Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Zavedení
- Přehled AdaBoost vlastností a výhod
- Pochopení metod souborového učení
Začínáme
- Nastavení knihoven (Numpy, Pandas, Matplotlib atd.)
- Import nebo načítání datových sad
Vytvoření modelu AdaBoost pomocí Python
- Příprava datových sad pro školení
- Vytvoření instance pomocí AdaBoostClassifier
- Trénink datového modelu
- Výpočet a vyhodnocení testovacích dat
Práce s hyperparametry
- Zkoumání hyperparametrů v AdaBoost
- Nastavení hodnot a trénování modelu
- Úprava hyperparametrů pro zlepšení výkonu
Doporučené postupy a tipy na řešení problémů
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pochopení konceptů strojového učení
- Python zkušenosti s programováním
Publikum
- Datoví vědci
- Softwaroví inženýři
14 hodiny
Reference (3)
Styl tréninku a celkové znalosti trenéra.
Kenosi - NWK Limited
Kurz - Laravel: Middleware Development
Machine Translated
Lekce byly velmi interaktivní a cvičení byla dobře praktická
Heino - NWK Limited
Kurz - Laravel and Vue.js
Machine Translated
Covered a lot of material.