Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do Vertex AI pro mobilní a webové aplikace
- Přehled možností modelu Gemini v aplikacích
- Způsoby integrace Firebase a SDK
- Použití vestavěné umělé inteligence
Nastavení vývojového prostředí
- Nastavení a konfigurace projektu Firebase
- Instalace a konfigurace SDK Vertex AI
- Praktická laboratorní práce: nastavení prostředí
Vkládání Gemini do aplikací
- Volání API Gemini z klientních aplikací
- Integrace funkcí textu, obrázků a audia
- Praktická laboratorní práce: vytvoření funkce poháněné Gemini
Zpracování multimodálních vstupů
- Zachycování a zpracování uživatelského vstupu (hlas, obrázek, text)
- Vytváření interaktivních pracovních toků aplikací s Gemini
- Praktická laboratorní práce: funkce multimodálního vstupu
Nasazení a monitorování aplikací
- Nasazení aplikací s AI do produkčního prostředí
- Monitorování výkonu a využití pomocí Firebase
- Praktická laboratorní práce: nasazení a testování aplikací
Zváži bezpečnostní a regulační aspekty
- Osvědčené postupy pro zpracování dat v AI funkcích
- Ochrana soukromí a souhlas uživatelů v aplikacích
- Praktická laboratorní práce: zabezpečení AI funkce
Případové studie a osvědčené postupy
- Příklady použití Gemini v spotřebitelských a firemních aplikacích
- Naučené lekce z implementací ve skutečném světě
- Osvědčené postupy pro škálovatelné AI funkce v aplikacích
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalosti programování v JavaScriptu, Kotlinu nebo Swiftu
- Seznámení s vývojem mobilních nebo webových aplikací
- Zkušenosti s používáním Firebase nebo cloudových SDK
Cílová skupina
- Mobilní vývojáři
- Web vývojáři
- Produktové týmy
14 Hodiny
Reference (1)
snadné kroky v ML
John Erick Baltazar - Globe telecom
Kurz - Vertex AI
Přeloženo strojem
