Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do Vertex AI pro mobilní a webové aplikace

  • Přehled možností Gemini v aplikacích
  • Možnosti integrace Firebase a sad SDK
  • Příklady použití pro vestavěnou umělou inteligenci

Nastavení vývojového prostředí

  • Nastavení a konfigurace projektu Firebase
  • Instalace a konfigurace sad SDK Vertex AI
  • Praktické cvičení: nastavení prostředí

Vestavění Gemini do aplikací

  • Př volání rozhraní Gemini API z klientských aplikací
  • Integrace možností textu, obrázků a zvuku
  • Praktické cvičení: vývoj funkce poháněné Gemini

Zpracování multimodálních vstupů

  • Zachytávání a zpracování uživatelského vstupu (hlas, obrázek, text)
  • Vytváření interaktivních pracovních postupů aplikace s Gemini
  • Praktické cvičení: funkce multimodálního vstupu

Nasazení a monitoring aplikací

  • Nasazení aplikací poháněných umělou inteligencí do produkce
  • Monitorování výkonu a využití pomocí Firebase
  • Praktické cvičení: nasazení a testování aplikací

Zamýšlené aspekty zabezpečení a souladu

  • Nejlepší postupy zpracování dat pro funkce umělé inteligence
  • Soukromí a souhlas uživatelů v aplikacích
  • Praktické cvičení: zabezpečení funkce umělé inteligence

Případové studie a nejlepší postupy

  • Příklady použití Gemini v spotřebitelských a podnikových aplikacích
  • Učení z reálných implementací
  • Nejlepší postupy pro škálovatelné funkce umělé inteligence v aplikacích

Přehled a další kroky

Požadavky

  • Základní znalost programování v jazycích JavaScript, Kotlin nebo Swift.
  • Seznámení s vývojem mobilních nebo webových aplikací.
  • Zkušenosti s použitím Firebase nebo cloudových sad SDK.

Cílová skupina

  • Vývojáři mobilních aplikací
  • Vývojáři webových aplikací
  • Produktové týmy
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (1)

Nadcházející kurzy

Související kategorie