Google Cloud AutoML Počítačový Kurz
Google Cloud AutoML je platforma pro strojové učení (ML), která uživatelům umožňuje vytvářet, trénovat a nasazovat přizpůsobené modely ML specifické pro jejich obchodní potřeby.
Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce, datové analytiky a vývojáře, kteří chtějí prozkoumat AutoML produkty a funkce k vytvoření a nasazení vlastních modelů školení ML s minimálním úsilím.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Prozkoumejte produktovou řadu AutoML a implementujte různé služby pro různé typy dat.
- Připravte a označte datové sady pro vytvoření vlastních modelů ML.
- Trénujte a spravujte modely, abyste mohli vytvářet přesné a spravedlivé modely strojového učení.
- Vytvářejte předpovědi pomocí vyškolených modelů, abyste splnili obchodní cíle a potřeby.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuze.
- Spousta cvičení a praxe.
- Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.
Návrh Školení
Zavedení
Přehled AutoML Funkce a architektura
- Goekosystém ML společnosti Ogle
- AutoML řada produktů
Práce s Google's Machine Learning ekosystémem
- Aplikace pro AutoML produkty
- Výzvy a omezení
Hodnocení obsahu pomocí přirozeného jazyka AutoML
- Příprava datových sad
- Vytváření a nasazení modelů
- Školení textů a dokumentů (klasifikace, extrakce, analýza)
Klasifikace snímků pomocí AutoML Vision
- Označování obrázků
- Tréninkové a hodnotící modely
- AutoML Vision Edge
Vytváření modelů překladu pomocí překladu AutoML
- Příprava datových sad (zdrojový a cílový jazyk)
- Vytváření a správa modelů
- Testování modelů
Vytváření předpovědí od vyškolených modelů
- Analýza dokumentů
- Predikce obrazu
- Překládání obsahu
Prozkoumávání dalších AutoML produktů
- AutoML Tabulky pro strukturovaná data
- AutoML Video Intelligence pro videa
Odstraňování problémů
Shrnutí a závěr
Požadavky
- Základní znalost datové analytiky
- Znalost strojového učení
Publikum
- Datoví vědci
- Datové analytiky
- Vývojáři
Veřejné školení vyžaduje minimálně 5 účastníků.
Google Cloud AutoML Počítačový Kurz - Rezervace
Google Cloud AutoML Počítačový Kurz - Dotaz
Google Cloud AutoML - Dotaz ohledně konzultace
Reference (2)
Poslední den je věnován tématu strojového učení.
John Erick Baltazar - Globe Telecom
Kurz - Google BigQuery
Přeloženo strojem
Byl to skutečně velmi dobrý školení, které bylo dobře připraveno a vysvětleno instruktorem s bohatou praktickou zkušeností na GCP.
Mircea
Kurz - Google Cloud Platform Basics and Management
Přeloženo strojem
Nadcházející kurzy
Související kurzy
DataRobot
7 HodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a datové analytiky, kteří chtějí automatizovat, vyhodnocovat a spravovat prediktivní modely pomocí schopností strojového učení DataRobot.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Načtěte datové sady v DataRobot pro analýzu, hodnocení a kontrolu kvality dat.
- Vytvářejte a trénujte modely pro identifikaci důležitých proměnných a splnění předpovědních cílů.
- Interpretujte modely a vytvořte cenné poznatky, které jsou užitečné při obchodních rozhodnutích.
- Monitorujte a spravujte modely pro udržení optimalizovaného výkonu predikce.
Základy Google Cloud Platform a hlavní služby
24 HodinyTento výukový kurz vedený lektorem probíhá živě v České republice (online nebo přímo na místě) a je určen pro IT profesionály na začátečníké úrovni, kteří chtějí využít Google Cloud Platform k pochopení základních služeb, nasazování cloudových pracovních zátěží a dodržování osvědčených provozních postupů.
Do konce tohoto kurzu se účastníci naučí vysvětlit základní služby Google Cloud, nasadit základní pracovní zátěže a uplatnit postupy v oblasti bezpečnosti a monitorování.
Úvod do Google Analytics
7 HodinyTato instruktorem vedená živá školení v České republice (online nebo na místě) je určena analytikům dat, kteří chtějí použít Google Analytics ke sledování a zpravodajství o datech webu.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavit Google Analytics pro sběr dat z webu.
- Vytvářet a analyzovat sestavy.
- Získávat přehledy a přijímat data-orientovaná rozhodnutí.
Google BigQuery
28 HodinyToto instruktorem vedené živé školení (České republice, online nebo na místě) je určeno pokročilým datovým analytikům, kteří se chtějí naučit používat Google BigQuery pro dotazování, optimalizaci a integraci strojového učení.
Konec školení by měli účastníci být schopni:
- Porozumět základům Google BigQuery a jeho použití pro datovou analýzu a cloud computing.
- Používat Google BigQuery pro správu dat a složité SQL dotazy.
- Naimplementovat strategie optimalizace dotazů k zlepšení výkonu.
- Integrovat BigQuery s jinými službami Google Cloud.
Certifikace Google Certified Associate Cloud Engineer
35 HodinyTento živý, školitel-řízený kurz (online nebo prezenční) je určen pro IT profesionály střední úrovně, kteří si přejí získat odborné znalosti v oblasti správy cloudové infrastruktury a služeb na platformě Google Cloud.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavit a konfigurovat cloudová prostředí pomocí služeb Google Cloud.
- Spravovat a konfigurovat virtuální stroje, úložiště a sítě.
- Nasazovat a monitorovat aplikace v prostředí GCP.
- Implementovat osvědčené postupy v oblasti zabezpečení a správy identit.
- Využívat nástroje Google Cloud pro automatizaci a odstraňování problémů.
Základy a Správa Google Cloud Platform
21 HodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající IT profesionály, kteří chtějí spravovat a provozovat cloudovou platformu Google.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základní služby a infrastrukturu GCP.
- Naučte se spravovat sítě a virtuální stroje.
- Pochopte a používejte obecné doporučené postupy zabezpečení v GCP.
- Prozkoumejte Kubernetes a správu kontejnerů v GCP.
- Přečtěte si o možnostech úložiště a jak je nakonfigurovat.
- Nasaďte a konfigurujte databáze na GCP.
Mastery of Google Earth Pro
21 HodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé profesionály úrovně GIS, kteří se chtějí naučit používat aplikaci Google Earth Pro pro mapování, vizualizaci dat a geografické analýza.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Naučte se orientovat v uživatelském rozhraní Google Earth Pro a porozumějte funkčnosti různých nástrojů a možností.
- Efektivní navigace po zeměkouli pomocí Google Earth Pro, včetně použití funkcí vyhledávání, souřadnic a různých režimů zobrazení.
- Vytvářejte, upravujte a používejte značky míst, cesty a mnohoúhelníky k označování a analýze zeměpisných míst.
- Použijte Google Earth Pro pro pokročilou vizualizaci, včetně 3D budov, historických snímků a integrace zobrazení ulic.
Google Kubernetes Engine (GKE)
14 HodinyV tomto instruktorem vedeném živém školení v České republice se účastníci naučí nastavovat a spravovat produkční kontejnerové prostředí pomocí Kubernetes na Google Cloud.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Konfigurovat a spravovat Kubernetes na Google Cloud.
- Nasazovat, spravovat a škálovat cluster Kubernetes.
- Nasazovat kontejnerizované (Docker) aplikace na Google Cloud.
- Přemístit existující prostředí Kubernetes z místního umístění do Google Cloud.
- Integrovat Kubernetes s třetím softwarem pro spojitou integraci (CI).
- Zajišťovat vysokou dostupnost a obnovení při haváriích v Kubernetes.
Google Maps API pro vývojáře
14 HodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí vylepšit své webové stránky nebo webovou aplikaci přidáním funkcí geolokace prostřednictvím Google Maps.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Vložení mapy do nové nebo stávající webové stránky nebo webové aplikace.
- Zobrazte živá data, která se synchronizují s aktuální polohou.
- Vytvořte mashup, který obsahuje Google Maps.
- Aplikujte správné postupy kódování CSS a Java
- Vytvořte vlastní mapu pro aplikaci.
Google Workspace pro komerční manažery
7 HodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající komerční manažery, kteří chtějí používat nástroje Google Workspace ke zvýšení produktivity, spolupráce a organizace v rámci svých příslušných rolí.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základy Google Workspace.
- Efektivně plánujte a spravujte schůzky pomocí Google kalendáře.
- S jistotou hostujte, připojujte se a spravujte virtuální schůzky a používejte funkce spolupráce, jako je sdílení obrazovky.
- Vytvářejte profesionální dokumenty, používejte funkce pro spolupráci a převádějte dokumenty do různých formátů.
- Vytvářejte, formátujte a sdílejte prezentace a spolupracujte s ostatními na stejné prezentaci.
Google Workspace: Komunikace, spolupráce a produktivita
14 HodinyGoogle Workspace je sadařství cloudbased nástrojů navržených k posílení komunikace, spolupráce a produktivity v odborném i akademickém prostředí. Toto kombinované školení spojuje virtuální a přítomné relací s cílem dodat účastníkům praktické dovednosti pro efektivní použití Gmail, Calendar, Meet, Drive, Docs, Sheets, Slides a Chat/Gemini, včetně praktických aktivit a vedené praxe.
Toto školení vedené instruktorem (online i přítomné) je určeno začátečníkům až do středně pokročilým odborníkům, kteří si přejí posílit svou práci s Google Workspace, aby optimalizovali týmovou spolupráci a provoz.
Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:
- Organizovat a spravovat e-maily, události a setkání efektivně pomocí Gmail, Calendar a Meet.
- Spolupracovat v reálném čase pomocí Google Drive, Docs, Sheets a Slides.
- Používat komunikační nástroje jako Chat/Gemini k optimalizaci týmových interakcí.
- Vytvářet praktické výstupy jako plány, společné sestavy, řídicí panely a prezentace.
Formát kurzu
- Kombinované učení: 2 hodiny virtuálně + 12 hodin přítomně.
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Praktické cvičení, skupinové projekty a simulace.
- Videoukázky a vedené virtuální praxe.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro požadavek na přizpůsobenou verzi dle procesů vaší organizace se s námi prosím spojte k uspořádání.
Google Workspace (G Suite) pro správu
14 HodinyTento instruktážní živý kurz (online nebo na místě) je zaměřen na systémové administrátory, kteří chtějí spravovat a nasadit G Suite pro organizace.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Použít Google bezpečnostní postupy s 2SV a SSO.
- Monitorovat použití domény a služeb prostřednictvím sestav v konzole správy.
- Nastavit a nakonfigurovat konzoli správce G Suite.
Google Workspace (G Suite) Essentials
7 HodinyGoogle Workspace je sada nástrojů pro produkturnost a spolupráci, která funguje v cloudu a umožňuje zjednodušit komunikaci, sdílení souborů a produktivitu týmu. Tento kurz pokrývá klíčové aplikace a funkce, které pomohou účastníkům pracovat efektivněji a spolupracovat lépe.
Tento kurzy vedené instruktorem (online nebo na místě) jsou určeny začátečníkům a středně pokročilým uživatelům, kteří chtějí maximalizovat využití nástrojů Google Workspace pro denní práci a spolupráci.
Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Používat Gmail pro profesionální komunikaci.
- Spravovat soubory v Google Drive bezpečně.
- Provádět úspěšné setkání v Google Meet.
- Spolupracovat v reálném čase pomocí Docs, Sheets a Slides.
- Organizovat rozvrhy pomocí Google Calendaru.
- Rychle komunikovat pomocí Google Chatu.
- Vytvářet formuláře a shromažďovat odpovědi pomocí Google Formulářů.
- Kapitulovat nápady a spravovat úkoly pomocí Keep a Task.
Formát kurzu:
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Praktické cvičení a trénink.
- Živé ukázky.
Možnosti individualizace kurzu:
- Pokud chcete požádat o individualizovaný trénink pro tento kurz, kontaktujte nás ke smlouvě.
Optimizace analýzy a strojového učení pomocí Google BigQuery
14 HodinyGoogle BigQuery je plně spravovaný, beze serveru datový sklad, který podporuje nákladově efektivní optimalizaci dotazů, prediktivní analýzu s BigQuery ML a bezproblémovou ingesti dat pro analytické pracovní postupy. Je navržen pro týmy, které chtějí maximalizovat efektivitu dotazů, budovat modely strojového učení přímo v SQL a optimalizovat reportovací kanály.
Tato instruktorem vedená živá školení (online nebo na místě) je určena pro týmy s základním pochopením SQL, které chtějí optimalizovat dotazy, používat BigQuery ML pro prediktivní modelování a zlepšit procesy ingestace a transformace dat pro reportování.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Optimalizovat dotazy v BigQuery pro zlepšení výkonu a snížení nákladů.
- Používat BigQuery ML k vytváření, tréninku a vyhodnocování prediktivních modelů.
- Návrhu efektivních datových kanálů pro ingestaci a transformaci dat pro reportování.
- Aplikace osvědčených postupů pro škálování analytiky v Google BigQuery.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Praktické laboratoře s Google BigQuery a BigQuery ML.
- Praktické cvičení pro optimalizaci dotazů a návrh kanálů.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro požadavek na přizpůsobené školení se s námi prosím obraťte k uspořádání.
Operační integrace s Trello, QuickBooks a Google Workspace
20 HodinyTento kurz je určen pro organizace, které chtějí optimalizovat své procesy integrací různých digitálních platform používaných v běžném provozu, jako jsou Trello, QuickBooks, Google Workspace a WhatsApp API.
Vedený instruktorem živý kurz (online nebo přítomně) učastníky provede procesem propojení a automatizace pracovních postupů, zlepšením projektového a finančního řízení a centralizací informací k posílení rozhodování.
Na konci tohoto školení budou učastníci schopni:
- Propojit a automatizovat pracovní postupy mezi Trello, QuickBooks a Google Workspace.
- Integrovat komunikaci prostřednictvím WhatsApp API s operačními pracovními postupy.
- Navrhnout víceplatformové systémy automatizace zaměřené na efektivitu a kontrolu.
- Implementovat zásady bezpečnosti a monitorování aktivních integrací.
- Dokumentovat a udržovat automatizované procesy v provozu.
Formát kurzu
- Konceptuální vysvětlení a vedené demonstrování.
- Praktické cvičení aplikovaná na reálné operační scénáře.
- Praktické cvičení s využitím konkrétních dat a nástrojů společnosti.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Přizpůsobení obsahu specifickým platformám a procesům společnosti.
- Zahrnutí dalších nástrojů, jako jsou Zapier, Make nebo Power Automate.
- Analýza a navrh reálných toků integrace dat.