Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do generativní AI a prompt engineeringu
- Co je generativní AI a jak se liší od tradiční automatizace
- Role prompt engineeringu ve formování kvality výstupů AI
- Přehled aktuálního ekosystému nástrojů pro text, obrázky, audio a video
- Kde prompt engineering přináší obchodní hodnotu
Základy modelů umělé inteligence pro generování textu a obrázků
- Jak velkolehlé jazykové modely a difúzní modely ve skutečnosti fungují, popsáno srozumitelným jazykem
- Rozdíl mezi trénovacím datem, doladováním (fine-tuning) a promptováním
- Silné stránky a limity předtrénovaných modelů
- Proč architektura modelu mění způsob, jakým píšeme prompty
Srovnání předních asistentů umělé inteligence
- Microsoft Copilot, se silnými stránkami v integraci s Microsoft 365, workflow v Wordu, Excelu, Outlooku a Teamsu a kotvení podnikových dat, a slabými stránkami v rozsahu kreativity a hloubce uvažování oproti konkurenci
- Google Gemini, se silnými stránkami v nativní multimodalitě, integraci do Workspace a reálném vyhledávání, a slabými stránkami v nedůslednosti, regionální dostupnosti a sledování pokynů u složitých úkolů
- ChatGPT, se silnými stránkami v zralosti ekosystému, vlastních GPT, generování obrázků pomocí DALL-E a hlasovém režimu, a slabými stránkami v faktické spolehlivosti bez kotvení data a přísnějších limitů použití prémiových funkcí
- Claude, se silnými stránkami v práci s dlouhým kontextem, nuancovaném uvažování, tvorbě delších textů a přehledné analýze, a slabými stránkami v šíři ekosystému nástrojů a generování obrázků
- Výběr správného nástroje pro daný úkol, publikum nebo omezení souladu s předpisy
- Krok za krokem provedení stejného promptu napříč všemi čtyřmi asistenty
Principy efektivního návrhu promptů
- Jasnost, konkrétnost a kontext jako tři pilíře dobrého promptu
- Strukturace pokynů, tónu, formátu a omezení
- Časté chyby, které dělají začátečníci, a jak je rozpoznat
- Iterace od slabého promptu k vysoce performantnímu promptu
Zero-shot, one-shot a few-shot promptování
- Rozdíl mezi těmito třemi přístupy a kdy je který vhodný
- Čtení chování modelu a úprava příkladů podle toho
- Učení modelu nové úloze pomocí několika pečlivě vybraných vzorků
- Praktická cvičení v ChatGPT, Copilotu, Gemini a Claude
Pokročilé techniky prompt engineeringu
- Kondiční a kontextově vědomé prompty pro nuancované výstupy
- Přenos stylu, promptování persony a kreativní vedení
- Chain-of-thought a postupné (step-by-step) prompty pro uvažování
- Snižování halucinací, nejednoznačnosti a偏 (biasu) v odpovědích
Few-shot doladování bez kódu
- Co je few-shot doladování a jak se liší od plného trénování modelu
- Přizpůsobení modelu specifické úloze pomocí promptů s příklady
- Kdy je vhodné prompt engineering a kdy je lepší investovat do doladování
- Hodnocení kvality výstupů a iterační zdokonalování
Hyperreálná generace textu
- Generování textu s řízeným tónem, hlasem a délkou
- Vytváření dlouhých článků, shrnutí, reportů a strukturálních dokumentů
- Udržování souvislosti při víceúrovňové generaci
- Kombinace vzorů promptů pro reprodukovatelné výsledky v souladu s brandem
Náplň prompt engineeringu v obchodních workflowech
- Automatizace rutinního psaní, výzkumu a třídění informací
- Krátký pohled na využití v podpoře zákazníků a chatbotech
- Návrh šablon promptů, které týmy mohou znovu použít bez opětovného tréninku
- Kontrola kvality, logika eskalace a kontrolní body s lidským zásahem (human-in-the-loop)
Generování a úprava obrázků
- Srovnání DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney a Leonardo AI
- Tvoření promptů, které řízí styl, kompozici, osvětlení a předmět
- Negativní prompty, váhování a iterační zdokonalování
- Proměna obrázku na obrázek a úpravy pomocí promptů
Audio a řeč pomocí AI
- Generování přirozeně znějící řeči z textových promptů
- Klonování a syntéza hlasu na konceptuální úrovni
- Využití ve vzdělávacích materiálech, přístupnosti a marketingu
Tvorba video obsahu pomocí generativní AI
- Přehled aktuálních nástrojů text-to-video a toho, co mohou reálně nabídnout
- Psaní scénářů a storyboarding prostřednictvím sérií promptů
- Kombinace AI vygenerovaného textu, obrázků, audia a videa do jednoho materiálu
- Úprava a zdokonalování AI vytvořených videí
Multimodální AI a integrované workflowy
- Jak multimodální modely unifikují uvažování o textu, obrázcích, audiu a videu
- Vytváření end-to-end obsahových pipeline bez psaní kódu
- Případy z praxe z marketingu, designu, vzdělávání a reklamy
Etika, odpovědné používání a co přijde za tím
- Skreslení (bias), autorská práva, citace a moderace obsahu
- Zvahování ochrany soukromí a dat při používání generativních platforem
- Odvětrání, transparentnost a důvěra koncových zákazníků
- Aktuální nástroje, modely a trendy, na které je třeba dbát v příštích 12 měsících
Požadavky
Cílová skupina
Marketingoví, komunikační a kreativní profesionálové zkoumající AI podpořenou produkci obsahu. Týmy zabývající se provozem podnikání a komunikací s klienty, které se snaží automatizovat opakující se interakce pomocí nástrojů řízených prompty. Začátečníci bez předchozích zkušeností s AI nebo programováním, kteří hledají strukturovaný a nástrojově orientovaný vstup do světa generativní AI.
21 Hodiny
Reference (2)
Využívání správných a efektivních promptů
Marses Pacaldo
Kurz - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Přeloženo strojem
Interaktivní styl, cvičení
Tamas Tutuntzisz
Kurz - Introduction to Prompt Engineering
Přeloženo strojem
