
- Praktikanti MLops
- Data scientists
14 hodiny
Reference (1)
Celkově bylo školení velmi informativní. Školitel poskytl různé scénáře použití a cvičení, abychom se mohli osvojit aplikaci Vertex AI.
Ruffa Joyce Asi - Globe telecom
Kurz - Vertex AI
Přeloženo strojem