Návrh Školení
Úvod do Python
Úvod
1 - Instalace Python
2 - Čísla
3 - Struny
4 - Rozřezávání strun
5 - Seznamy
6 - Instalace PyCharm
Podmíněné příkazy
7 - pokud elf else
Iterace
8 - pro
9 - Dosah a Doba
10 - Komentáře a přestávka
11 - Pokračujte
Funkce
12 - Funkce
13 - Návratové hodnoty
14 - Výchozí hodnoty pro argumenty
15 - Variabilní rozsah
16 – Argumenty klíčových slov
17 - Flexibilní počet argumentů
18 - Rozbalení argumentů
19 - Můj výlet do Walmartu a Setů
20 - Slovník
21 - Moduly
Hraní s požadavky a soubory
22 - Stáhněte si obrázek z webu
23 - Jak číst a zapisovat soubory
24 - Stahování souborů z webu
Výjimky
28 - Výjimky
Objektově orientované programy
29 - Třídy a předměty
30 - init
31 - Proměnné třídy vs. instance
32 - Dědictví
33 - Vícenásobná dědičnost
34 - závitování
Hrajeme si s Python
35 - Rozbalte seznam nebo n-tice
36 - Zip (a příběh o kvasinkové infekci)
37 - Lamdba
38 - Min, Max a slovníky řazení
39 - Polštář
40 - Oříznutí obrázků
41 - Kombinujte obrázky dohromady
42 - Získání jednotlivých kanálů
43 - Úžasný slučovací efekt
44 - Základní transformace
45 - Režimy a filtry
46 - struktura
47 - mapa
48 - Bitové operátory
49 - Hledání největších nebo nejmenších položek
50 - Slovníkové výpočty
51 - Hledání nejčastějších položek
52 - Třídění podle více klíčů slovníku
53 - Třídění uživatelských objektů
Doplňky:
54 - Database Konektivita a dotazování na MySQL
55 - Rychlý pohled do Regular Expressiontů
56 - Hraní si s REST API
Psaní webového prohledávače
Zpracování přirozeného jazyka a NLTK
Úvod do NLP (samozřejmě příklady v Python)
Jednoduchá manipulace s textem
Hledání textu
Počítání Words
Rozdělení textů na Words
Lexikální disperze
Zpracování složitých struktur
Reprezentace textu v seznamech
Indexační seznamy
Kolokace
Bigramy
Rozdělení frekvencí
Podmínky s Words
Porovnání Words (začíná, končí, je nižší, isalfa atd...)
Pochopení přirozeného jazyka
Word Sense Disambiguation
Rozlišení zájmen
Strojové překlady (statistické, založené na pravidlech, doslovné, atd...)
Cvičení
NLP v Python v příkladech
Accessing textových korpusů a lexikálních zdrojů
Společné zdroje pro korpusy
Podmíněné rozdělení frekvencí
Počítání Words podle žánru
Vytvoření vlastního korpusu
Vyslovovací slovník
Lexikony krabice od bot a krabice na nářadí
Smysly a synonyma
Hierarchie
Lexikální vztahy: Meronyma, Holonyma
Sémantická podobnost
Zpracování surového textu
Tisk
zkrácení
vytahování částí provázku
přístup k jednotlivým postavám
vyhledávání, nahrazování, rozdělování, spojování, indexování atd...
pomocí regulárních výrazů
odhalování slovních vzorů
pramenící
tokenizace
normalizace textu
Word Segmentace (zejména v čínštině)
Kategorizace a označování Words
Označené Corpora
Označené tokeny
Part-of-Speech Tagset
Python Slovníky
Words na mapování vlastností
Automatické značkování
Určení kategorie Word (morfologická, syntaktická, sémantická)
Klasifikace textu (Machine Learning)
Kontrolovaná klasifikace
Segmentace vět
Křížové ověření
Rozhodovací stromy
Extrahování informací z textu
Kouskování
cinkání
Tagy vs stromy
Analýza struktury věty
Bezkontextová gramatika
Analyzátory
Budování gramatiky založené na rysech
Gramatické vlastnosti
Zpracování struktur
Analýza významu vět
Sémantika a logika
Výroková logika
Logika prvního řádu
Sémantika diskurzu
Správa lingvistických dat
Formáty dat (lexikon vs text)
Metadata
Požadavky
Pro účast v tomto kurzu nejsou vyžadovány žádné zvláštní požadavky.