Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Zavedení
Nastavení pracovního prostředí
Přehled AutoML funkcí
Jak AutoML zkoumá algoritmy
- Gradient Boosting Machines (GBM), Random Forest, GLM atd.
Řešení problémů podle případu použití
Řešení problémů podle typu tréninkových dat
Úvahy o ochraně osobních údajů
Úvahy o nákladech
Příprava dat
Práce s číselnými a kategorickými daty
- Tabulková data IID (H2O AutoML, auto-sklearn, TPOT)
Práce s časově závislými daty (data časových řad)
Klasifikace surového textu
Klasifikace nezpracovaných obrazových dat
- Deep Learning a Neural Architecture Search (TensorFlow, PyTorch, Auto-Keras atd.)
Nasazení metody AutoML
Pohled na algoritmy uvnitř AutoML
Skládání různých modelů dohromady
Odstraňování problémů
Shrnutí a závěr
Požadavky
- Zkušenosti s algoritmy strojového učení.
- Python nebo zkušenosti s programováním R.
Publikum
- Datové analytiky
- Datoví vědci
- datoví inženýři
- Vývojáři
14 hodiny