Návrh Školení

Úvod do Python

Úvod

1 - Instalace Python

2 - Čísla

3 - Struny

4 - Rozřezávání strun

5 - Seznamy

6 - Instalace PyCharm

Podmíněné příkazy

7 - pokud elf else

Iterace

8 - pro

9 - Dosah a Doba

10 - Komentáře a přestávka

11 - Pokračujte

Funkce

12 - Funkce

13 - Návratové hodnoty

14 - Výchozí hodnoty pro argumenty

15 - Variabilní rozsah

16 – Argumenty klíčových slov

17 - Flexibilní počet argumentů

18 - Rozbalení argumentů

19 - Můj výlet do Walmartu a Setů

20 - Slovník

21 - Moduly

Hraní s požadavky a soubory

22 - Stáhněte si obrázek z webu

23 - Jak číst a zapisovat soubory

24 - Stahování souborů z webu

Výjimky

28 - Výjimky

Objektově orientované programy

29 - Třídy a předměty

30 - init

31 - Proměnné třídy vs. instance

32 - Dědictví

33 - Vícenásobná dědičnost

34 - závitování

Hrajeme si s Python

35 - Rozbalte seznam nebo n-tice

36 - Zip (a příběh o kvasinkové infekci)

37 - Lamdba

38 - Min, Max a slovníky řazení

39 - Polštář

40 - Oříznutí obrázků

41 - Kombinujte obrázky dohromady

42 - Získání jednotlivých kanálů

43 - Úžasný slučovací efekt

44 - Základní transformace

45 - Režimy a filtry

46 - struktura

47 - mapa

48 - Bitové operátory

49 - Hledání největších nebo nejmenších položek

50 - Slovníkové výpočty

51 - Hledání nejčastějších položek

52 - Třídění podle více klíčů slovníku

53 - Třídění uživatelských objektů

Doplňky:

54 - Database Konektivita a dotazování na MySQL

55 - Rychlý pohled do Regular Expressiontů

56 - Hraní si s REST API

Psaní webového prohledávače

Zpracování přirozeného jazyka a NLTK

Úvod do NLP (samozřejmě příklady v Python)

Jednoduchá manipulace s textem

Hledání textu

Počítání Words

Rozdělení textů na Words

Lexikální disperze

Zpracování složitých struktur

Reprezentace textu v seznamech

Indexační seznamy

Kolokace

Bigramy

Rozdělení frekvencí

Podmínky s Words

Porovnání Words (začíná, končí, je nižší, isalfa atd...)

Pochopení přirozeného jazyka

Word Sense Disambiguation

Rozlišení zájmen

Strojové překlady (statistické, založené na pravidlech, doslovné, atd...)

Cvičení

NLP v Python v příkladech

Accessing textových korpusů a lexikálních zdrojů

Společné zdroje pro korpusy

Podmíněné rozdělení frekvencí

Počítání Words podle žánru

Vytvoření vlastního korpusu

Vyslovovací slovník

Lexikony krabice od bot a krabice na nářadí

Smysly a synonyma

Hierarchie

Lexikální vztahy: Meronyma, Holonyma

Sémantická podobnost

Zpracování surového textu

Tisk

zkrácení

vytahování částí provázku

přístup k jednotlivým postavám

vyhledávání, nahrazování, rozdělování, spojování, indexování atd...

pomocí regulárních výrazů

odhalování slovních vzorů

pramenící

tokenizace

normalizace textu

Word Segmentace (zejména v čínštině)

Kategorizace a označování Words

Označené Corpora

Označené tokeny

Part-of-Speech Tagset

Python Slovníky

Words na mapování vlastností

Automatické značkování

Určení kategorie Word (morfologická, syntaktická, sémantická)

Klasifikace textu (Machine Learning)

Kontrolovaná klasifikace

Segmentace vět

Křížové ověření

Rozhodovací stromy

Extrahování informací z textu

Kouskování

cinkání

Tagy vs stromy

Analýza struktury věty

Bezkontextová gramatika

Analyzátory

Budování gramatiky založené na rysech

Gramatické vlastnosti

Zpracování struktur

Analýza významu vět

Sémantika a logika

Výroková logika

Logika prvního řádu

Sémantika diskurzu

Správa lingvistických dat

Formáty dat (lexikon vs text)

Metadata

Požadavky

Pro účast v tomto kurzu nejsou vyžadovány žádné zvláštní požadavky.

 35 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie