Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod
- Přehled vlastností a výhod AdaBoostu
- Chápání metod souběžného učení (ensemble learning)
Začínáme
- Nastavení knihoven (Numpy, Pandas, Matplotlib atd.)
- Importování nebo načítání datových sad
Vytváření modelu AdaBoost v Pythonu
- Příprava datových sad pro trénink
- Vytvoření instance pomocí AdaBoostClassifier
- Trénink modelu dat
- Výpočet a vyhodnocení testovacích dat
Práce s hyperparametry
- Prozkoumání hyperparametrů v AdaBoostu
- Nastavení hodnot a trénink modelu
- Modifikace hyperparametrů pro zlepšení výkonu
Nejlepší praktiky a tipy k řešení problémů
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pochopení konceptů strojového učení
- Zkušenosti s programováním v Pythonu
Cílová skupina
- Data scientisti
- Softwaroví inženýři
14 hodiny
Reference (3)
Styl tréninku a celkové znalosti trenéra.
Kenosi - NWK Limited
Kurz - Laravel: Middleware Development
Přeloženo strojem
Lekce byly velmi interaktivní a cvičení byla dobře praktická
Heino - NWK Limited
Kurz - Laravel and Vue.js
Přeloženo strojem
Covered a lot of material.
