Návrh Školení

Úvod do Vertex AI pro mobilní a webové aplikace

  • Přehled schopností Gemini v aplikacích
  • Integrace Firebase a SDK připojení
  • Použití vestavěné umělé inteligence

Nastavení vývojového prostředí

  • Nastavení a konfigurace projektu Firebase
  • Instalace a konfigurace SDK Vertex AI
  • Praktická laboratoř: nastavení prostředí

Vestavění Gemini do aplikací

  • Volání API Gemini z klientských aplikací
  • Integrace schopností textu, obrázků a zvuku
  • Praktická laboratoř: vytvoření funkce s podporou Gemini

Zpracování multimodálního vstupu

  • Zachycování a zpracování uživatelského vstupu (hlas, obrázek, text)
  • Vytváření interaktivních pracovních postupů s Gemini
  • Praktická laboratoř: multimodální vstupní funkce

Nasazení a monitorování aplikací

  • Nasazení AI-empowerovaných aplikací do produkčního prostředí
  • Monitorování výkonu a využití s Firebase
  • Praktická laboratoř: nasazení a testování aplikací

Požadavky na bezpečnost a dodržování předpisů

  • Nejlepší praktiky pro zpracování dat v AI funkcích
  • Ochrana soukromí uživatelů a jejich svolení v aplikacích
  • Praktická laboratoř: zabezpečení AI funkce

Studie případů a nejlepší praktiky

  • Příklady použití Gemini v konzumních a podnikových aplikacích
  • Zkušenosti z reálného nasazení
  • Nejlepší praktiky pro škálovatelné AI funkce v aplikacích

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalosti programování v JavaScriptu, Kotlinu nebo Swiftu
  • Odměřené znalosti z vývoje mobilních nebo webových aplikací
  • Zkušenosti s používáním Firebase nebo cloudu SDKs

Cílová skupina

  • Vývojáři mobilních aplikací
  • Vývojáři webových aplikací
  • Týmy produktů
 14 hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie