Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod
- Přehled vlastností a výhod Adaboostu
- Porozumění metodám ensamblového učení
Začínáme
- Nastavení knihoven (Numpy, Pandas, Matplotlib atd.)
- Importování nebo načítání datových sad
Vytváření modelu Adaboost v Pythonu
- Příprava datových sad pro trénování
- Vytvoření instance s AdaBoostClassifier
- Trénování datového modelu
- Výpočet a hodnocení testovacích dat
Práce s hyperparametry
- Explorace hyperparametrů v Adaboostu
- Nastavení hodnot a trénování modelu
- Úprava hyperparametrů pro zlepšení výkonu
Osvědčené postupy a tipy na odstraňování problémů
Souhrn a další kroky
Požadavky
- Pojetí konceptů strojového učení
- Zkušenosti s programováním v Pythonu
Cílová skupina
- Data scientisti
- Software inženýři
14 hodiny
Reference (3)
Styl tréninku a celkové znalosti trenéra.
Kenosi - NWK Limited
Kurz - Laravel: Middleware Development
Machine Translated
Lekce byly velmi interaktivní a cvičení byla dobře praktická
Heino - NWK Limited
Kurz - Laravel and Vue.js
Machine Translated
Covered a lot of material.
