Návrh Školení

Zavedení do promptového inženýrství

  • Co je to promptové inženýrství a proč je důležité
  • Běžné použití a dopad na produktivitu
  • Přehled běžných chování modelů

Základní principy efektivních promptů

  • Jasnost, kontext, omezení a příklady
  • Kontrola délky, formátu a stylu výstupu
  • Běžné pasti a jak je vyhnout

Promptové vzory a šablony

  • Instruction-based prompty a role prompts
  • Chain-of-thought a step-by-step prompting
  • Few-shot příklady a opakování šablon

Soustředěná práce s prompty

  • Vytváření promptů pro shrnutí a přepisování
  • Návrh promptů pro klasifikaci a extrakci dat
  • Live iterace: rafinace promptů na základě výstupů

Hodnocení a zlepšování promptů

  • Metriky a heuristika pro kvalitu promptů
  • Použití testů a okrajových případů pro ověřování promptů
  • Verzování a dokumentace změn promptů

Safety, Bias & Odpovědné použití

  • Poznávání a odstraňování předpojatých nebo nebezpečných výstupů
  • Základní ochranné pravidla a omezení obsahu
  • Kdy je třeba zapojit lidskou kontrolu

Závěr, zdroje & další kroky

  • Stručné referenční šablony a výukové listy
  • Doporučená četba a komunitní zdroje
  • Návrhy pro pokračující praxi a učební cesty

Požadavky

  • Seznámení s webovými rozhraními pro AI chaty
  • Základní pochopení konceptů přirozeného jazyka
  • Pohodlí s iterativním řešením problémů

Cílová skupina

  • Začátečníci, kteří chtějí naučit se, jak efektivně komunikovat s modely AI
  • Product manažeři, tvůrci obsahu a analytici, kteří zkoumají nástroje AI
  • Kdokoliv zodpovědný za vytváření nebo hodnocení obsahu generovaného AI
 2 hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (1)

Nadcházející kurzy

Související kategorie