Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do prompt engineeringu

  • Co je prompt engineering a proč je důležitý
  • Typické use kazy a dopad na produktivitu
  • Přehled běžného chování modelů

Základní principy účinných promptů

  • Jasnost, kontext, omezení a příklady
  • Ovládání délky, formátu a stylu výstupu
  • Časté pasti a jak jim předcházet

Vzory a šablony promptů

  • Instruktažní prompty a role prompty
  • Chain-of-thought a postupné prompting
  • Few-shot příklady a opakování šablon

Praktická cvičení v tvorbě promptů

  • Tvorba promptů pro shrnutí a přepisování
  • Návrh promptů pro klasifikaci a extrakci dat
  • Živá iterace: ladění promptů na základě výstupů

Hodnocení a zdokonalování promptů

  • Metriky a heuristiky pro kvalitu promptů
  • Použití testů a okrajových případů pro validaci promptů
  • Verzování a dokumentování změn promptů

Bezpečnost, bias a zodpovědné používání

  • Rozpoznání a mitigace zkreslených nebo nebezpečných výstupů
  • Základní ochranné bariéry a obsahová omezení
  • Kdy zapojit lidskou revizi

Shrnutí, zdroje a další kroky

  • Rychlé referenční šablony a cheat sheets
  • Doporučené čtení a zdroje v komunitě
  • Návrhy pro další praxi a učební cesty

Požadavky

  • Seznámení s webovými rozhraními AI chatů
  • Základní porozumění konceptům přirozeného jazyka
  • Pohodlí při iterativním řešení problémů

Cílová skupina

  • Začátečníci, kteří se chtějí naučit efektivně komunikovat s AI modely
  • Produkční manažeři, tvůrci obsahu a analytici zkoumající AI nástroje
  • Všichni, kdo jsou odpovědni za tvorbu nebo hodnocení obsahu generovaného AI
 7 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (2)

Nadcházející kurzy

Související kategorie