Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Zavedení
- Přehled RapidMiner Studio
- Orientace na RapidMiner UI a funkce
Metodika CRISP-DM v RapidMiner
- Pochopení rámce CRISP-DM
- Aplikace při odhadu a projekci hodnot
Porozumění datům a jejich příprava
- Import a průzkum dat
- Techniky předzpracování a čištění
- Pokročilé metody transformace dat
Modelování dat pomocí RapidMiner
- Úvod do datového modelování
- Výběr a aplikace algoritmů strojového učení
- Řízené učební algoritmy
- Algoritmy učení bez dozoru
Hodnocení a nasazení modelu
- Techniky hodnocení modelů
- Strategie nasazení modelu
- Přeskupení a optimalizace modelu
Analýza časových řad a Forecasting
- Základy analýzy časových řad
- Aplikace modelů klouzavého průměru
- Předzpracování časových řad a agregace dat
Pokročilé techniky časových řad
- Analýza rozkladu
- Projekce s časovými okny
- Projekce s generováním prvků
Modelování ARIMA
- Pochopení modelů ARIMA
- Praktická aplikace v RapidMiner
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní pochopení datové analýzy a konceptů strojového učení
Publikum
- Analytici dat
- Business Analytici
- Data Scientists
14 hodiny
