Základy polovodičů Počítačový Kurz

Drony a fotogrametrie se nyní staly klíčovými nástroji pro přesné dohled nad infrastrukturou. S integrací pokročilých principů geodézie, reálně časového modelování a mapování s vysokou přesností pomáhají profesionálům získat hlubší pohled na přesnost a produktivitu v prostředí staveb.

Tato instruktorská, živá školení (online nebo na místě) je zaměřena na středně pokročilé a pokročilé profesionály, kteří chtějí aplikovat pokročilé pracovní postupy s drony a fotogrametrii včetně geodetických ovládacích prvků a technik mapování s vysokou přesností na komplexní infrastrukturální projekty.

Koncem tohoto školení budou účastníci moci:

• Aplikovat pokročilé fotogrametrické metody, včetně pracovních postupů RTK/PPK a kalibrace základního terénního ovládání.
• Integrovat geodetické referenční systémy a projekce pro velkou škálu infrastrukturálních lokalit.
• Nakreslit misi s vysokou přesností letu, která odpovídá komplexnímu terénu a geometrii infrastruktury.
• Analýzovat fotogrametrická data pomocí GIS software pro sledování zdravotního stavu struktur, deformací a souladu s normami.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Pokročilé cvičení a případové studie z reálného života.
• Ruční implementace s daty dronů a nástroji pro modelování.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizované školení tohoto kurzu, kontaktujte nás k uspořádání.

Toto vedené živým instruktorem školení v České republice (online nebo na místě) je určeno inženýrům a programátorům, kteří se chtějí učit návrhovat, vyvíjet a testovat letecké plavidla prostřednictvím objasnění různých konceptů a nástrojů letové robotiky.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat základy letecké robotiky.
• Modelovat a návrhovat UAVs a quadrotory.
• Získat znalosti o základech řízení letu a plánování pohybu.
• Naučit se používat různé simulační nástroje pro leteckou robotiku.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře a technické osoby, které chtějí navrhnout a vyvinout bezpilotní dron.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte vhodné vývojové prostředí.
• Vyberte a použijte správné nástroje pro programování dronu.
• Pochopte a nakonfigurujte firmware, middleware a zásobník API.
• Otestujte a odlaďte jejich kód pomocí softwaru pro simulaci dronů.

Služba Azure Bot Service kombinuje výkon funkcí Microsoft Bot Framework a Azure a umožňuje rychlý vývoj inteligentních botů.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak snadno vytvořit inteligentního robota pomocí Microsoft Azure

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Zapojit se do základů inteligentních botů
• Naučit se vytvářet inteligentní bota pomocí cloudových aplikací
• Pochopit, jak používat Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK a službu Azure Bot Service
• Zjistit, jak navrhovat bota pomocí vzorů pro bota
• Vytvořit svého prvního inteligentního robota pomocí Microsoft Azure

Publikum

• Programátoři
• Hobbyisté
• Inženýři
• Odborníci v IT

Formát kurzu

• Část přednášky, část diskuse, cvičení a intenzivní praktické cvičení

Bot nebo chatbot je jako počítačový asistent, který se používá k automatizaci uživatelských interakcí na různých platformách pro zasílání zpráv a rychlejšímu provádění věcí, aniž by uživatelé museli mluvit s jiným člověkem.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak začít s vývojem robota, když projdou vytvořením ukázkových chatbotů pomocí nástrojů a rámců pro vývoj botů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte různá použití a aplikace robotů
• Pochopte celý proces vývoje robotů
• Prozkoumejte různé nástroje a platformy používané při vytváření robotů
• Sestavte si ukázkový chatbot pro Facebook Messenger
• Sestavte si ukázkový chatbot pomocí Microsoft Bot Framework

Publikum

• Vývojáři se zájmem o vytvoření vlastního bota

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na každého, kdo chce porozumět základům UAS a aplikovat technologii dronů při plánování, provozu, řízení a analýze pro různá průmyslová odvětví.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Získat základní znalosti UAV a dronů.
• Zjistit o klasifikaci a užití dronů, aby našli vhodné UAV pro různé potřeby.
• Hodnotit možnosti distribuce a předpisy pro pohodlný provoz dronů.
• Pochopit rizika a etiku používání technologie dronů.
• Prozkoumat budoucí užití a schopnosti UAV, včetně integrace s jinými technologiemi.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé účastníky, kteří se chtějí naučit používat drony a techniky fotogrammetrie pro dohled nad infrastrukturou ve stavebních projektech.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy dronů a fotogrammetrie.
• Vypracujte a proveďte letové plány dronů pro staveniště.
• Provádějte sledování fotogrammetrie a vytvářejte podrobné mapy a 3D modely.
• Použijte data z fotogrammetrie pro dohled nad infrastrukturou a detekci problémů.
• Použijte technologii dronů ke zlepšení bezpečnosti a efektivity staveniště.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na zemědělské techniky, výzkumníky a inženýry, kteří chtějí použít leteckou robotiku při optimalizaci sběru a analýzy dat pro zemědělství.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte technologii dronů a související předpisy.
• Nasaďte drony k získávání, zpracování a analýze dat o plodinách, abyste zlepšili hospodaření a zemědělské metody.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na inženýry, kteří se chtějí dozvědět o použitelnosti umělé inteligence v mechatronických systémech.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Získejte přehled o umělé inteligenci, strojovém učení a výpočetní inteligenci.
• Pochopit koncepty neuronových sítí a různé metody učení.
• Efektivně volte přístupy umělé inteligence pro problémy v reálném životě.
• Implementujte aplikace AI v mechatronickém inženýrství.

Tento kurz představuje metody strojového učení v aplikacích pro robotiku.

Poskytuje široký přehled stávajících metod, motivací a hlavních myšlenek v kontextu rozpoznávání vzorů.

Po krátkém teoretickém základu budou účastníci provádět jednoduché cvičení pomocí open source (obvykle R) nebo jakýchkoli jiných populárních softwarů.

Tento instruktážní živý školení na místě nebo online je určen pro středně pokročilé účastníky, kteří chtějí rozšířit své dovednosti v návrhu, programování a nasazování inteligentních robotických systémů pro automatizaci a další aplikace.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět principům Fyzického AI a jeho aplikacím v robotice a automatizaci.
• Návrh a programování inteligentních robotických systémů pro dynamické prostředí.
• Implementace modelů AI pro samostatné rozhodování v robotech.
• Využití simulačních nástrojů pro testování a optimalizaci robotů.
• Řešení problémů jako je fúze senzorů, reálné časové zpracování a energetická efektivita.

V tomto instruktážním živém tréninku v České republice se účastníci naučí, jak začít používat ROS pro své robotické projekty prostřednictvím nástrojů pro vizualizaci a simulaci robotiky.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy ROS.
• Naučte se vytvořit základní robotický projekt pomocí ROS.
• Naučte se používat různé nástroje pro robotiku včetně simulačních a vizualizačních nástrojů.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé a potenciálně pokročilé vývojáře robotiky, kteří se chtějí naučit používat ROS k programování mobilních robotů pomocí [0 ].

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte vývojové prostředí, které zahrnuje ROS, Python a platformu mobilního robota.
• Vytvářejte a spouštějte ROS uzly, témata, služby a akce pomocí Python.
• Používejte ROS nástroje a utility ke sledování a ladění ROS aplikací.
• Používejte ROS balíčky a knihovny k provádění běžných úkolů pro mobilní roboty.
• Integrujte ROS s jinými frameworky a nástroji.
• Odstraňování problémů a ladění ROS aplikací.

Inteligentní robot je systém umělé inteligence (AI), který se může učit ze svého prostředí a svých zkušeností a stavět na svých schopnostech založených na těchto znalostech. Smart Robots může spolupracovat s lidmi, pracovat po jejich boku a učit se z jejich chování. Kromě toho mají kapacitu nejen pro manuální práci, ale také pro kognitivní úkoly. Kromě fyzických robotů Smart Robots mohou být také čistě softwaroví, sídlící v počítači jako softwarová aplikace bez pohyblivých částí nebo fyzické interakce se světem.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí různé technologie, rámce a techniky pro programování různých typů mechaniky Smart Robots a poté tyto znalosti použijí k dokončení svých vlastních projektů Smart Robot.

Kurz je rozdělen do 4 sekcí, z nichž každá se skládá ze tří dnů přednášek, diskusí a praktického vývoje robotů v živém laboratorním prostředí. Každá sekce bude zakončena praktickým praktickým projektem, který účastníkům umožní procvičit a prokázat své nabyté znalosti.

Cílový hardware pro tento kurz bude simulován ve 3D pomocí simulačního softwaru. Pro programování robotů bude použit open-source framework ROS (Robot Operating System), C++ a Python.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Porozumět klíčovým konceptům používaným v robotických technologiích Porozumět a řídit interakci mezi softwarem a hardwarem v robotickém systému Porozumět a implementovat softwarové komponenty, které jsou základem Smart Robots Sestavit a provozovat simulovaného mechanického chytrého robota, který dokáže vidět, snímat, zpracovávat, uchopit, navigace a interakce s lidmi prostřednictvím hlasu Rozšiřte schopnost chytrého robota provádět složité úkoly pomocí Deep Learning Test a odstraňovat problémy s chytrým robotem v realistických scénářích

Publikum

Vývojáři Inženýři

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

Chcete-li upravit kteroukoli část tohoto kurzu (programovací jazyk, model robota atd.), kontaktujte nás a domluvíme se.

Smart Robotics je integrace umělé inteligence do robotických systémů pro zlepšení vnímání, rozhodovacích procesů a autonomního řízení.

Tento školení s instruktorem (vzdáleně nebo na místě) je určeno pokročilým robotickým inženýrům, integrátorům systémů a vedoucím automatizace, kteří chtějí implementovat AI-povodné vnímání, plánování a řízení v prostředích inteligentní výroby.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci moci:

• Porozumět a aplikovat AI techniky pro robotické vnímání a fúzi senzorů.
• Vytvářet algoritmy pohybového plánování pro spolupracující a průmyslové robota.
• Nasazovat strategie učení-založeného řízení pro reálně časové rozhodování.
• Integrace inteligentních robotických systémů do pracovních postupů inteligentní výroby.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás na dohodu.