Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do Vertex AI pro mobilní a webové aplikace
- Přehled možností Gemini v aplikacích
- Možnosti integrace Firebase a sad SDK
- Příklady použití pro vestavěnou umělou inteligenci
Nastavení vývojového prostředí
- Nastavení a konfigurace projektu Firebase
- Instalace a konfigurace sad SDK Vertex AI
- Praktické cvičení: nastavení prostředí
Vestavění Gemini do aplikací
- Př volání rozhraní Gemini API z klientských aplikací
- Integrace možností textu, obrázků a zvuku
- Praktické cvičení: vývoj funkce poháněné Gemini
Zpracování multimodálních vstupů
- Zachytávání a zpracování uživatelského vstupu (hlas, obrázek, text)
- Vytváření interaktivních pracovních postupů aplikace s Gemini
- Praktické cvičení: funkce multimodálního vstupu
Nasazení a monitoring aplikací
- Nasazení aplikací poháněných umělou inteligencí do produkce
- Monitorování výkonu a využití pomocí Firebase
- Praktické cvičení: nasazení a testování aplikací
Zamýšlené aspekty zabezpečení a souladu
- Nejlepší postupy zpracování dat pro funkce umělé inteligence
- Soukromí a souhlas uživatelů v aplikacích
- Praktické cvičení: zabezpečení funkce umělé inteligence
Případové studie a nejlepší postupy
- Příklady použití Gemini v spotřebitelských a podnikových aplikacích
- Učení z reálných implementací
- Nejlepší postupy pro škálovatelné funkce umělé inteligence v aplikacích
Přehled a další kroky
Požadavky
- Základní znalost programování v jazycích JavaScript, Kotlin nebo Swift.
- Seznámení s vývojem mobilních nebo webových aplikací.
- Zkušenosti s použitím Firebase nebo cloudových sad SDK.
Cílová skupina
- Vývojáři mobilních aplikací
- Vývojáři webových aplikací
- Produktové týmy
14 Hodiny
Reference (1)
snadné kroky v ML
John Erick Baltazar - Globe telecom
Kurz - Vertex AI
Přeloženo strojem