Strojové učení s náhodným lesem Počítačový Kurz

Random Forest je algoritmus pro strojové učení, který se používá převážně pro klasifikaci a regresi. Používá více rozhodovacích stromů, aby generoval přesnější a spolehlivější predikce.

Toto vedené školení (online nebo na místě) je určeno datovým vedcům a softwarovým inženýrům, kteří chtějí použít Random Forest ke vytváření algoritmů strojového učení pro velké soubory dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit potřebné vývojové prostředí k začátku stavby modelů strojového učení s použitím Random Forest.
• Chápět přednosti Random Forest a jak ho implementovat k řešení problémů klasifikace a regrese.
• Naučit se, jak zpracovávat velké soubory dat a interpretovat více rozhodovacích stromů v Random Forest.
• Posoudit a optimalizovat výkon modelu strojového učení laděním hyperparametrů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Spousta cvičení a praktického procvičování.
• Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz nás prosím kontaktujte k vyjednání.