Building A Robot from the Ground Up Počítačový Kurz

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na inženýry a vývojáře, kteří chtějí navrhovat, vyvíjet a testovat vzdušná vozidla prostřednictvím zkoumání různých konceptů a nástrojů letecké robotiky.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy letecké robotiky.
• Modelujte a navrhujte UAV a kvadrotory.
• Seznamte se se základy řízení letu a plánování pohybu.
• Naučte se používat různé simulační nástroje pro leteckou robotiku.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na každého, kdo chce porozumět základům UAS a aplikovat technologii dronů při plánování, provozu, řízení a analýze pro různá průmyslová odvětví.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Získejte základní znalosti o UAV a dronech.
• Zjistěte více o klasifikaci a použití dronů, abyste našli vhodná UAV, která řeší různé potřeby.
• Vyhodnoťte možnosti doručení a předpisy pro pohodlné ovládání dronů.
• Pochopte rizika a etiku používání technologie dronů.
• Prozkoumejte budoucí využití a možnosti UAV včetně integrace s dalšími technologiemi.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na zemědělské techniky, výzkumníky a inženýry, kteří chtějí použít leteckou robotiku při optimalizaci sběru a analýzy dat pro zemědělství.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte technologii dronů a související předpisy.
• Nasaďte drony k získávání, zpracování a analýze dat o plodinách, abyste zlepšili hospodaření a zemědělské metody.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře a technické osoby, které chtějí navrhnout a vyvinout bezpilotní dron.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte vhodné vývojové prostředí.
• Vyberte a použijte správné nástroje pro programování dronu.
• Pochopte a nakonfigurujte firmware, middleware a zásobník API.
• Otestujte a odlaďte jejich kód pomocí softwaru pro simulaci dronů.

V tomto živém školení vedeném instruktorem v České republice se účastníci naučí, jak začít používat ROS pro své robotické projekty pomocí nástrojů pro robotickou vizualizaci a simulaci.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy ROS.
• Naučte se vytvořit základní robotický projekt pomocí ROS.
• Naučte se používat různé nástroje pro robotiku včetně simulačních a vizualizačních nástrojů.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé a potenciálně pokročilé vývojáře robotiky, kteří se chtějí naučit používat ROS k programování mobilních robotů pomocí [0 ].

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte vývojové prostředí, které zahrnuje ROS, Python a platformu mobilního robota.
• Vytvářejte a spouštějte ROS uzly, témata, služby a akce pomocí Python.
• Používejte ROS nástroje a utility ke sledování a ladění ROS aplikací.
• Používejte ROS balíčky a knihovny k provádění běžných úkolů pro mobilní roboty.
• Integrujte ROS s jinými frameworky a nástroji.
• Odstraňování problémů a ladění ROS aplikací.

Služba Azure Bot Service kombinuje výkon funkcí Microsoft Bot Framework a Azure a umožňuje rychlý vývoj inteligentních botů.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak snadno vytvořit inteligentního robota pomocí Microsoft Azure

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Naučte se základy inteligentních botů Naučte se, jak vytvořit inteligentní roboty pomocí cloudových aplikací Pochopit, jak používat Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK a Azure Bot Service Pochopit, jak navrhnout roboty pomocí vzorů botů Vyvinout svého prvního inteligentního robota pomocí Microsoft Azure

Publikum

Vývojáři Hobbyisté Inženýři IT profesionálové

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Bot nebo chatbot je jako počítačový asistent, který se používá k automatizaci uživatelských interakcí na různých platformách pro zasílání zpráv a rychlejšímu provádění věcí, aniž by uživatelé museli mluvit s jiným člověkem.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak začít s vývojem robota, když projdou vytvořením ukázkových chatbotů pomocí nástrojů a rámců pro vývoj botů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte různá použití a aplikace robotů
• Pochopte celý proces vývoje robotů
• Prozkoumejte různé nástroje a platformy používané při vytváření robotů
• Sestavte si ukázkový chatbot pro Facebook Messenger
• Sestavte si ukázkový chatbot pomocí Microsoft Bot Framework

Publikum

• Vývojáři se zájmem o vytvoření vlastního bota

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na inženýry, kteří se chtějí dozvědět o použitelnosti umělé inteligence v mechatronických systémech.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Získejte přehled o umělé inteligenci, strojovém učení a výpočetní inteligenci.
• Pochopit koncepty neuronových sítí a různé metody učení.
• Efektivně volte přístupy umělé inteligence pro problémy v reálném životě.
• Implementujte aplikace AI v mechatronickém inženýrství.

Inteligentní robot je systém umělé inteligence (AI), který se může učit ze svého prostředí a svých zkušeností a stavět na svých schopnostech založených na těchto znalostech. Smart Robots může spolupracovat s lidmi, pracovat po jejich boku a učit se z jejich chování. Kromě toho mají kapacitu nejen pro manuální práci, ale také pro kognitivní úkoly. Kromě fyzických robotů Smart Robots mohou být také čistě softwaroví, sídlící v počítači jako softwarová aplikace bez pohyblivých částí nebo fyzické interakce se světem.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí různé technologie, rámce a techniky pro programování různých typů mechaniky Smart Robots a poté tyto znalosti použijí k dokončení svých vlastních projektů Smart Robot.

Kurz je rozdělen do 4 sekcí, z nichž každá se skládá ze tří dnů přednášek, diskusí a praktického vývoje robotů v živém laboratorním prostředí. Každá sekce bude zakončena praktickým praktickým projektem, který účastníkům umožní procvičit a prokázat své nabyté znalosti.

Cílový hardware pro tento kurz bude simulován ve 3D pomocí simulačního softwaru. Pro programování robotů bude použit open-source framework ROS (Robot Operating System), C++ a Python.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Porozumět klíčovým konceptům používaným v robotických technologiích Porozumět a řídit interakci mezi softwarem a hardwarem v robotickém systému Porozumět a implementovat softwarové komponenty, které jsou základem Smart Robots Sestavit a provozovat simulovaného mechanického chytrého robota, který dokáže vidět, snímat, zpracovávat, uchopit, navigace a interakce s lidmi prostřednictvím hlasu Rozšiřte schopnost chytrého robota provádět složité úkoly pomocí Deep Learning Test a odstraňovat problémy s chytrým robotem v realistických scénářích

Publikum

Vývojáři Inženýři

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

Chcete-li upravit kteroukoli část tohoto kurzu (programovací jazyk, model robota atd.), kontaktujte nás a domluvíme se.

V tomto instruktorem vedeném živém školení v České republice se účastníci naučí, jak naprogramovat Arduino pomocí pokročilých technik, když projdou vytvořením jednoduchého senzorového výstražného systému.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte, jak Arduino funguje.
• Projděte si hlavní součásti a funkce Arduino.
• Naprogramujte Arduino bez použití Arduino IDE.

V tomto živém školení pod vedením instruktora v České republice se účastníci naučí, jak naprogramovat Arduino pro použití v reálném světě, jako je ovládání světel, motorů a senzorů detekce pohybu. Tento kurz předpokládá použití skutečných hardwarových komponent v prostředí živé laboratoře (nikoli softwarově simulovaný hardware).

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Naprogramujte Arduino pro ovládání světel, motorů a dalších zařízení.
• Pochopte architekturu Arduina, včetně vstupů a konektorů pro přídavná zařízení.
• Přidejte komponenty třetích stran, jako jsou LCD, akcelerometry, gyroskopy a GPS trackery, abyste rozšířili funkčnost Arduina.
• Pochopte různé možnosti v programovacích jazycích, od C po jazyky přetahování.
• Testujte, laďte a nasazujte Arduino k řešení problémů reálného světa.

V tomto živém školení pod vedením instruktora v České republice se účastníci naučí základy internetu věcí, když projdou vytvořením senzorového systému IoT založeného na Arduino.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy IoT, včetně komponent IoT a komunikačních technik.
• Naučte se používat Arduino komunikační moduly, které lze použít pro různé systémy IoT.
• Naučte se používat a naprogramovat mobilní aplikaci k ovládání Arduino.
• Pomocí modulu Wi-Fi připojte Arduino k jinému zařízení.
• Sestavte a nasaďte svůj vlastní IoT senzorový systém.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající robotické inženýry, kteří chtějí důkladně porozumět obsluze a programování robota ABB IRB 2600ID pro svařovací úlohy.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Pochopte, jak se robotika používá při svařování. Rozvíjejte dovednosti v programování robota ABB IRB 2600ID pro různé svařovací úlohy. Naučte se bezpečně a efektivně obsluhovat robota ABB IRB 2600ID. Porozumět bezpečnostním normám a postupům souvisejícím s robotickými svařovacími operacemi.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na inženýry, kteří chtějí programovat a vytvářet roboty pomocí základních metod umělé inteligence.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Implementujte filtry (Kalman a částicové), které umožní robotovi lokalizovat pohybující se objekty v jeho prostředí.
• Implementujte vyhledávací algoritmy a plánování pohybu.
• Implementujte PID ovládání k regulaci pohybu robota v prostředí.
• Implementujte algoritmy SLAM, které umožní robotovi zmapovat neznámé prostředí.